緑膿菌、プレボテラ・インターメディア、肺炎桿菌、ポルフィロモナス・ジンジバリス、大腸菌、黄色ブドウ球菌、エンテロバクター・クロアカエ、エンテロバクター・アエロゲネス、アシネトバクター・バウマニ、フソバクテリウム・ヌクレアタム、肺炎球菌の１１種類の菌を、周辺空気の赤外吸収から判別する方法を見出した。その際に使用する赤外光の固定波数を複数特定し、判別する手順を作成した。つまり、特定の発振波長をもつ赤外レーザーを用いて、上記の菌を常時簡易モニターする基礎情報が得られた。
本研究ではさらに、多様な条件においてヒトの呼気による赤外線吸収を調べた結果と、特定の嫌気性菌による赤外線吸収との相関を調べた。その結果、歯周病を検知できる可能性を見出している。
また、ヒトの排泄物のにおい成分と代表的な腸内細菌からの揮発成分、それぞれの赤外吸収（ピークの波数・相対強度）の相関も検討している。ヒトの健康と関わる腸内細菌分布情報が赤外線を使って容易に得られるようになる可能性を検討中である。
これらの成果は、多様な気体試料の高分解能赤外スペクトルの蓄積から、適切な情報処理技術を駆使して得られた。このデータベースの拡大と、潜在する情報の抽出は現在も進行中である。上記の一部の内容については特許出願中（特願 2017-238810）であり、それ以外の内容についても特許申請の可能性を検討した上で、学会発表・論文投稿を進めていく予定である。