周雪 (Xue Zhou) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 会津大学情報システム学部門

学位: 博士(2022年9月)

研究者番号: 30984637
J-GLOBAL ID: 202401015750992431
researchmap会員ID: R000065647

研究キーワード

5

研究分野

2

経歴

6

2024年5月 - 現在

弘前大学, 客員研究員
2024年4月 - 現在

会津大学, 特別研究員
2023年7月 - 2024年3月

弘前大学, 技術補佐員
2023年4月 - 2023年6月

会津大学, 特別研究員
2022年11月 - 2023年3月

奈良先端科学技術大学院大学, 特任助教
2022年10月 - 2022年10月

奈良先端科学技術大学院大学, 博士研究員

学歴

3

2019年10月 - 2022年9月

会津大学, 博士後期
2017年4月 - 2019年3月

会津大学, 博士前期
2013年9月 - 2017年6月

東北大学, 学部生

受賞

4

2022年6月

特別優秀リサーチ・アシスタント, 会津大学
2020年10月

最優秀発表賞, 2020 IEEE 5th International Conference on Signal and Image Processing
2020年6月

特別優秀リサーチ・アシスタント, 会津大学
2019年3月

優秀賞, 在学中に優秀な成績や研究の成果を収めた学生の表彰, 会津大学

論文

19

Diagnosis of cardiac conditions from 12-lead electrocardiogram through natural language supervision

Xue Zhou, Tianhui Li, Hiromasa Hayama, Keijiro Nakamura, Shing-Hong Liu, Wenxi Chen, Xin Zhu

npj Digital Medicine 8 697 2025年11月19日査読有り
Survival guided adaptive clustering enhances mortality risk stratification and radiotherapy guidance in early stage uterine sarcoma

Xue Zhou, Suzhen Yuan, Tianhui Li, Tuao Zhang, Wenwen Wang, Xin Zhu

Scientific Reports 2025年7月査読有り
MACHINE LEARNING-DRIVEN RECURRENCE SUBTYPES IN T1 COLORECTAL CANCER AFTER ENDOSCOPIC RESECTION

Xue Zhou, Kazutomo Togashi, Xin Zhu, Yuki Nakajima, Yoshiki Kajiwara, Shiro Oka, Manabu Takamatsu, Kinichi Hotta, Masayoshi Yamada, Hiroaki Ikematsu …

Gastrointestinal Endoscopy 2025年5月査読有り
Prognostic Phenotype Clustering of Uterine Sarcoma Patients

Tuao Zhang, Suzhen Yuan, Xue Zhou, Wenwen Wang, Xin Zhu

2024 IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services (HealthCom) 2024年11月査読有り
INTERPRETABLY IDENTIFYING AND PREDICTING RECURRENCE PHENOTYPE OF T1 STAGE COLORECTAL CANCER BY MACHINE LEARNING

Xue Zhou, Kazutomo Togashi, Xin Zhu, Yuki Nakajima, Yoshiki Kajiwara, Shiro Oka, Manabu Takamatsu, Kinichi Hotta, Shigeki Sekine, Hiroaki Ikematsu …

Gastroenterology 2024年5月査読有り
Sex Difference in Atrial Fibrillation Recurrence After Catheter Ablation

2023年11月9日査読有り
Human Activity Recognition in Free Living Using a Wearable Sensor: A Two-Stage Approach

2023年11月9日査読有り
A training pipeline of an arrhythmia classifier for atrial fibrillation detection using Photoplethysmography signal

14 2023年1月19日査読有り
Risk of Mortality Prediction Involving Time-Varying Covariates for Patients with Heart Failure Using Deep Learning

12(12) 2947-2947 2022年11月25日査読有り
Gender Difference in Prognosis of Patients with Heart Failure: A Propensity Score Matching Analysis

2022年9月27日査読有り
Exploring and Identifying Prognostic Phenotypes of Patients with Heart Failure Guided by Explainable Machine Learning

Xue Zhou, Keijiro Nakamura, Naohiko Sahara, Masako Asami, Yasutake Toyoda, Yoshinari Enomoto, Hidehiko Hara, Mahito Noro, Kaoru Sugi, Masao Moroi …

Life 12(6) 776-776 2022年5月24日査読有り
Prediction of Hospitalization Cost and Length of Stay for Patients with Heart Failure Using Deep Learning

2022年3月7日査読有り
Deep Learning-Based Recurrence Prediction of Atrial Fibrillation After Catheter Ablation

86(2) 299-308 2022年1月25日査読有り
Electrocardiogram Quality Assessment with a Generalized Deep Learning Model Assisted by Conditional Generative Adversarial Networks

11(10) 1013-1013 2021年9月26日査読有り
Determination of T Wave End by Multi-input Deep Learning Model

2020年10月23日査読有り
Detect the Premature Ventricular Contraction Using Recurrent Neural Networks

Xue Zhou, Xin Zhu, Keijiro Nakamura, Mahito Noro

Journal of Electrocardiology 53 e4-e5 2019年3月
Atrial Fibrillation Detection Using Convolutional Neural Networks

2018年9月査読有り
ECG Quality Assessment Using 1D-Convolutional Neural Network

2018年8月査読有り
Premature Ventricular Contraction Detection from Ambulatory ECG Using Recurrent Neural Networks

2018年7月査読有り

MISC

3

非侵襲検査と基礎医学・工学との融合敵対的生成ネットワークによる心電図雑音評価効果の改善

周雪, 朱欣, 中村啓二郎, 野呂眞人

心電図 40(Suppl.2) S-30 2020年2月査読有り
深層学習による心房細動の検出(Detect Atrial Fibrillation Using Deep Learning)

周雪, 朱欣, 中村啓二郎, 野呂眞人

心電図 39(Suppl.1) S-14 2019年3月査読有り
診断から更なるリスク評価へ-心電情報の深化と統合- 深層学習による心電図の自動解析プログラムに関する研究一次報告

朱欣, 中村啓二郎, 周雪, 野呂眞人

心電図 38(Suppl.1) S-42 2018年3月査読有り

講演・口頭発表等

2

Unveiling T1 Colorectal Cancer Subtypes: A Data-Driven Approach Using Explainable Machine Learning for Risk Stratification

Xue Zhou

19th TOIN International Symposium on Biomedical Engineering 2024年10月26日
Risk Prediction and Analysis of Atrial Fibrillation Recurrence Using Deep Learning

Xue Zhou

13th Educational Seminar by Prof. Alan Kawarai Lefor 2021年12月3日