モハマドワヒブ (Mohamed Wahib) - マイポータル

基本情報

所属: 理化学研究所計算科学研究センター高性能人工知能システム研究チームチームリーダー

学位: PhD(Hokkaido University)
MSc(Hokkaido University)

研究者番号: 00650037
J-GLOBAL ID: 201801017006940003
researchmap会員ID: B000314801

--Senior Research Scientist--
High Performance Computing
AI/ML

研究キーワード

研究分野

経歴

2022年4月 - 現在

理化学研究所計算科学研究センター, 高性能人工知能システム研究チーム, チームリーダー
2017年4月 - 現在

国立研究開発法人産業技術総合研究所, 産総研・東工大実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ, 主任研究員
2012年11月 - 2017年3月

理化学研究所計算科学研究センター, HPC プログラミングチーム, ポスドク研究員
2001年7月 - 2016年3月

Texas Instruments R&D Laboratory, Dallas, Texas, USA, Digital DSP, 研究員
2012年3月 - 2012年10月

北海道大学, 情報基盤センター, 研究員

学歴

2009年4月 - 2012年3月

北海道大学, 北海道大学大学院情報科学研究科, 博士 (情報システム)
2007年4月 - 2009年3月

北海道大学, 北海道大学大学院情報科学研究科, 修士 (情報システム)
1997年9月 - 2001年6月

Suez Canal University, School of Computer Science, BSc (Computer Science)

委員歴

2022年8月 - 2023年11月

ACM/IEEE, ACM/IEEE SC'23 (Supercomputing 2023) Track Co-chair
2022年1月 - 2022年11月

ACM/IEEE SC'21 (Supercomputing 2022) Technical Program Committee
2022年1月 - 2022年7月

ICPP'22 Area Chair
2021年5月 - 2022年5月

IEEE IPDPS'21 Area Co-chair
2021年1月 - 2021年11月

ACM/IEEE SC'21 (Supercomputing 2021) Workshops Co-chair
2021年1月 - 2021年11月

ACM/IEEE SC'21 (Supercomputing 2021) Technical Program Committee
2020年11月 - 2020年11月

ACM/IEEE SC'20 (Supercomputing 2020), Technical Program Committee
2020年9月 - 2020年9月

IEEE Cluster 2020, Technical Program Committee
2020年1月 - 2020年1月

HPC Asia 2020, Technical Program Committee
2018年 - 2018年

Supercomputing Asia, Technical Program Committee
2018年 - 2018年

International Conference for Parallel Processing (ICPP), Technical Program Committee
2018年 - 2018年

ACM/IEEE SC'18, Technical Program Committee
2017年 - 2017年

IEEE Conference on Cluster Computing, Technical Program Committee
2016年 - 2016年

ACM International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (HPDC), Technical Program Committee
2015年 - 2015年

IEEE Congress on Evolutionary Computation, Technical Program Committee

受賞

2023年2月

RIKEN Research Incentive Award, RIKEN
2022年11月

R&D 100 Award
2017年7月

RIKEN’s President Personal Letter of Appreciation, RIKEN

モハマドワヒブ
2017年2月

RIKEN Research Incentive Award, RIKEN

モハマドワヒブ
2016年11月

Best Paper Award, ACM/IEEE SC'16 (Supercomputing 2016)

モハマドワヒブ
2009年4月

Munbusho Full PhD Scholarship, Japan’s Ministry of Education, Culture, Sports, Science, and Technology (MEXT)

モハマドワヒブ
2007年4月

Full MSc Scholarship, Japan’s Ministry of Education, Culture, Sports, Science, and Technology (MEXT)

モハマドワヒブ
1997年9月

University Excellence Scholarship, Egyptian Ministry of Higher Education

モハマドワヒブ

論文

Real-time High-resolution X-Ray Computed Tomography

Du Wu, Peng Chen, Xiao Wang, Issac Lyngaas, Takaaki Miyajima, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka, Mohamed Wahib

In proceedings of ACM International Conference on Supercomputing (ICS 2024), Kyoto, June 2023. 2024年6月査読有り招待有り
Meta generative image and text data augmentation optimization

Enzhi Zhang, Bochen Dong, Mohamed Wahib, Rui Zhong, Masaharu Munetomo

Journal of Supercomputing 80(9) 12644-12662 2024年6月
Meta generative image and text data augmentation optimization.

Enzhi Zhang, Bochen Dong, Mohamed Wahib, Rui Zhong, Masaharu Munetomo

J. Supercomput. 80(9) 12644-12662 2024年6月
Efficient Distributed Sequence Parallelism for Transformer-Based Image Segmentation

Isaac Lyngaas, Murali Gopalakrishnan Meena, Evan Calabrese, Mohamed Wahib, Peng Chen, Jun Igarashi, Yuankai Huo, Xiao Wang

Electronic Imaging 36(12) 199-1 2024年1月21日
Neural Architecture Search With Progressive Evaluation and Sub-Population Preservation

Yu Xue, Jiajie Zha, Danilo Pelusi, Peng Chen, Tao Luo, Liangli Zhen, Yan Wang, Mohamed Wahib

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 1-1 2024年
Learning from the Past Training Trajectories: Regularization by Validation.

Enzhi Zhang, Mohamed Wahib, Rui Zhong, Masaharu Munetomo

J. Adv. Comput. Intell. Intell. Informatics 28(1) 67-78 2024年1月
PERKS: a Locality-Optimized Execution Model for Iterative Memory-bound GPU Applications

Lingqi Zhang, Mohamed Wahib, Peng Chen, Jintao Meng, Xiao Wang, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka

In proceedings of ACM International Conference on Supercomputing (ICS 2023), Orlando, June 2023. 2023年6月21日査読有り招待有り
Revisiting Temporal Blocking Stencil Optimizations

Lingqi Zhang, Mohamed Wahib, Peng Chen, Jintao Meng, Xiao Wang, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka

In proceedings of ACM International Conference on Supercomputing (ICS 2023), Orlando, June 2023. 2023年6月査読有り招待有り
Exploiting Scratchpad Memory for Deep Temporal Blocking

Lingqi Zhang, Mohamed Wahib, Peng Chen, Jintao Meng, Xiao Wang, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka

Proceedings of the 15th Workshop on General Purpose Processing Using GPU 2023年2月25日
Training Knowledge Inheritance Through Deep Q-Net

Enzhi Zhang, Ruqin Wang, Mohamed Wahib, Rui Zhong, Masaharu Munetomo

Conference Proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics 899-904 2023年
Meta Generative Data Augmentation Optimization

Enzhi Zhang, Bochen Dong, Mohamed Wahib, Rui Zhong, Masaharu Munetomo

Proceedings - 2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing, CSCE 2023 2218-2225 2023年
Simeuro: A Hybrid CPU-GPU Parallel Simulator for Neuromorphic Computing Chips

Huaipeng Zhang, Nhut-Minh Ho, Yigit Polat Dogukan, Peng Chen, Mohamed Wahib, Truong Thao Nguyen, Jintao Meng, Rick Siow Mong Goh, Satoshi Matsuoka, Tao Luo …

IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 1-16 2023年
Boosting the Predictive Performance with Aqueous Solubility Dataset Curation

Jintao Meng, Peng Chen, Mohamed Wahib, Mingjun Yang, Liangzhen Zheng, Yanjie Wei, Shengzhong Feng, Wei Liu

Nature Scientific Data 9(1) 2022年12月査読有り
Why Globally Re-shuffle? Revisiting Data Shuffling in Large Scale Deep Learning

Truong Thao Nguyen, François Trahay, Jens Domke, Aleksandr Drozd, Emil Vatai, Jianwei Liao, Mohamed Wahib, Balazs Gerofi

IPDPS'21: IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, May, 2022 2022年5月査読有り
Preparing for the Future—Rethinking Proxy Applications

Satoshi Matsuoka, Jens Domke, Mohamed Wahib, Aleksandr Drozd, Andrew A. Chien, Raymond Bair, Jeffrey S. Vetter, John Shalf

Computing in Science & Engineering 24(2) 85-90 2022年3月1日査読有り
Learning from the Past: Regularization by Validation.

Enzhi Zhang, Mohamed Wahib, Masaharu Munetomo

SCIS/ISIS 1-8 2022年
Automatic Generation of High-Performance Convolution Kernels on ARM CPUs for Deep Learning

Jintao Meng, Chen Zhuang, Peng Chen, Mohamed Wahib, Bertil Schmidt, Xiao Wang, Haidong Lan, Dou Wu, Minwen Deng, Yanjie Wei …

IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS) 1-1 2022年1月査読有り
Scalable FBP Decomposition for Cone-Beam CT Reconstruction

Peng Chen, Mohamed Wahib, Xiao Wang, Takahiro Hirofuchi, Hirotaka Ogawa, Ander Biguri, Richard Boardman, Thomas Blumensath, Satoshi Matsuoka

SC'21: ACM/IEEE Supercomputing 2021年11月査読有り
Intra-page Cache Update in SLC Mode with Partial Programming in High Density SSDs

Jun Li, Minjun Li, Zhigang Cai, Francois Trahay, Mohamed Wahib, Balazs Gerofi, Zhiming Liu, Jianwei Liao

ICPP'21: 50th International Conference on Parallel Processing 2021年8月査読有り
A computational-graph partitioning method for training memory-constrained DNNs

Fareed Qararyah, Mohamed Wahib, Doğa Dikbayır, Mehmet Esat Belviranli, Didem Unat

Elsevier Parallel Computing (PARCO) 104-105 102792-102792 2021年7月

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MISC

A GPU accelerated Fragment-Based De Novo Ligand Design by a Bayesian Optimization Algorithm

Mohamed Wahib, Asim Munawar, Masaharu Munetomo, Kiyoshi Akama

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2011(6) 1-6 2011年9月8日
A Light Framework for the Unified Representation and Execution of Variant Tasks in a Grid Based Environment (数理モデル化と問題解決(MPS) Vol.2010-MPS-79)

Mohamed Wahib, Asim Munawar, Masaharu Munetomo, Kiyoshi Akama

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2010(9) 1-11 2010年7月5日
A grid based unified framework for optimization (数理モデル化と問題解決)

ムナワー・アシム, ワヒブ・モハマド, 棟朝雅晴, 赤間清

情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2008(41) 23-26 2008年5月9日

講演・口頭発表等

Engineering the Transition of Climate Models for Diverging Architectures in Next-generation Supercomputers

モハマドワヒブ

ADAC Workshop (TokyoTech) 2018年招待有り
Legacy Fortran to Python: High Performance Transpilation

モハマドワヒブ

Dagstuhl Seminar: Performance Portability 2017年10月招待有り
Daino: A High-level Framework for Parallel and Efficient AMR on GPUs

モハマドワヒブ

Argonne National Laboratory (MCS Division) 2016年招待有り
Performance Portability of NICAM Atmospheric Model Using GridTools Framework

モハマドワヒブ

Swiss National Supercomputing Center CSCS 2016年招待有り
Automated GPU Kernel Transformations in Large-Scale Stencil Applications

モハマドワヒブ

Lawrence Berkely National Laboratory (PADAL Workshop) 2015年招待有り
Scalable and Automated GPU Kernel Transformations in Production Stencil Applications

モハマドワヒブ

Oak Ridge National Laboratory (Future Technologies Group) 2015年招待有り

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

Automated, Scalable, and Machine Learning-Driven Approach for Generating and Optimizing Scientific Application Codes

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

モハマドワヒブ
ムーアの法則を超えた並列プログラミング

さきがけ革新的コンピューティング 2020年11月 - 2024年3月
Adaptive Precision: A Study of Numerical Precision Control in Selected HPC Applications

JST PRESTO Research Survey 2018年10月 - 2019年3月

モハマドワヒブ
Evaluating the Efficacy of a High-level AMR Framework for a CFD Application

RIKEN AICS Fund for young leader development 2016年10月 - 2017年3月

モハマドワヒブ
Data Locality Optimization Strategies for AMR Applications on GPU Supercomputers

HPCI - Joint Usage/Research Center for Interdisciplinary Large-scale Information Infrastructure (HPCI-JHPCN) 30,000 Node Hours 2016年4月 - 2017年3月

モハマドワヒブ
Large-Scale Performance Evaluation of a High-Level AMR Framework for GPU Supercomputers

TokyoTech GSIC TSUBAME Grand Challenge Category A (Full machine) 2016年8月 - 2016年9月

モハマドワヒブ

その他

Mini Symposium on high-performance AI at SIAM PP18

2018年 - 2018年

Organizer
RIKEN AICS International Symposium

2016年 - 2016年

Organizer
OpenMPCon - OpenMP Developers Conference

2016年 - 2016年

Organizer

モハマドワヒブ

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

その他

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