現在、自然言語研究や外国語学習、外国語教育といった分野においてコーパスが利用されている。このコーパスは、大量の英文書と単語の品詞情報などを表す属性情報を保持している。コーパスを用いた研究では、英文書と属性情報に対して解析を行うことで、学習者への英語学習教材の作成や教育者へのテスト問題作成といった支援を行う。しかし、従来のコーパス解析システムでは、データソースの共有化が困難であり、英文書の構成要素である文書、文、単語といった要素に対する属性情報の付与が難しいなどの問題点がある。本講演では、従来のコーパス解析システムへの考察を行い、問題点に対する新たな手法の提案について論じる。