2018年
時系列データに対するDisentangleされた表現学習
人工知能学会全国大会（第32回）
- ,
- ,
- ,
- DOI
- 10.11517/pjsai.JSAI2018.0_1Z303
ラベルなしの系列データからDisentangleされた表現を抽出するモデルであるtime convolutional variational ladder autoencoder (TCVLAE)を提案する. シンプルな２次元のデータで提案手法は時系列の意味の分離が可能なことを実験的に示した.
- リンク情報
- ID情報
-
- DOI : 10.11517/pjsai.JSAI2018.0_1Z303