河原吉伸 (Yoshinobu Kawahara) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 大阪大学大学院情報科学研究科教授
: 理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー

学位: 博士（工学）(2008年3月東京大学)

J-GLOBAL ID: 201701019963014922
researchmap会員ID: B000280615

外部リンク: https://mls.ist.osaka-u.ac.jp/~kawahara/

研究キーワード

5

研究分野

3

経歴

15

2023年4月 - 現在

九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 客員教授
2022年10月 - 現在

大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授
2019年4月 - 現在

神戸大学, 大学院システム情報学研究科, 客員教授（知能統合講座）
2016年9月 - 現在

理化学研究所, 革新知能統合研究センター, チームリーダー (非常勤)
2022年8月 - 2024年7月

文部科学省, 研究振興局, 学術調査官 (非常勤)
2019年4月 - 2023年3月

九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授
2019年4月 - 2022年9月

大阪大学, 産業科学研究所, 招へい教授
2018年4月 - 2019年3月

神戸大学, 大学院システム情報学研究科, 客員准教授（知能統合講座）
2013年4月 - 2019年3月

大阪大学, 産業科学研究所, 准教授
2013年7月 - 2014年7月

University of Washington, Seattle, 客員教員
2010年10月 - 2014年3月

科学技術振興機構, さきがけ「知の創生と情報社会」, 研究員
2009年10月 - 2013年3月

大阪大学, 産業科学研究所, 助教
2010年5月 - 2010年10月

Max Planck Institute for Intelligent Systems, 客員研究員
2008年4月 - 2009年9月

東京工業大学, グローバルCOE, 研究員
2007年4月 - 2008年3月

日本学術振興会, 特別研究員

学歴

5

2005年4月 - 2008年3月

東京大学, 大学院工学系研究科, 博士課程
2003年4月 - 2005年3月

東京大学, 大学院工学系研究科, 修士課程
2001年4月 - 2003年3月

東京大学, 工学部
1999年4月 - 2001年3月

東京大学, 教養学部, 理科一類
1996年4月 - 1999年3月

大阪府立天王寺高等学校理数科

委員歴

29

2024年11月 - 現在

Transactions on Machine Learning Research, Action Editor
2024年6月 - 現在

情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会, 幹事
2024年4月 - 現在

科学技術振興機構, 領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（さきがけ）「未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索」領域）
2024年4月 - 現在

文部科学省科学技術・学術政策研究所科学技術予測・政策基盤調査研究センター, 専門調査員
2023年4月 - 現在

科学技術振興機構, 領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（ACT-X）「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」領域）
2023年2月 - 現在

East Asia Section of SIAM (EASIAM), Executive Committee Member
2021年4月 - 現在

科学技術振興機構, 領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（さきがけ）「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」領域）
2019年8月 - 現在

International Journal of Mathematics for Industry (World Scientific), Subject Editor
2017年1月 - 現在

Neural Networks (Elsevier), Action Editor
2025年2月 - 2025年12月

The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'25), Area Chair
2024年11月 - 2025年7月

The 42nd International Conference on Machine Learning (ICML'25), Area Chair
2024年10月 - 2025年5月

The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS'25), Area Chair
2024年9月 - 2025年4月

The 13th International Conference on Learning Representations (ICLR'25), Area Chair
2024年8月 - 2025年3月

The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'25), Senior Program Committee
2024年5月 - 2024年12月

The 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'24), Area Chair
2024年2月 - 2024年7月

The 41st International Conference on Machine Learning (ICML'24), Area Chair
2023年10月 - 2024年5月

The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS'24), Area Chair
2023年2月 - 2024年5月

The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR'24), Area Chair
2022年6月 - 2024年5月

情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会, 幹事補佐
2023年2月 - 2023年12月

The 37thh Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'23), Area Chair

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受賞

16

2022年11月

Best Poster Award, 「Estimating counterfactual treatment outcomes over time in complex multi-agent simulation」, 30th ACM SIGSPATIAL GIS 2022

K. Fujii, K. Takeuchi, A. Kuribayashi, N. Takeishi, Y. Kawahara, K. Takeda
2021年6月

2020年度論文賞, 「能動的変化点検知」(人工知能学会論文誌, Vol.35, No.5, E-JA10_1-10), 人工知能学会

林勝悟,河原吉伸,鹿島久嗣
2020年12月

2020年度論文賞, 「Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables」 (Neural Networks, Volume 117 (2019) Pages 94-103), 日本神経回路学会

Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara
2020年7月

第35回 (2020年度) 論文賞 (顕微鏡法基礎部門), 「Highly biocompatible super-resolution fluorescence imaging using the fast photo switching fluorescent protein Kohinoor and SP0D-ExPAN with Lp-regularized image reconstruction」(Microscopy, Vol.67, No.2, pp.89-98, 2018), 日本顕微鏡学会

T. Wazawa, Y. Arai, Y. Kawahara, H. Takauchi, T. Washio, T. Nagai
2020年4月

令和2年度科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞, 「複雑現象解析のための統計的機械学習に関する先駆的研究」, 文部科学省

河原吉伸
2019年7月

Best Student Paper Award, 「Learning with coherence patters in multivariate time-series data via dynamic mode decomposition」, IJCNN 2019

T. Bito, M. Hiraoka, Y. Kawahara
2018年11月

ベストプレゼンテーション賞, 第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS'18)

藤井慶輔, 河原吉伸
2016年6月

2015年度研究会優秀賞, 人工知能学会

竹内孝, 河原吉伸, 岩田具治
2015年7月

総長奨励賞, 大阪大学
2014年12月

Outstanding Reviewer Award, NIPS 2014
2014年6月

総長奨励賞, 大阪大学
2013年8月

総長奨励賞, 大阪大学
2012年6月

2011年度論文賞, 人工知能学会

上甲昌郎, 河原吉伸, 矢入健久
2010年12月

優秀講演賞, 第11回計測制御学会システムインテグレーション部門講演会

上甲昌郎, 河原吉伸, 矢入健久
2006年12月

NIPS 2006 Travel Award
2005年12月

若手奨励賞, 第49回宇宙科学技術連合講演会

河原吉伸, 矢入健久, 町田和雄

論文

120

Learning Stochastic Nonlinear Dynamics with Embedded Latent Transfer Operators

Naichang Ke, Ryogo Tanaka, Yoshinobu Kawahara

Proceedings of the 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS'25) (accepted) 2025年5月査読有り最終著者責任著者
Estimating Counterfactual Treatment Outcomes Over Time in Complex Multiagent Scenarios

Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Atsushi Kuribayashi, Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara, Kazuya Takeda

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 36(2) 2103-2117 2025年2月査読有り
Learning with Almost Invariant Sets in Neural Oscillatory ODEs

Y. Inui, T. Konishi, Y. Kawahara

Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing (ICONIP'24) (accepted) 2024年12月査読有り最終著者責任著者
Self-supervised Color Generalization in Reinforcement Learning

M. Weissenbacher, E. Routis, Y. Kawahara

Transactions on Machine Learning Research 2024年10月査読有り最終著者
蓄電池におけるグラフ深層学習による異常検知及び要因推定

吉川譲二, 滝本憲弘, 武石直也, 河原吉伸, 船津陽平

電気学会論文誌 144(10) 997-1004 2024年10月査読有り
Enhancing Spectral Analysis in Nonlinear Dynamics with Pseudoeigenfunctions from Continuous Spectra

Itsushi Sakata, Yoshinobu Kawahara

Scientific Reports 14 19276 2024年8月査読有り最終著者
SiT: Symmetry-invariant Transformers for Generalisation in Reinforcement Learning

M. Weissenbacher, R. Agarwal, Y. Kawahara

Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML'24) PMLR 235 52695-52719 2024年7月査読有り最終著者
Koopman Spectrum Nonlinear Regulators and Efficient Online Learning

M. Ohnishi, I. Ishikawa, K. Lowrey, M. Ikeda, S.M. Kakade, Y. Kawahara

Transactions on Machine Learning Research 2024年6月査読有り最終著者
Fast, accurate, and interpretable decoding of electrocorticographic signals using dynamic mode decomposition

R. Fukuma, K. Majima, Y. Kawahara, O. Yamashita, Y. Shiraishia, H. Kishima, T. Yanagisawa

Communications Biology 7 595 2024年5月査読有り
MANet: Mixed Attention Network for Visual Explanation

Jingjing Bai, Yoshinobu Kawahara

New Generation Computing 42 825-843 2024年5月査読有り最終著者
Adaptive action supervision in reinforcement learning from real-world multi-agent demonstrations

K. Fujii, K. Tsutsui, A. Sco, H. Nakahara, N. Takeishi, Y. Kawahara

Proceedings of the 16th Int'l Conf. on Agents and Artificial Intelligence (ICAART'24) 2 27-39 2024年3月査読有り最終著者
Decentralized Policy Learning with Partial Observation and Mechanical Constraints for Multi-person Modeling Learning Systems

K. Fujii, N. Takeishi, Y. Kawahara, K. Takeda

Neural Networks 171 40-52 2024年3月査読有り
Manifold alteration between major depressive disorder and healthy control subjects using dynamic mode decomposition in resting-state fMRI data

H. Endo, S. Ikeda, K. Harada, H. Yamagata, T. Matsubara, K. Matsuo, Y. Kawahara, O. Yamashita

Frontiers in Psychiatry 15 1288808 2024年1月査読有り
Dynamic mode decomposition for Koopman spectral analysis of elementary cellular automata

Keisuke Taga, Yuzuru Kato, Yoshihiro Yamazaki, Yoshinobu Kawahara, Hiroya Nakao

Chaos 34(1) 013125 2024年1月査読有り
Many-body Approximation for Non-negative Tensors

Kazu Ghalamkari, Mahito Sugiyama, Yoshinobu Kawahara

Advances in Neural Information Processing Systems 36 (Proc. of NeurIPS'23) 2023年12月査読有り最終著者
Stable Invariant Models with Koopman Spectra

Takuya Konishi, Yoshinobu Kawahara

Neural Networks 165 393-405 2023年8月査読有り最終著者
A Characteristic Function for Shapley-Value-Based Attribution of Anomaly Scores

N. Takeishi, Y. Kawahara

Transactions on Machine Learning Research 2023年7月査読有り最終著者
euMMD: Efficiently Computing the MMD Two-Sample Test Statistic for Univariate Data

D. Bodenham, Y. Kawahara

Statistics and Computing 33 110 2023年7月査読有り最終著者
Neural Dynamic Mode Decomposition for End-to-End Modeling of Nonlinear Dynamics

Tomoharu Iwata, Yoshinobu Kawahara

Journal of Computational Dynamics 10(2) 268-280 2023年4月査読有り最終著者
Estimating counterfactual treatment outcomes over time in multi-vehicle simulation

K. Fujii, K. Takeuchi, A. Kuribayashi, N. Takeishi, Y. Kawahara, K. Takeda

Proc. of the 30th ACM SIGPATIAL Int'l Conf. on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL'22) Article No.: 7-4 2022年11月査読有り

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書籍等出版物

3

人工知能学大事典

人工知能学会, 編, 人工知能学会, JSAI (担当:分担執筆)

共立出版 2017年7月 (ISBN: 4320124200)
劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

河原吉伸, 永野清仁

講談社 2015年12月 (ISBN: 4061529099)
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作, 井尻善久, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸, 木村昭悟, 小西嘉典, 酒井智弥, 鈴木大慈, 竹内一郎, 玉木徹, 出口大輔, 冨岡亮太, 波部斉, 前田新一, 持橋大地, 山田誠 (担当:共訳) (原著:Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman)

共立出版 2014年6月25日 (ISBN: 432012362X)

MISC

13

機械学習の考え方と応用、そして数学・数理科学との関わり (特集：数学と産業I③ 機械学習と数学・数理科学)

河原吉伸

Rimse (理数教育研究所広報誌) 30 10-13 2021年2月招待有り筆頭著者最終著者責任著者
データ駆動アプローチを用いた動的乱流現象の解析 (解説) (特集：磁場閉じ込め核融合プラズマにおけるデータ駆動アプローチによる物理的理解と発見)

佐々木真, 河原吉伸, 草場彰

プラズマ・核融合学会誌 97(2) 79-85 2020年12月
非線形力学系の作用素論的データ解析と動的モード分解〜その基礎的事項と正定値カーネルを用いた定式化を中心として

河原吉伸

数理解析研究所講究録 2176 (諸科学を結ぶ基礎学問としての数値解析学) 40-50 2020年10月招待有り筆頭著者最終著者責任著者
データ科学とAI（特集：AI時代の数理−新時代における思考と方法）

河原吉伸

数理科学（サイエンス社） (685) 20-27 2020年7月招待有り筆頭著者
非線形力学系のデータ駆動モデリング (特集ディープラーニングから物理へ)

河原吉伸

パリティ = Parity : 物理科学雑誌 33(8) 1,18-20 2018年8月
構造的スパース推定とその最適化 (特集スパースモデリングの発展 : 原理から応用まで) -- (全体概要と基本理論)

河原吉伸

電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers 99(5) 386-391 2016年5月
構造的な事前情報を用いた機械学習：構造正則化と劣モジュラ性

河原吉伸

情報処理 54(7) 734-740 2013年6月15日
機械学習における劣モジュラ性の利用と組合せ論的アルゴリズム

河原吉伸

オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 = [O]perations research as a management science [r]esearch 58(5) 267-274 2013年5月1日
劣モジュラ性に基づく知能情報処理への新展開（<特集>離散構造処理系-知能情報処理を支えるアルゴリズムの技法）

河原吉伸, 永野清仁, 鷲尾隆

人工知能学会誌 27(3) 252-260 2012年5月
イベント報告:東京工業大学サイエンスカフェ「計算で何ができるか?」 (特集数学版サイエンスカフェ)

河原吉伸, 永野清仁

数学通信 14(2) 47-51 2009年8月
第41回長尾確氏インタビュー「コンテンツのクリエーションによる社会的知能の形成」(学生フォーラムInter-View)

伊藤冬子, 河原吉伸

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 22(6) 865-868 2007年11月1日
第38回本村陽一氏インタビュー : 表現が生む研究のポテンシャル(学生フォーラムInter-View)

河原吉伸, 西原陽子

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 22(3) 448-450 2007年5月1日
第37回新谷虎松氏インタビュー : 「自由になれる研究」(学生フォーラム Inter-View)

中島悠, 河原吉伸

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 22(2) 290-292 2007年3月1日

講演・口頭発表等

4

データ駆動クープマン解析の拡がり

河原吉伸

Koopman Operator Meets Data 2025年3月11日招待有り
データ駆動によるクープマン解析の基礎と最近の話題

河原吉伸

Koopman作用素周辺の理論・データ解析研究会 2025年2月28日招待有り
クープマン作用素に基づく縮約動力学表現の学習と予測・制御への応用

河原吉伸

日本応用数理学会2024年度年会 2024年9月招待有り
Learning dynamics models with Koopman operator and applications to physics-enhanced prediction and control

Y. Kawahara

LAMDA-RIKEN AIP Joint Workshop on Machine Learning 2024年6月招待有り

共同研究・競争的資金等の研究課題

22

ダイナミクスの確率的記述と推論により拓く新しいデータ科学

日本学術振興会科学研究費助成事業学術変革領域研究(A) 学術変革領域研究(A) 2022年6月 - 2027年3月

福水健次, 下平英寿, 河原吉伸, 横井祥
ストリームデータ圧縮の融合符号化による高信頼データ伝送技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2027年3月

山際伸一, 河原吉伸, 和田耕一, 坂本比呂志
順逆融合に基づく複雑ダイナミクスの予測と制御に資する統計的機械学習とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 基盤研究(A) 2022年4月 - 2027年3月

河原吉伸 (代表), 中尾裕也 (分担), 野々村拓 (分担)
IoTストリームデータの適応的圧縮技法の開発

科学技術振興機構 AIP加速課題 2024年4月 - 2026年3月

山際伸一, 坂本比呂志, 河原吉伸
作用素論的データ解析に基づく複雑ダイナミクス計算基盤の創出

科学技術振興機構 CREST（「数理的情報活用基盤」領域） 2019年10月 - 2025年3月

河原吉伸 (代表), 坂内健一 (分担), 中尾裕也 (分担), 黒澤元 (分担)
大局的エントロピー予測によるデータ圧縮の最適化技法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2020年4月 - 2024年3月

山際伸一, 河原吉伸, 和田耕一, 坂本比呂志
行列式確率場と機械学習

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 挑戦的研究(萌芽) 2020年7月 - 2023年3月

白井朋之, 河原吉伸
大規模データの特徴抽出と再利用に基づくサービス最適割当アルゴリズムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2019年4月 - 2023年3月

梅谷俊治 (代表), 河原吉伸 (分担)
テキストベースの深層学習における分類パターンの解釈支援

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2019年4月 - 2022年3月

砂山渡 (代表), 河原吉伸 (分担), 西原陽子 (分担)
データからの潜在ダイナミクス抽出のための統計的機械学習とその応用

日本学術振興会科学研究費補助金・基盤研究(B) 2018年 - 2021年

河原吉伸 (代表), 中尾裕也 (分担)
データストリーム伝送路におけるロスレス圧縮技術の開発

日本学術振興会科学研究費補助金・基盤研究(B) 2015年 - 2018年

山際伸一 (代表), 河原吉伸 (分担), 和田耕一 (分担), 坂本比呂志 (分担)
構造的疎性モデリングのためのメタ学習アルゴリズム体系の構築

日本学術振興会科学研究費補助金・新学術領域研究(研究領域提案型) 2016年 - 2017年

河原吉伸 (代表)
動きビッグデータからスキルの予測は可能か？

日本学術振興会科学研究費補助金・挑戦的萌芽研究 2015年 - 2017年

山際伸一
機械学習に基づく汎用的な組合せ最適化アルゴリズムの自動構成

日本学術振興会科学研究費補助金・基盤研究(B) 2014年 - 2017年

梅谷俊治
離散凸解析に基づく機械学習アルゴリズム体系の構築とその応用

日本学術振興会科学研究費補助金・基盤研究(B) 2014年 - 2017年

河原吉伸
離散凸性に基づく整数パラメータ正則化学習によるハードウェア・フレンドリな機械学習

日本学術振興会科学研究費補助金・挑戦的萌芽研究 2013年 - 2016年

河原吉伸
疎性モデリングへの組合せ論的アプローチと最適化

日本学術振興会科学研究費補助金・新学術領域研究(研究領域提案型) 2014年 - 2015年

河原吉伸
組合せ論的計算に基づく超高次元データからの知識発見

科学技術振興機構さきがけ（知の創生と情報社会） 2010年10月 - 2014年3月

河原吉伸
超高次元データに関する統計的推定原理確立と大規模データマイニングへの適用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2010年 - 2012年

鷲尾隆, 樋口知之, 猪口明博, 河原吉伸, 清水昌平, 中野慎也
離散構造を利用した超高次元データ解析法とその応用

日本学術振興会科学研究費補助金・若手研究(B) 若手研究(B) 2010年 - 2012年

河原吉伸

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産業財産権

24

特開2024-006994 予測装置、予測方法、および予測プログラム

間島慶, 八幡憲明, ▲柳▼澤琢史, 福間良平, 貴島晴彦, 白石祥之, 河原吉伸, 山下宙人
特開2023-177810 系列予測方法、系列予測装置及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸
特許第7396601号解析装置、解析方法及びプログラム

橋本悠香, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸
特開2023-167351 予測装置及び予測方法

田財(黒田) 佳樹, 西山薫, 岸本政徳, 河原吉伸, 武石直也
特許第7367843号関係性抽出装置、関係性抽出方法、及びプログラム

橋本悠香, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸, 勝良健史, 紅村冬大
特許第7351480号異常検知装置、異常検知方法、及びプログラム

橋本悠香, 松尾洋一, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸
特開2023-003532 制御方法、制御装置、及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸
特開2022-073139 故障予兆検知方法、故障予兆検知装置及びプログラム

吉川譲二, 西山薫, 高橋久尚, 河原吉伸, 武石直也
特開2022-070386 学習方法、系列解析方法、学習装置、系列解析装置、及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸
特開2021-131401 音楽性情報提供方法、音楽性情報提供装置、及び音楽性情報提供システム

山際伸一, 河原吉伸, 栂井秀方, 北川喜康, 田中郁生, 仲井智子
特開2021-033711 異常検知装置、異常検知方法、及びプログラム

橋本悠香, 松尾洋一, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸
特開2018-198870 評価装置、評価方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体

藤井慶輔, 河原吉伸
特開2018-068516 運動動作評価システム

藤井慶輔, 山本裕二, 河原吉伸
特開2017-151904 解析装置、方法、及びプログラム

竹内孝, 岩田具治, 河原吉伸
特許第6163635号評価情報提供システムおよび評価情報提供方法

山際伸一, 河原吉伸, 田渕規之, 渡辺良信, 鳴尾丈司, 清水雄一, 柴田翔平
特開2017-033307 プログラム,グループ予測装置,及びグループ予測方法

山際伸一, 河原吉伸, 田中慎也, 西藤篤史
特許第6052187号最適クエリ生成装置、最適クエリ抽出方法および判別モデル学習方法

森永聡, 藤巻遼平, 河原吉伸
特開2014-160457 対話的変数選択装置、対話的変数選択方法および対話的変数選択プログラム

藤巻遼平, 森永聡, リゥジ, 河原吉伸
特許第5499900号パターン自動抽出方法およびパターン自動抽出システム

平田丈英, 河原吉伸, 杉山将
特許第5392635号多次元データ可視化装置、方法およびプログラム

森永聡, 河原吉伸, 伊藤貴之, 鄭雲珠, 末松はるか

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担当経験のある科目(授業)

14