MISC

2007年5月30日

ネットワーク分析を用いたテキスト・マイニング : アスベスト問題の新聞報道について

医療情報学 = Japan journal of medical informatics
  • 高橋 由光
  • ,
  • 宮木 幸一
  • ,
  • 新保 卓郎
  • ,
  • 中山 健夫

27
1
開始ページ
83
終了ページ
89
記述言語
日本語
掲載種別
DOI
10.14948/jami.27.83
出版者・発行元
Japan Association for Medical Informatics

[背景]アスベスト問題に関する新聞報道を定量的に分析するため,ネットワーク分析を利用したテキスト・マイニングを行い有用性を検討した.<br/> [方法]アスベストまたは石綿を含む 1945 ~ 2005 年朝日新聞見出しを対象とし,ネットワーク分析を利用したテキスト・マイニングを行った.<br/> [結果]1987 年頃と 2005 年に多かった.1987 年は 36 記事あり,汚染(40%)が高く出現し,除去と運動(26%)や除去と学校(11%)は同時に出現する単語であった.2005 年は 293 記事あり,人と死亡(9%),危険と人(8%)が多く同時に出現した.1987 年は厚生省や環境庁が関わる環境汚染に関する部分と,文部省が関わる学校からのアスベスト除去運動に関する部分があるのに対し,2005 年は人々の死亡が中心となり厚労省が関わり補償など対応策がとられた.<br/> [結論]ネットワーク分析を利用したテキスト・マイニングは情報を定量的に把握し,視覚化することを可能とした.

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.14948/jami.27.83
CiNii Articles
http://ci.nii.ac.jp/naid/10022604868
CiNii Books
http://ci.nii.ac.jp/ncid/AN10024228
ID情報
  • DOI : 10.14948/jami.27.83
  • ISSN : 0289-8055
  • 医中誌Web ID : 2007272915
  • CiNii Articles ID : 10022604868
  • CiNii Books ID : AN10024228
  • identifiers.cinii_nr_id : 9000006843907

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