叶 秀彩

J-GLOBALへ         更新日: 20/01/16 02:58
 
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研究者氏名
叶 秀彩
 
ヨウ シュウサイ
所属
筑波大学
部署
システム情報系
職名
助教
ORCID ID
60814001

研究分野

 
 

経歴

 
2018年4月
   
 
筑波大学 システム情報系 助教
 
2014年7月
 - 
2018年3月
筑波大学 システム情報系 研究員
 
2014年4月
 - 
2014年6月
筑波大学 システム情報系 博士特別研究員
 

学歴

 
2010年4月
 - 
2014年3月
筑波大学 システム情報研究科 コンピュータサイエンス専攻
 

委員歴

 
2019年1月
 - 
2019年7月
The 2019 International Joint Conference on Neural Networks  Technical Program Committee
 
2018年11月
 - 
2019年5月
The Mobile and Wireless Networks Symposium of IEEE ICC 2019  Technical Program Committee
 
2018年8月
 - 
2019年5月
The 3nd International Conference on Medical and Health Informatics  Poster Chair
 
2018年6月
 - 
2019年5月
The IEICE Transactions on Communications: Special Section on Exploring Drone for Mobile Sensing, Coverage and Communications  Guest Associate Editor
 
2018年8月
 - 
2019年2月
The 11th International Conference on Machine Learning and Computing  Technical Program Committee
 

受賞

 
2019年5月
優秀口頭発表賞 ICMHI国際学会の賞
受賞者: 叶秀彩;李鴻敏;櫻井鉄也;熊佩韋
 
2018年10月
IEEE CBDCom国際学会 優秀論文賞 IEEE CBDCom国際学会の賞
受賞者: 叶秀彩;李鴻敏;櫻井鉄也;劉志
 
2017年5月
ICMHI国際学会 優秀論文賞 ICMHI国際学会の賞
受賞者: 叶秀彩;櫻井鉄也
 
2017年2月
ICMLC国際学会 優秀口頭発表賞 ICMLC国際学会の賞
受賞者: 叶秀彩;櫻井鉄也
 
2016年2月
ICMLC国際学会 優秀口頭発表賞 ICMLC国際学会の賞
受賞者: 叶秀彩;季凱陽;櫻井鉄也
 

論文

 
Multiclass spectral feature scaling method for dimensionality reduction
Matsuda, M.;Morikuni, Keiichi;Imakura, A.;Ye, X.;Sakurai, T.
Intelligent Data Analysis, accepted      2019年   [査読有り]
Multiclass spectral feature scaling method for dimensionality reduction
Matsuda, M.;Morikuni, K.;Imakura, A.;Ye, X.;Sakurai, T.
arXiv:1910.07174 [cs.LG]   1-16   2019年10月
Distributed Collaborative Feature Selection Based on Intermediate Representation
Ye, Xiucai;Li, Hongmin;Imakura, Akira;Sakurai, Tetsuya
Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19)   4142-4149   2019年8月   [査読有り]
Ye, Xiucai;Li, Hongmin;Sakurai, Tetsuya;Shueng, Pei-Wei
International Journal of Medical Sciences   16(7) 949-959   2019年6月   [査読有り]
In recent years, the development and diagnosis of secondary cancer have become the primary concern of cancer survivors. A number of studies have been developing strategies to extract knowledge from the clinical data, aiming to identify important r...
Ruan, Zhiqiang; Ye, Xiucai
IEEE ACCESS   7 42874-42888   2019年3月   [査読有り]
Complex Moment-Based Supervised Eigenmap for Dimensionality Reduction
Imakura, Akira;Matsuda, Momo;Ye, Xiucai;Sakurai, Tetsuya
The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19)   3910-3918   2019年1月   [査読有り]
Qiang, Xiaoli; Chen, Huangrong; Ye, Xiucai; Su, Ran; Wei, Leyi
FRONTIERS IN GENETICS   9    2018年10月   [査読有り]
Large Scale Spectral Clustering Using Sparse Representation Based on Hubness
Ye, Xiucai;Li, Hongmin;Sakurai, Tetsuya;Liu, Zhi
Proceeding of the IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing      2018年10月   [査読有り]
Qiang, Xiaoli; Zhou, Chen; Ye, Xiucai; Du, Pu-Feng; Su, Ran; Wei, Leyi
Briefings in bioinformatics   Epub    2018年9月   [査読有り]
Cell-penetrating peptides (CPPs) have been shown to be a transport vehicle for delivering cargoes into live cells, offering great potential as future therapeutics. It is essential to identify CPPs for better understanding of their functional mecha...
Unsupervised Feature Selection for Microarray Gene Expression Data Based on Discriminative Structure Learning
Ye, Xiucai;Sakurai, Tetsuya
Journal of Universal Computer Science   24(6) 725-741   2018年6月   [査読有り]
The analysis of microarray gene expression data to obtain useful information is a challenging problem in bioinformatics. Feature selection is an efficient computational technique in processing the analysis of high-dimensional microarray data. Due ...

講演・口頭発表等

 
Distributed Collaborative Feature Selection Based on Intermediate Representation
Ye, Xiucai;Li, Hongmin;Akira, Imakura;Sakurai, Tetsuya
28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19)   2019年8月10日   
最小二乗確率的分類器を用いた多峰性のあるデータに対する特異点検出
与田裕之;今倉暁;松田萌望;叶, 秀彩;櫻井鉄也
第48回数値解析シンポジウム(NAS2019)   2019年6月10日   
Ensemble Feature Learning to Identify Risk Factors for Predicting Secondary Cancer
Ye, Xiucai;Li, Hongmin;Sakurai, Tetsuya;Shueng, Pei-Wei
International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI2019)   2019年5月17日   
Spectral Clustering with Adaptive Similarity Measure in Kernel Space [招待有り]
Ye, Xiucai;Sakurai, Tetsuya
International Conference on Soft Computing and Machine Learning (SCML2019)   2019年4月26日   
Spectral Anomaly Detection in Large Graphs Using a Complex Moment-based Eigenvalue Solver
Futamura, Yasunori;Ye, Xiucai;Imakura, Akira;Sakurai, Tetsuya
2019 International Workshop on Cyber-Physical Systems and Cyber-Resilience   2019年3月20日   

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