岩本祐太郎 (IWAMOTO YUTARO) - マイポータル

基本情報

学位: 博士(工学)(立命館大学)

J-GLOBAL ID: 201701006731214416
researchmap会員ID: 7000020438

研究キーワード

画像処理、機械学習、医用画像処理

研究分野

経歴

2024年4月 - 現在

大阪電気通信大学, 情報通信工学部情報工学科, 准教授
2022年4月 - 2024年3月

大阪電気通信大学, 情報通信工学部情報工学科, 講師
2017年4月 - 2022年3月

立命館大学, 情報理工学部画像・音メディアコース, 助教
2016年4月 - 2017年3月

立命館大学助手
2013年4月 - 2015年11月

オムロン株式会社

学歴

論文

Segmentation Guided Crossing Dual Decoding Generative Adversarial Network for Synthesizing Contrast-Enhanced Computed Tomography Images.

Yulin Yang, Qingqing Chen 0001, Yinhao Li, Fang Wang, Xian-Hua Han, Yutaro Iwamoto, Jing Liu 0041, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yen-Wei Chen 0001

IEEE J. Biomed. Health Informatics 28(8) 4737-4750 2024年8月
3D Multiple-Contextual ROI-Attention Network for Efficient and Accurate Volumetric Medical Image Segmentation.

He Li, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Akira Furukawa, Shuzo Kanasaki, Yen-Wei Chen 0001

IEICE Transactions on Information & Systems 106(5) 1027-1037 2023年5月
IDH mutation status prediction by a radiomics associated modality attention network.

Xinran Zhang, Xiaoyu Shi, Yutaro Iwamoto, Jingliang Cheng, Jie Bai, Guohua Zhao, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen 0001

The Visual Computer 39(6) 2367-2379 2023年
A multi-head pseudo nodes based spatial–temporal graph convolutional network for emotion perception from GAIT

Shurong Chai, Jiaqing Liu, Rahul Kumar Jain, Tomoko Tateyama, Yutaro Iwamoto, Lanfen Lin, Yen-Wei Chen

Neurocomputing 511 437-447 2022年10月
Accurate Hand Gesture Recognition Using Color and Depth Images with Modality-invariant Fusion.

Masaya Okano, Jiaqing Liu, Tomoko Tateyama, Yutaro Iwamoto, Yen-Wei Chen 0001

11th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE) 645-648 2022年
An Accurate Unsupervised Liver Lesion Detection Method Using Pseudo-lesions.

He Li, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yen-Wei Chen 0001

MICCAI (8) 214-223 2022年
ScaleFormer: Revisiting the Transformer-based Backbones from a Scale-wise Perspective for Medical Image Segmentation.

Huimin Huang, Shiao Xie, Lanfen Lin, Yutaro Iwamoto, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen 0001, Ruofeng Tong 0001

IJCAI 964-971 2022年
Synthesizing Contrast-enhanced Computed Tomography Images with an Improved Conditional Generative Adversarial Network.

Yulin Yang, Yutaro Iwamoto, Yen-Wei Chen 0001, Caie Xu, Qingqing Chen, Hongjie Hu, Xian-Hua Han, Ruofeng Tong 0001, Lanfen Lin

EMBC 2097-2100 2022年
Dual Discriminator-Based Unsupervised Domain Adaptation Using Adversarial Learning for Liver Segmentation on Multiphase CT Images.

Swathi Ananda, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yen-Wei Chen 0001

EMBC 1552-1555 2022年
Unsupervised Domain Adaptation Using Adversarial Learning and Maximum Square Loss for Liver Tumors Detection in Multi-phase CT Images.

Rahul Kumar Jain, Takahiro Sato, Taro Watasue, Tomohiro Nakagawa, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Xiang Ruan, Yen-Wei Chen 0001

EMBC 1536-1539 2022年
Residual Multilayer Perceptrons for Genotype-Guided Recurrence Prediction of Non-Small Cell Lung Cancer.

Yang Ai, Panyanat Aonpong, Weibin Wang, Yinhao Li, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Yen-Wei Chen 0001

EMBC 447-450 2022年
MTL-ABS3Net: Atlas-Based Semi-Supervised Organ Segmentation Network With Multi-Task Learning for Medical Images.

Huimin Huang, Qingqing Chen, Lanfen Lin, Ming Cai, Qiaowei Zhang, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Akira Furukawa, Shuzo Kanasaki, Yen-Wei Chen 0001 …

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 26(8) 3988-3998 2022年
A Weakly-Supervised Anomaly Detection Method via Adversarial Training for Medical Images.

He Li, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Ruofeng Tong 0001, Hongjie Hu, Akira Furukawa, Shuzo Kanasaki, Yen-Wei Chen 0001

IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE) 1-4 2022年
Mixed Transformer U-Net for Medical Image Segmentation.

Hongyi Wang, Shiao Xie, Lanfen Lin, Yutaro Iwamoto, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen 0001, Ruofeng Tong 0001

ICASSP 2390-2394 2022年
Mutual Information-Based Graph Co-Attention Networks for Multimodal Prior-Guided Magnetic Resonance Imaging Segmentation.

Shaocong Mo, Ming Cai, Lanfen Lin, Ruofeng Tong 0001, Qingqing Chen, Fang Wang, Hongjie Hu, Yutaro Iwamoto, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen 0001

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 32(5) 2512-2526 2022年
Accurate and fast mitotic detection using an anchor-free method based on full-scale connection with recurrent deep layer aggregation in 4D microscopy images.

Titinunt Kitrungrotsakul, Yutaro Iwamoto, Satoko Takemoto, Hideo Yokota, Sari Ipponjima, Tomomi Nemoto, Lanfen Lin, Ruofeng Tong, Jingsong Li, Yen-Wei Chen

BMC bioinformatics 22(1) 91-91 2021年2月26日
An Improved Conditional Generative Adversarial Network for Translating Depth Image from Color Image and Accurate Hand Gesture Recognition.

Shurong Chai, Jiaqing Liu, Tomoko Tateyama, Yutaro Iwamoto, Yen-Wei Chen 0001

10th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE) 789-792 2021年
IDH Mutation Status Prediction by Modality-Self Attention Network

Xinran Zhang, Yutaro Iwamoto, Jingliang Cheng, Jie Bai, Guohua Zhao, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen

Smart Innovation, Systems and Technologies 242 51-57 2021年
Case Discrimination: Self-supervised Feature Learning for the Classification of Focal Liver Lesions

Haohua Dong, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Xiujun Cai, Yen-Wei Chen

Smart Innovation, Systems and Technologies 242 241-249 2021年
Automated Retrieval of Focal Liver Lesions in Multi-phase CT Images Using Tensor Sparse Representation

Jian Wang, Junlin Zhao, Xian-Hua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yingying Xu, Qingqing Chen, Yutaro Iwamoto, Yen-Wei Chen

Smart Innovation, Systems and Technologies 242 217-227 2021年

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MISC

タッチベースインタラクティブCOVID-19診断支援可視化システム

LIU Jiaqing, HUANG Huiming, WANG Fang, YUAN Ye, 健山智子, 岩本祐太郎, LIN Lanfen, CHEN Yen-Wei

電子情報通信学会論文誌 D(Web) J105-D(1) 2022年
Graph Convolutional Networksを用いた人体の3次元ポーズ認識

木下将児, LIU Jiaqing, 健山智子, 岩本祐太郎, CHEN Yen-Wei

映像情報メディア学会技術報告 45(7(HI2021 1-8)) 2021年
CNNとTransformerエンコーダを用いたうつ状態の重症度の解析

LIU Jia-Qing, CHAI Shu-Rong, HUANG Yue, HUANG Xin-Yin, 健山智子, 岩本祐太郎, CHEN Yen-Wei

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 120(409(PRMU2020 69-101)) 2021年
Transformerエンコーダを用いたうつ状態の重症度の解析とマルチモーダルアダプティブアレーの融合に関する検討

LIU Jia-Qing, CHAI Shu-Rong, SUN Hao, HUANG Xin-Yin, LIN LanFen, 健山智子, 岩本祐太郎, CHEN Yen-Wei

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 121(98(MI2021 9-20)) 2021年
RGB-D画像を用いた高精度な実時間ジェスチャ認識

岡野雅也, 劉家慶, 古澤康太郎, 健山智子, 岩本祐太郎, 陳延偉

電気関係学会関西連合大会(Web) 2021 2021年
Attention Spatial-Temporal Graph Convolutional Networkを用いた歩行からの感情認識

木下将児, LIU Jiaqing, LIU Jiaqing, 健山智子, 岩本祐太郎, CHAI Shurong, CHEN Yen-Wei

映像情報メディア学会技術報告 45(39(ME2021 88-96)) 2021年
タッチベースインタラクティブCOVID-19のセグメンテーション,定量評価および可視化システム

LIU Jia-Qing, 健山智子, 岩本祐太郎, CHEN Yen-Wei

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 120(156(MI2020 17-32)) 2020年
センチメントテキスト朗読時の表情顔を用いたうつ状態の検出

LIU Jia-Qing, HUANG Yue, HUANG Xin-Yin, 健山智子, 岩本祐太郎, CHEN Yen-Wei

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 120(187(PRMU2020 18-37)) 2020年
手術における肝臓構造のタッチレス可視化のためのKinectベース実時間ハンドジェスチャ会話システムの予備的研究

LIU Jiaqing, TATEYAMA Tomoko, IWAMOTO Yutaro, CHEN Yen-Wei

医用画像情報学会雑誌(Web) 36(3) 2019年
KINECTを用いたハンドジェスチャ画像のデータベース構築と深層学習によるジェスチャ認識

古澤康太郎, 劉家慶, 辻永成樹, 健山智子, 岩本祐太郎, 陳延偉

電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2018 2018年
L字スクリーンとKinectを用いた体感型VRキャンパス案内システム

辻永成樹, 山口展生, 劉家慶, 岩本祐太郎, 健山智子, 陳延偉

電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2017 2017年
複数ボリュームデータを用いたマウスMR画像の超解像処理 (ITS)

岩本祐太郎, 韓先花, 椎野顯彦

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(458) 35-39 2016年2月22日
複数ボリュームデータを用いたマウスMR画像の超解像処理 (マルチメディアストレージコンシューマエレクトロニクスヒューマンインフォメーションメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス)

岩本祐太郎, 韓先花, 椎野顯彦, 陳延偉

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 40(6) 35-39 2016年2月
深層学習による医用画像の高解像度化 (マルチメディアストレージコンシューマエレクトロニクスヒューマンインフォメーションメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス)

近藤佑斗, 趙キョウ楚, 岩本祐太郎, 韓先花, 陳延偉

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 40(6) 29-34 2016年2月
二面スクリーンを用いた大学上空での空中ブランコVR体験システムの構築

山口展生, 藤井亮馬, 岩本祐太郎, 健山智子, 陳延偉

電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2016 2016年
ベクトル量子化と多様体学習を用いた超解像技術

谷口和輝, 韓先花, 岩本祐太郎, 笹谷聡, 陳延偉

電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 112(38) 19-24 2012年5月10日
ベクトル量子化と多様体学習を用いた超解像技術

谷口和輝, 韓先花, 岩本祐太郎, 笹谷聡, 陳延偉

電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学 112(36) 19-24 2012年5月10日
ベクトル量子化と多様体学習を用いた超解像技術

谷口和輝, 韓先花, 岩本祐太郎, 笹谷聡, 陳延偉

電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 112(37) 19-24 2012年5月10日
Hallucination 法に基づいた医用画像の超解像処理

岩本祐太郎, 韓先花, 大橋基範, 笹谷聡, 谷口和輝, 陳延偉

電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学 111(47) 57-62 2011年5月12日
Hallucination 法に基づいた医用画像の超解像処理

岩本祐太郎, 韓先花, 大橋基範, 笹谷聡, 谷口和輝, 陳延偉

電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 111(49) 57-62 2011年5月12日

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講演・口頭発表等

Automatic Detection of Focal Liver Lesions in Multi-Phase CT Images Using a Multi-Channel and Multi-Scale CNN

2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) 2019年7月23日
Automatic Segmentation of the Paranasal Sinus from Computer Tomography Images Using a Probabilistic Atlas and a Fully Convolutional Network

2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2019年7月23日
Deep Learning-Based Radiomics Models for Early Recurrence Prediction of Hepatocellular Carcinoma with Multi-Phase CT Images and Clinical Data

2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2019年7月23日
A Cascade of CNN and LSTM Network with 3D Anchors for Mitotic Cell Detection in 4D Microscopic Image

2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019年5月12日
Two-Stage YOLOv2 for Accurate License-Plate Detection in Complex Scenes

Proc. of IEEE 37th International Conference on Consumer Electronics 2019年1月11日
MaHG-RGBD: A Multi-angle View Hand Gesture RGB-D Dataset for Deep Learning Based Gesture Recognition and Baseline Evaluations

Proc. of IEEE 37th International Conference on Consumer Electronics 2019年1月11日
Classification of Focal Liver Lesions Using Deep Learning with Fine-tuning

Proc. of International Conference on Digtal Medicine and Image Processing 2018年11月12日
Semi-Automatic Segmentation of Paranasal Sinus from CT images Using Fully Convolutional Networks

Proc. of 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics 2018年10月9日
Interactive Virtual Campus Tour System Using Skeleton Information from Kinect

Proc. of 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronic 2018年10月9日
Combining Convolutional and Recurrent Neural Networks for Classification of Focal Liver Lesions in Multi-Phase CT Images

Proc. of 21st International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention 2018年9月16日
Classification of Pulmonary Emphysema in CT Images Based on Multi-Scale Deep Convolutional Neural Networks

2018 25th IEEE International Conference on Image Processing 2018年9月6日
Fast Dark Channel Prior Based Haze Removal from a Single Image

The 14th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD2018) 2018年7月28日
Adversarial U-Net for Liver Segmentation

電子情報通信学会技術報告書, Vol. 117, No. 518, MI2017-85, pp.67-68. 2018年3月19日
Reconstruction of micro CT-like images from clinical CT based on machine learning: a preliminary study

SPIE Medical Imaging2018 2018年2月14日
Fast super-resolution with iterative guided back projection for 3D MR images

SPIE Medical Imaging 2018 2018年2月12日
Multi-Frame Super Resolution Using Frame Selection and Multiple Fusion for 250 Million Pixel Images

IEEE International Conference on Consumer Electronics 2018年1月12日
2段階YOLOv2を用いた極小サイズのナンバープレート検出

ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2017), IS2-A1 2017年12月7日
深層学習技術を用いたCT画像からの肝臓腫瘍候補の検出

第8回横幹連合コンファレンス 2017年12月2日
L字スクリーンとKinectを用いた体感型VRキャンパス案内システム

平成29年度電気関係学会関西連合大会, G12-4 2017年11月25日
深層学習を用いたラクナ梗塞初期候補検出

平成29年電気関係学会関西連合大会G12-8 2017年11月25日

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担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

画像のグラフ構造化記述と深層学習の融合による物体認識

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2026年3月

越後富夫, 岩本祐太郎
弱教師深層学習と計算解剖モデルの統合による肝臓がんの診断支援

日本学術振興会科学研究費助成事業国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B)) 2020年10月 - 2026年3月

陳延偉, 岩本祐太郎, 韓先花, 古川顕, 金崎周造, 西川郁子
フェーズアテンションネットを用いた弱教師学習による肝臓腫瘍性病変の診断支援

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2025年3月

陳延偉, 劉家慶, 岩本祐太郎, 韓先花, 金崎周造, 李印豪, 古川顕
フェーズアテンションネットを用いた弱教師学習による肝臓腫瘍性病変の診断支援

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2025年3月

陳延偉, 岩本祐太郎, 韓先花, 金崎周造, 劉家慶, 李印豪, 古川顕
インタラクティブ深層学習モデルによる小児水頭症の高精度脳室セグメンテーション

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2021年4月 - 2024年3月

岩本祐太郎
三次元深層学習ネットワークの軽量化と肝臓疾患の計算機支援診断への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2020年7月 - 2023年3月

陳延偉, 岩本祐太郎
マルチチャンネルデータを用いた三次元脳MR画像の高精細化と高精度な領域分割

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2018年4月 - 2021年3月

岩本祐太郎
テンソルスパース表現による多時相CT画像の時空間特徴抽出と肝腫瘍性病変の診断支援

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2018年4月 - 2021年3月

陳延偉, 岩本祐太郎, 韓先花, 古川顕, 金崎周造
マルチチャンネルを用いた三次元脳MR画像の高精細化と高精度なセグメンテーション

研究推進プログラム(科研費獲得推進型) 2016年9月 - 2017年3月

岩本祐太郎

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

論文

MISC

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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