横田達也 (Tatsuya Yokota) - マイポータル

基本情報

所属: 名古屋工業大学大学院ながれ領域准教授
: 理化学研究所革新知能統合研究センターテンソル学習チーム客員研究員
: RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP) Tensor Learning Team Visiting Scientist

学位: 博士(工学)(東京工業大学)

J-GLOBAL ID: 201801020597981081
researchmap会員ID: B000303979

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研究キーワード

研究分野

経歴

2021年4月 - 現在

名古屋工業大学大学院ながれ領域准教授
2019年10月 - 現在

理化学研究所革新知能統合研究センターテンソル学習チーム客員研究員
2016年4月 - 2021年3月

名古屋工業大学大学院ながれ領域助教
2017年2月 - 2017年3月

ハーバード大学医学大学院計算放射線医学研究室訪問研究員
2014年4月 - 2016年2月

理化学研究所脳科学総合研究センター脳信号処理研究チーム(チホツキ研究室) 研究員
2011年4月 - 2014年3月

理化学研究所脳科学総合研究センター脳信号処理研究チーム(チホツキ研究室) 大学院生リサーチアソシエイト

学歴

委員歴

2021年2月 - 現在

日本学術振興会協力会 AI活用型システム創成委員会委員
2017年6月 - 現在

電子情報通信学会信号処理研究専門委員
2019年10月 - 2020年11月

電子情報通信学会第33回回路とシステムワークショップ実行委員会幹事

受賞

2020年8月

システムと信号処理サブソサイエティ貢献賞電子情報通信学会

横田達也
2019年8月

IEEE Senior Member IEEE

Tatsuya Yokota
2019年3月

名古屋工業大学若手研究イノベータ優秀賞名古屋工業大学若手研究イノベータ養成センター

横田達也
2019年3月

優秀賞名古屋工業大学若手研究イノベータ養成センター

横田達也
2018年12月

IEEE Signal Processing Society Japan Young Author Best Paper Award Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion IEEE Signal Processing Society (SPS) Tokyo Joint Chapter

Tatsuya Yokota, Qibin Zhao, Andrzej Cichocki
2018年12月

Young Author Best Paper Award Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion IEEE Signal Processing Society (SPS) Tokyo Joint Chapter

Tatsuya Yokota, Qibin Zhao, Andrzej Cichocki
2018年3月

名古屋工業大学若手研究イノベータ奨励賞名古屋工業大学若手研究イノベータ養成センター

横田達也
2018年3月

奨励賞名古屋工業大学若手研究イノベータ養成センター

横田達也
2017年1月

IEEE Transactions on Cybernetics- Outstanding Reviewer IEEE Transactions on Cybernetics

Tatsuya Yokota
2017年1月

Outstanding Reviewer IEEE Transactions on Cybernetics

Tatsuya Yokota
2016年3月

The 7th Research Incentive Award (from RIKEN) Development of new technology and learning algorithm for analysis brain data using matrix/tensor decompositions RIKEN

T. Yokota
2016年3月

The 7th Research Incentive Award Development of new technology and learning algorithm for analysis brain data using matrix/tensor decompositions RIKEN

Tatsuya Yokota
2015年

Japan Society of Fuzzy Theory and Intelligent Informatics (SOFT) Incentive Award Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition Japan Society of Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

T. Yokota
2015年

奨励賞 Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition 日本知能情報ファジィ学会

横田達也
2014年12月

IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter (CISJ) Young Researcher Award Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter

T. Yokota
2014年12月

Young Researcher Award Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter (CISJ)

Tatsuya Yokota

論文

Subtype Classification of Malignant Lymphoma Using Immunohistochemical Staining Pattern

Noriaki Hashimoto, Kaho Ko, Tatsuya Yokota, Kei Kohno, Masato Nakaguro, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2022年2月査読有り
Detection of DLBCL regions in H&E stained whole slide pathology images using Bayesian U-Net

Ryoichi Koga, Noriaki Hashimoto, Tatsuya Yokota, Masato Nakaguro, Kei Kohno, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani

Proceedings of IFMIA 2021年1月査読有り
Stain transfer for automatic annotation of malignant lymphoma regions in H&E stained whole slide histopathology images

Ryoichi Koga, Noriaki Hashimoto, Tatsuya Yokota, Masato Nakaguro, Kei Kohno, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontan

Proceedings of IFMIA 2021年1月査読有り
Manifold Modeling in Embedded Space: An Interpretable Alternative to Deep Image Prior

T. Yokota, H. Hontani, Q. Zhao, A. Cichocki

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 33(3) 1022-1036 2020年12月4日査読有り
Matrix and Tensor Completion in Multiway Delay Embedded Space Using Tensor Train, with Application to Signal Reconstruction

F. Sedighin, A. Cichocki, T. Yokota, Q. Shi

IEEE Signal Processing Letters 27 810-814 2020年4月27日査読有り
Block Hankel Tensor ARIMA for Multiple Short Time Series Forecasting

Q. SHI, J. YIN, J. CAI, A. Cichocki, T. Yokota, L. CHEN, M. Yuan, J. Zeng

Proceedings of AAAI 2020年2月12日査読有り
Dynamic PET Image Reconstruction Using Nonnegative Matrix Factorization Incorporated with Deep Image Prior

T. Yokota, K. Kawai, M. Sakata, Y, Kimura, nd H, Hontani

Proceedings of ICCV 2019年11月2日査読有り
Construction of a Multi-modal Model of Pancreatic Tumors by Integration of MRI and Pathological Images using Conditional Cycle alpha-GAN

T. Shimomura, M. Kugler, T. Yokota, C. Iwamoto, K. Ohuchida, M. Hashizume, H. Hontani

ICCV Workshop for Multi-Discipline Approach for Learning Concepts (MDALC) 2019年10月30日査読有り
Real Time Estimation of Electric Fields Induced by Transcranial Magnetic Stimulation with Deep Neural Networks

Tatsuya Yokota, Toyohiro Maki, Tatsuya Nagata, Takenobu Murakami, Yoshikazu Ugawa, Ilkka Laakso, Akimasa Hirata, Hidekata Hontani

Brain Stimulation 12(6) 1500-1507 2019年7月17日査読有り
Robust 3D image reconstruction of pancreatic cancer tumors from histopathological images with different stains and its quantitative performance evaluation

Mauricio Kugler, Yushi Goto, Yuki Tamura, Naoki Kawamura, Hirokazu Kobayashi, Tatsuya Yokota, Chika Iwamoto, Kenoki Ohuchida, Makoto Hashizume, Akinobu Shimizu, Hidekata Hontani

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2019年7月2日査読有り
TMS検査のための脳MRI画像からの誘導電流強度の回帰とその推定誤差分散推定

牧豊大, 酒井隆志, Laakso Ilkka, 宇川義一, 村上丈伸, 横田達也, 平田晃正, 本谷秀堅

日本医用画像工学会大会予稿集 38回 485-487 2019年7月
Registration between histopathological images with different stains and an MRI Image of Pancreatic Cancer Tumor

H. Hontani, Y. Goto, Y. Tamura, T. Shimomura, N. Kawamura, H. Kobayashi, M. Kugler, T. Yokota, C. Iwamoto, K. Ohuchida, M. Hashizume, T. Katagiri, T. Sei, A. shimizu

Proceedings of IWAIT-IFMIA 2019年3月27日査読有り
PARTIAL RIGID DIFFEOMORPHISM FOR MEASURING TEMPORAL CHANGE OF PANCREATIC CANCER TUMOR

Y. Tamura, T. Yokota, M. Kugler, V. Triquet, T. Sei, C. Iwamoto, K. Ohuchida, M. Hashizume, H. Hontani

Proceedings of IWAIT-IFMIA 2019年3月27日査読有り
CONSTRUCTION OF MULTIMODAL 3D MODEL OF PANCREATIC CANCER TUMOR

Yushi Goto, Mauricio Kugler, Tatsuya Yokota, Chika Iwamoto, Kenoki Ohuchida, Makoto Hashizume, Hidekata Hontani

Proceedings of IWAIT-IFMIA 2019年3月27日査読有り
Simultaneous Tensor Completion and Denoising by Noise Inequality Constrained Convex Optimization

T. Yokota, H. Hontani

IEEE Access 7 15669-15682 2019年1月24日査読有り
Semi-Automated Biomarker Discovery from Pharmacodynamic Effects on EEG in ADHD Rodent Models

Tatsuya Yokota, Zbigniew R. Struzik, Peter Jurica, Masahito Horiuchi, Shuichi Hiroyama, Junhua Li, Yuji Takahara, Koichi Ogawa, Kohei Nishitomi, Minoru Hasegawa, Andrzej Cichocki

Scientific Reports 8(1) 2018年12月1日査読有り
Tensor Completion with Shift-invariant Cosine Bases

T. Yokota, H. Hontani

Proceedings of APSIPA-ASC 2018 2018年11月査読有り
Simultaneous PET Image reconstruction and Feature Extraction Method Using Non-negative, Smooth, and Sparse Matrix Factorization

K. Kawai, H. Hontani, T. Yokota, M. Sakata, Y. Kimura

Proceedings of APSIPA-ASC 2018 2018年11月査読有り
Construction of a Generative Model of H&E Stained Pathology Images of Pancreas Tumors Conditioned by a Voxel Value of MRI Image

T. Shimomura, K. Mauricio, T. Yokota, C. Iwamoto, K. Ohuchia, M. Hashizume, H. Hontani

Proceedings of MICCAI COMPAY 2018 Workshop 2018年9月査読有り
Accurate 3D reconstruction of a whole pancreatic cancer tumor from pathology images with different stains

M. Kugler, Y. Goto, N. Kawamura, H. Kobayashi, T. Yokota, C. Iwamoto, K. Ohuchida, M Hashizume, H. Hontani

Proceedings of MICCAI COMPAY 2018 Workshop 2018年9月査読有り

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MISC

TMS検査のための脳MRI画像からの誘導電流強度の回帰とその推定誤差分散推定

牧豊大, 酒井隆志, ラークソ・イルッカ, 宇川義一, 村上丈伸, 横田達也, 平田晃正, 本谷秀堅

日本医用画像工学会大会予稿集 38回 55-55 2019年7月
低ランク非負行列分解を用いたダイナミックPET同時再構成の初期検討

山田純也, 本谷秀堅, 横田達也, 坂田宗之, 木村裕一

電子情報通信学会技術研究報告 116(298(MI2016 62-70)) 2016年

書籍等出版物

"Chapter 11: Tensor methods for low-level vision" in Tensors for Data Processing: Theory, Methods and Applications

T. Yokota, C.F. Caiafa, Q. Zhao (担当:分担執筆)

Elsevier 2021年11月1日 (ISBN: 9780128244470)

講演・口頭発表等

Advanced Topics of Prior-based Image Restoration: Tensors and Neural Networks

T. Yokota

APSIPA ASC 2021年12月招待有り
FAST ALGORITHM FOR LOW-RANK TENSOR COMPLETION IN DELAY EMBEDDED SPACE

R. Yamamoto, T. Yokota, A. Imakura, H. Hontani

APSIPA ASC 2021年12月
Neural Tangent KernelによるDeep Image Priorの解析

藤田和真, 本谷秀堅, 横田達也

信号処理シンポジウム 2021年11月
3次元再構成した膵癌腫瘍の病理顕微鏡画像中の新生血管構造記述

石牧祐香, 横田達也, クグレマウリシオ, 本谷秀堅

MI研究会 2021年11月
MR 画像からの 3 次元導電率分布の回帰による TMS のための誘導電場の回帰精度の改善

牧豊大, 横田達也, 平田晃正, 本谷秀堅

日本医用画像工学会大会 2021年10月
免疫染色データを利用するHE免疫染色データを利用するHE染色画像に基づく悪性リンパ腫のサブタイプ識別器構築

廣野勇起, 橋本典明, マウリシオクグレ, 横田達也, 永石美晴, 三好寛明, 大島孝一, 竹内一郎, 本谷秀堅

MI研究会 2021年7月
深層学習と基礎方程式を用いたTMSのための誘導電場の回帰

牧豊大, 宇川義一, 村上丈伸, 横田達也, 平田晃正, 本谷秀堅

MI研究会 2021年5月
高階遅延埋め込み空間における低ランクテンソル補完の高速アルゴリズム

山本龍宜, 横田達也, 今倉暁, 本谷秀堅

PRMU研究会 2020年12月17日
Tensor Representations in Signal Processing and Machine Learning

Tatsuya Yokota

APSIPA ASC 2020 2020年12月7日
信号処理と機械学習による画像復元

横田達也

第5回統計・機械学習若手シンポジウム 2020年12月3日招待有り
Nonnegative Matrix Factorization in Application to Dynamic PET image reconstruncion

Tatsuya Yokota

RIKEN AIP Open Seminar 2020年11月11日招待有り
画像復元のための高階埋め込み多様体モデルの研究

横田達也

MI研究会／FIT2020 2020年9月招待有り
Dynamic PET Image Reconstruction Using Nonnegative Matrix Factorization Incorporated With Deep Image Prior

横田達也, 河合和也, 本谷秀堅, 坂田宗之, 木村裕一

MIRU 2020年8月招待有り
膵癌腫瘍のMRI画像と顕微鏡病理画像を統合するマルチスケールモデルの構築

下村智茂, マウリシオクグレ, 横田達也, 岩本知佳, 大内田研宙, 橋爪誠, 本谷秀堅

MIRU 2020年8月
高階埋め込みテンソルモデリングの研究

横田達也

ACT-I先端研究フォーラム 2020年5月
Block Hankel Tensor ARIMA for Multiple Short Time Series Forecasting

Q. SHI, J. YIN, J. CAI, A. Cichocki, T. Yokota, L. CHEN, M. Yuan, J. Zeng

AAAI 2020年2月
免疫染色の組み合わせの表現のための非負行列分解による基底ベクトルの獲得

黄果葡, 橋本典明, 横田達也, 中黒匡人, 高野桂, 中村栄男, 竹内一郎, 本谷秀堅

MI研究会 2020年1月
病理顕微鏡画像の複数免疫染色間の相互変換と特徴空間の共有

足立秀雄, クグレマウリシオ, 岩本千佳, 大内田研宙, 橋爪誠, 横田達也, 本谷秀堅

MI研究会 2020年1月
Deep Image Prior とサイノグラム正規化によるX線CT画像中の金属アーチファクトの高精度除去

佐竹寛弥, 横田達也, 大竹義人, 佐藤嘉信, 本谷秀堅

MI研究会 2020年1月
病理画像の染色変換に本質的な特徴の抽出と可視化の試み

古賀諒一, 橋本典明, 横田達也, 中黒匡人, 高野桂, 中村栄男, 竹内一郎, 本谷秀堅

MI研究会 2020年1月

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

Tensor Network Representation for Machine Learning: Theoretical Study and Algorithms Development

日本学術振興会科学研究費助成事業 2020年4月 - 2024年3月

Qibin Zhao, 曹建庭, 横田達也
テンソルネットワーク分解のランク推定および最適化基盤構築とその応用展開

日本学術振興会科学研究費助成事業 2020年4月 - 2023年3月

横田達也, 分担者, 本谷秀堅, Qibin Zhao
高階埋め込みテンソルモデリングの研究

国立研究開発法人科学技術振興機構 JST ACT-I 加速フェーズ 2020年4月 - 2022年3月

横田達也
膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築

日本学術振興会科学研究費助成事業 2018年4月 - 2021年3月

本谷秀堅, 分担者, 横田達也, クグレマウリシオ, 片桐孝洋
高階埋め込みテンソルモデリングの研究

国立研究開発法人科学技術振興機構 JST ACT-I 2018年10月 - 2020年3月

横田達也
高階埋め込みテンソルモデリングの研究

文部科学省戦略的創造研究推進事業 2018年10月 - 2020年3月

横田達也
分散処理による行列テンソル分解の高速最適化とその応用

民間財団等堀科学芸術振興財団研究費助成事業 2018年4月 - 2019年3月

横田達也
テンソルネットワークのモデル選択と分散処理的ビッグデータ解析への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業 2015年4月 - 2018年3月

横田達也

横田達也

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研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

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