モハマドワヒブ (Mohamed Wahib) - マイポータル

基本情報

所属: 理化学研究所計算科学研究センター高性能人工知能システム研究チームチームリーダー

学位: PhD(Hokkaido University)
MSc(Hokkaido University)

研究者番号: 00650037
J-GLOBAL ID: 201801017006940003
researchmap会員ID: B000314801

--Senior Research Scientist--
High Performance Computing
AI/ML

研究キーワード

研究分野

経歴

2022年4月 - 現在

理化学研究所計算科学研究センター, 高性能人工知能システム研究チーム, チームリーダー
2017年4月 - 現在

国立研究開発法人産業技術総合研究所, 産総研・東工大実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ, 主任研究員
2012年11月 - 2017年3月

理化学研究所計算科学研究センター, HPC プログラミングチーム, ポスドク研究員
2001年7月 - 2016年3月

Texas Instruments R&D Laboratory, Dallas, Texas, USA, Digital DSP, 研究員
2012年3月 - 2012年10月

北海道大学, 情報基盤センター, 研究員

学歴

2009年4月 - 2012年3月

北海道大学, 北海道大学大学院情報科学研究科, 博士 (情報システム)
2007年4月 - 2009年3月

北海道大学, 北海道大学大学院情報科学研究科, 修士 (情報システム)
1997年9月 - 2001年6月

Suez Canal University, School of Computer Science, BSc (Computer Science)

委員歴

2022年8月 - 2023年11月

ACM/IEEE, ACM/IEEE SC'23 (Supercomputing 2023) Track Co-chair
2022年1月 - 2022年11月

ACM/IEEE SC'21 (Supercomputing 2022) Technical Program Committee
2022年1月 - 2022年7月

ICPP'22 Area Chair
2021年5月 - 2022年5月

IEEE IPDPS'21 Area Co-chair
2021年1月 - 2021年11月

ACM/IEEE SC'21 (Supercomputing 2021) Workshops Co-chair
2021年1月 - 2021年11月

ACM/IEEE SC'21 (Supercomputing 2021) Technical Program Committee
2020年11月 - 2020年11月

ACM/IEEE SC'20 (Supercomputing 2020), Technical Program Committee
2020年9月 - 2020年9月

IEEE Cluster 2020, Technical Program Committee
2020年1月 - 2020年1月

HPC Asia 2020, Technical Program Committee
2018年 - 2018年

Supercomputing Asia, Technical Program Committee
2018年 - 2018年

International Conference for Parallel Processing (ICPP), Technical Program Committee
2018年 - 2018年

ACM/IEEE SC'18, Technical Program Committee
2017年 - 2017年

IEEE Conference on Cluster Computing, Technical Program Committee
2016年 - 2016年

ACM International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (HPDC), Technical Program Committee
2015年 - 2015年

IEEE Congress on Evolutionary Computation, Technical Program Committee

受賞

2025年11月

SC'25 Best Paper Award, ACM/IEEE
2023年2月

RIKEN Research Incentive Award, RIKEN
2022年11月

R&D 100 Award
2017年7月

RIKEN’s President Personal Letter of Appreciation, RIKEN

モハマドワヒブ
2017年2月

RIKEN Research Incentive Award, RIKEN

モハマドワヒブ
2016年11月

Best Paper Award, ACM/IEEE SC'16 (Supercomputing 2016)

モハマドワヒブ
2009年4月

Munbusho Full PhD Scholarship, Japan’s Ministry of Education, Culture, Sports, Science, and Technology (MEXT)

モハマドワヒブ
2007年4月

Full MSc Scholarship, Japan’s Ministry of Education, Culture, Sports, Science, and Technology (MEXT)

モハマドワヒブ
1997年9月

University Excellence Scholarship, Egyptian Ministry of Higher Education

モハマドワヒブ

論文

109

A Pairwise Comparison Relation-Assisted Multiobjective Evolutionary Neural Architecture Search Method With Multipopulation Mechanism.

Yu Xue 0003, Pengcheng Jiang, Chenchen Zhu, MengChu Zhou, Mohamed Wahib, Moncef Gabbouj

IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 56(2) 1274-1287 2026年2月
FRUGAL: Pushing GPU Applications beyond Memory Limits

Lingqi Zhang, Tengfei Wang, Jiajun Huang, Chen Zhuang, Ivan R. Ivanov, Peng Chen, Toshio Endo, Mohamed Wahib

2026 IEEE/ACM International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO) 188-201 2026年1月31日
Surrogate-Assisted Neural Architecture Search with Performance Clustering

Yu Xue, Weilin Fang, Peng Chen, Mohamed Wahib, Yiyu Tan

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 1-15 2026年
EvoTADASHI: Genetic Programming for High-Performance Code Optimization.

João Eduardo Batista, Emil Vatai, Aleksandr Drozd, Mohamed Wahib

EvoApplications (1) 35-51 2026年
Neural architecture search for generative adversarial networks with hybrid convolution.

Yu Xue 0003, Yufeng Zou, Mohamed Wahib, Peng Chen 0035, Moncef Gabbouj

Neurocomputing 682 133401-133401 2026年
Scaling Large-scale GNN Training to Thousands of Processors on CPU-based Supercomputers

Chen Zhuang, Lingqi Zhang, Du Wu, Peng Chen, Jiajun Huang, Xin Liu, Rio Yokota, Nikoli Dryden, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka …

Proceedings of the 39th ACM International Conference on Supercomputing 57-72 2025年6月8日
Enabling Visual Scene Recovery From Wi-Fi CSI for Occlusion-Free Surveillance.

Cheng Chen, Shoki Ohta, Takayuki Nishio, Mehdi Bennis, Jihong Park, Mohamed Wahib

IEEE Internet Things J. 12(11) 15040-15056 2025年6月
Noisy data-based attack: A new type of untargeted attack in Federated Learning and its countermeasures

Manh Cuong Dao, Phi Le Nguyen, Huy Hieu Pham, Thanh Hung Nguyen, Peng Chen, Mohamed Wahib, Thao Nguyen Truong

Future Generation Computer Systems 173 107900-107900 2025年5月
Vision Transformer-Based Meta Loss Landscape Exploration with Actor-Critic Method

Enzhi Zhang, Rui Zhong, Xingbang Du, Mohamed Wahib, Masaharu Munetomo

Communications in Computer and Information Science 291-305 2025年3月26日
Taming The Overhead of Hiding Samples in Deep Neural Network Training

Thao Nguyen Truong, Edgar Josafat Martinez-Noriega, Balazs Gerofi, Mohamed Wahib

Proceedings of the 2025 Supercomputing Asia Conference 30-41 2025年3月10日
Balanced and Elastic End-to-end Training of Dynamic LLMs.

Mohamed Wahib, Muhammed Abdullah Soyturk, Didem Unat

SC 1351-1367 2025年
Distributed Cross-Channel Hierarchical Aggregation for Foundation Models.

Aristeidis Tsaris, Isaac Lyngaas, John H. Lagergren, Mohamed Wahib, Larry M. York, Prasanna Balaprakash, Dan Lu 0001, Feiyi Wang, Xiao Wang 0004

SC 935-948 2025年
RAPTOR: Practical Numerical Profiling of Scientific Applications.

Faveo Hoerold, Ivan R. Ivanov, Akash Dhruv, William S. Moses, Anshu Dubey, Mohamed Wahib, Jens Domke

SC 661-680 2025年
A Sample-Free Compilation Framework for Efficient Dynamic Tensor Computation.

Yangjie Zhou 0001, Honglin Zhu, Qian Qiu, Weihao Cui, Zihan Liu 0002, Peng Chen 0035, Mohamed Wahib, Cong Guo 0003, Siyuan Feng 0007, Jintao Meng 0001 …

SC 167-184 2025年
ORBIT-2: Scaling Exascale Vision Foundation Models for Weather and Climate Downscaling.

Xiao Wang 0004, Jong-Youl Choi, Takuya Kurihana, Isaac Lyngaas, Hong-Jun Yoon, Xi Xiao, David Pugmire, Ming Fan, Nasik Muhammad Nafi, Aristeidis Tsaris …

SC 86-98 2025年
A Device-Side Execution Model for Multi-GPU Task Graphs.

Ilyas Turimbetov, Mohamed Wahib, Didem Unat

Proceedings of the 39th ACM International Conference on Supercomputing(ICS) 384-396 2025年
Predictor-assisted evolutionary neural architecture search for spiking neural networks.

Yuting Wang, Yu Xue 0003, Wei Ding, Yiyu Tan, Peng Chen 0035, Mohamed Wahib

Neurocomputing 654 131244-131244 2025年
A General and Scalable GCN Training Framework on CPU Supercomputers.

Chen Zhuang, Peng Chen 0035, Xin Liu 0020, Rio Yokota, Nikoli Dryden, Lingqi Zhang 0001, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka, Mohamed Wahib

PPoPP 566-568 2025年
Can Tensor Cores Benefit Memory-Bound Kernels? (NO!).

Lingqi Zhang 0001, Jiajun Huang, Sheng Di, Satoshi Matsuoka, Mohamed Wahib

GPGPU@PPoPP 28-34 2025年
YOLO-DKR: Differentiable architecture search based on kernel reusing for object detection.

Yu Xue 0003, Chenhang Yao, Mohamed Wahib, Moncef Gabbouj

Inf. Sci. 713 122180-122180 2025年

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MISC

FPGAを用いたCT画像のバックプロジェクション処理の高速化に向けて

真野淳平, 宮島敬明, CHEN Peng, WAHIB Mohamed, 佐野健太郎

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 122(353(VLD2022 56-72)) 2023年
A GPU accelerated Fragment-Based De Novo Ligand Design by a Bayesian Optimization Algorithm

Mohamed Wahib, Asim Munawar, Masaharu Munetomo, Kiyoshi Akama

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2011(6) 1-6 2011年9月8日
A Light Framework for the Unified Representation and Execution of Variant Tasks in a Grid Based Environment (数理モデル化と問題解決(MPS) Vol.2010-MPS-79)

Mohamed Wahib, Asim Munawar, Masaharu Munetomo, Kiyoshi Akama

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2010(9) 1-11 2010年7月5日
A grid based unified framework for optimization (数理モデル化と問題解決)

ムナワー・アシム, ワヒブ・モハマド, 棟朝雅晴, 赤間清

情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2008(41) 23-26 2008年5月9日

講演・口頭発表等

Engineering the Transition of Climate Models for Diverging Architectures in Next-generation Supercomputers

モハマドワヒブ

ADAC Workshop (TokyoTech) 2018年招待有り
Legacy Fortran to Python: High Performance Transpilation

モハマドワヒブ

Dagstuhl Seminar: Performance Portability 2017年10月招待有り
Daino: A High-level Framework for Parallel and Efficient AMR on GPUs

モハマドワヒブ

Argonne National Laboratory (MCS Division) 2016年招待有り
Performance Portability of NICAM Atmospheric Model Using GridTools Framework

モハマドワヒブ

Swiss National Supercomputing Center CSCS 2016年招待有り
Automated GPU Kernel Transformations in Large-Scale Stencil Applications

モハマドワヒブ

Lawrence Berkely National Laboratory (PADAL Workshop) 2015年招待有り
Scalable and Automated GPU Kernel Transformations in Production Stencil Applications

モハマドワヒブ

Oak Ridge National Laboratory (Future Technologies Group) 2015年招待有り

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

Automated, Scalable, and Machine Learning-Driven Approach for Generating and Optimizing Scientific Application Codes

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

WAHIB MOHAMED, ドローズドアレクサンドロ
Automated, Scalable, and Machine Learning-Driven Approach for Generating and Optimizing Scientific Application Codes

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

モハマドワヒブ
ムーアの法則を超えた並列プログラミング

さきがけ革新的コンピューティング 2020年11月 - 2024年3月
Adaptive Precision: A Study of Numerical Precision Control in Selected HPC Applications

JST PRESTO Research Survey 2018年10月 - 2019年3月

モハマドワヒブ
Evaluating the Efficacy of a High-level AMR Framework for a CFD Application

RIKEN AICS Fund for young leader development 2016年10月 - 2017年3月

モハマドワヒブ
Data Locality Optimization Strategies for AMR Applications on GPU Supercomputers

HPCI - Joint Usage/Research Center for Interdisciplinary Large-scale Information Infrastructure (HPCI-JHPCN) 30,000 Node Hours 2016年4月 - 2017年3月

モハマドワヒブ
Large-Scale Performance Evaluation of a High-Level AMR Framework for GPU Supercomputers

TokyoTech GSIC TSUBAME Grand Challenge Category A (Full machine) 2016年8月 - 2016年9月

モハマドワヒブ

その他

Mini Symposium on high-performance AI at SIAM PP18

2018年 - 2018年

Organizer
RIKEN AICS International Symposium

2016年 - 2016年

Organizer
OpenMPCon - OpenMP Developers Conference

2016年 - 2016年

Organizer

モハマドワヒブ

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

その他

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