山川宏

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研究分野

 
 

経歴

 
2018年6月
 - 
現在
革新知能統合研究センター 社会における人工知能研究グループ プライバシーと社会制度ケーム 客員研究員
 
2016年8月
 - 
現在
慶應義塾大学 SFC研究所 上席所員
 
2015年8月
 - 
現在
特定非営利活動法人 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ 代表理事
 
2015年4月
 - 
現在
電気通信大学大学院 情報システム学研究科 客員教授
 
2014年10月
 - 
現在
株式会社ドワンゴ ドワンゴ人工知能研究所 所長
 

受賞

 
2015年6月
電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ活動功労賞
 
ソサイエティ誌編集幹事としての貢献
2010年6月
(社)人工知能学会 論文賞 多段委任投票の公正化を促進する有力投票者推薦
 
2009年
人工知能学会 人工知能学会 論文賞
 
2008年10月
富士通研究所 夢コンテスト2008 佳作 感謝を形に―ユビキタス環境評価が地球を救う―
受賞者: 山川宏, 駒場祐介, 中田義弘
 
2008年10月
富士通研究所 夢コンテスト2008 優秀賞 脳型超可用ソフトウエア
 

論文

 
Bayesian Inference of Self-intention Attributed by Observer
Yosuke Fukuchi, Masahiko Osawa, Hiroshi Yamakawa, Tatsuji Takahashi
6th International Conference on Human-Agent Interaction   (accepted)    2018年12月   [査読有り]
Masahiko Osawa, Takashi Omori, Koichi Takahashi, Naoya Arakawa, Naoyuki Sakai, Michita Imai, Hiroshi Yamakawa
BICA2018(2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures)      2018年8月   [査読有り]
This paper introduces the function map, a directed graph containing “function nodes,” each of which consists of the description of a function, tasks, an implementation, and associated brain areas. A function is implemented when the implementation ...
So Negishi, Taku Hayami, Hiroto Tamura, Haruo Mizutani, Hiroshi Yamakawa
BICA2018(2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures)      2018年8月   [査読有り]
The mechanisms of information processing in the neocortex underlie brain functions based on the hierarchy of individual cortical areas. This study was focused on the determination of the neocortical hierarchy resulting from a clustering analysis o...
Seiya Satoh, Yoshinobu Takahashi, Hiroshi Yamakawa.
KDD 2018   2160-2169   2018年8月   [査読有り]
Equivalence structure (ES) extraction can allow for finding correspondence relations between different sequential datasets. A K-dimensional ES is a set of K-tuples to specify K-dimensional sequences that are considered equivalent. Whether or not t...
Yosuke Fukuchi, Masahiko Osawa, Hiroshi Yamakawa, Michita Imai
Proceedings of the 5th International Conference on Human Agent Interaction   97-101   2017年10月   [査読有り]
Yosuke Fukuchi, Masahiko Osawa, Hiroshi Yamakawa, Michita Imai
ICONIP 2017: Neural Information Processing   vol. 10634 LNCS 100-108   2017年10月   [査読有り]
Agents that acquire their own policies autonomously have the risk of accidents caused by the agents’ unexpected behavior. Therefore, it is necessary to improve the predictability of the agents’ behavior in order to ensure the safety. Instruction-b...
Sei Ueno, Masahiko Osawa, Michita Imai, Tsuneo Kato, Hiroshi Yamakawa
BICA 2017: Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists   198-203   2017年7月   [査読有り]
Seiya Satoh, Hiroshi Yamakawa
2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)   1518-1524   2017年5月   [査読有り]
An equivalence structure (ES) is a set of K-tuples composed of IDs that indicate K D sequences considered similar. The similarity is calculated by comparing continuous subsequences taken from KD sequences. When comparing one of such continuous sub...
Masayoshi Nakamura, Hiroshi Yamakawa
Neural Information Processing: 23rd International Conference, ICONIP 2016   Part I 351-356   2016年10月   [査読有り]
Artificial General Intelligence (AGI) refers to machine intelligence that can effectively conduct variety of human tasks. Therefore AGI research requires multivariate and realistic learning environments. In recent years, game engines capable of co...
Masahiko Osawa, Hiroshi Yamakawa, Michita Imai
ICONIP 2016: Neural Information Processing   342-350   2016年9月   [査読有り]
Cognition, judgment, action, and expression acquisition have been widely treated in studies on recently developed deep learning. However, although each study has been specialised for specific tasks and goals, cognitive architecture that integrates...

Misc

 
長谷敏司, 藤崎慎吾, 山川宏, 宮本道人
人工知能   vol.33(no.5) 679-690   2018年9月
小林亮太, 岡本洋, 山川宏
人工知能   vol. 33(no. 4) 391   2018年7月
山川宏
2018年度人工知能学会全国大会(第32回)      2018年6月
抄録:現在は、技術進展が加速してゆく中で人や組織間の関係性の複雑化が進んでいる。こうした中で社会の安定を保つためには、今までより迅速に社会的ルールを制御する必要がある。その制御のためには、人間や組織がすばやく社会的決定を行う必要があるが、社会的決定に用いうるリソースや速度には限界がある。よってある範囲内においては社会的ルールの決定権をAIに移譲する必要が生じる。この役割を担うAIにおいては、決定対象となる事案における複数の選択肢に対する評価関数の設計が重要である。
速水琢, 根岸蒼, 小森麟太郎, 水谷治央, 山川宏
2018年度人工知能学会全国大会一般セッション「基礎・理論」      2018年6月
福地庸介, 大澤正彦, 山川宏, 今井倫太
2018年度人工知能学会全国大会(第32回)      2018年6月
機械学習によって行動獲得するエージェントによる意思決定の不透明性が、AI Safetyを実現する上での障害となっている。しかし、人間とエージェントの間に存在する観測空間・行動空間・報酬・時間の違いが、人間によるエージェントの理解を難しくしている。そこで本稿では、人間からはエージェントの振る舞いがどのように理解されるのか、をモデル化した「人間の環世界から見たエージェントモデル」を提案する。

書籍等出版物

 
強いAI・弱いAI 研究者に聞く人工知能の実像(インタビュー)
鳥海不二雄
丸善出版   2017年10月   ISBN:4621301799
人工知能とは
山川宏
近代科学社   2016年5月   ISBN:4764904896
人工知能って、いったい何ですか?
人工知能学会の歴代会長を含む人工知能研究の権威が答えます!!
パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測 (14章担当)
C.M.ビショップ(著), 元田浩(監訳), 栗田多喜夫(監訳), 樋口知之(監訳), 松本裕治(監訳), 村田昇(監訳) (担当:共訳, 範囲:第14章の翻訳)
シュプリンガー・ジャパン株式会社   2008年7月   ISBN:9784431100317

講演・口頭発表等

 
山川宏
連続シンポジウム「激動する世界と宗教――私たちの現在地」第3回「宗教と生命」   2018年3月21日   角川文化振興財団
市川力, 山川宏ほか
EDUCATION SYMPOSIUM「ひととAI ーAIは好奇心を持てるのかー」   2018年2月24日   公益社団法人日本広告制作協会
山川宏
第1回AI・人工知能EXPO   2017年6月29日   リード エグジビション ジャパン株式会社
山川宏
2017年3月14日   総務省

担当経験のある科目

 
 

Works

 
山川宏, 市瀬龍太郎, 太田正幸, 加藤義清, 庄司裕子, 松尾豊   芸術活動   2006年5月
ボードゲーム(ゲーム型キャリアデザイン学習教材)

競争的資金等の研究課題

 
国立研究開発法人理化学研究所: 新学術領域研究(研究領域提案型)
研究期間: 2017年6月 - 2022年3月    代表者: 山川宏

学歴

 
1990年4月
 - 
1992年3月
東京大学大学院 工学系研究科 電子工学専攻 博士課程修了
 
1987年4月
 - 
1989年3月
東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 修士課程修了
 
1983年4月
 - 
1987年3月
東京理科大学 理学部 物理学科 卒業
 

委員歴

 
2016年6月
 - 
2018年6月
人工知能学会  人工知能学会誌 編集委員長
 

社会貢献活動

 
【出演】  NHK  NHK日曜討論  2018年2月4日
AIは私達の暮らしや社会をどう変えるか?6人の専門家が討論
原山優子,井上智洋,久木田水生,古田貴之,山川宏,山田誠二,【司会】島田敏男,【司会】牛田茉友
【インタビュイー】  WIRED MAGAZINE Vol.20  2017年12月1日
【インタビュイー, 取材協力】  Newton 2018年1月号  2017年11月25日
山川所長が進めている「全脳アーキテクチャ」構想が紹介された。
【インタビュイー】  AERA 2017年 11月20日 増大号  2017年11月20日
「テクノロジーで死の概念なくなる」
・生きる活力になる
・脳の働きを読み取る