河原吉伸 (Yoshinobu Kawahara) - マイポータル

基本情報

所属: 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所教授
: 理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー

学位: 博士（工学）(2008年3月東京大学)

J-GLOBAL ID: 201701019963014922
researchmap会員ID: B000280615

外部リンク: https://jp.kawahara-lab.org/~kawahara/

研究キーワード

研究分野

経歴

2019年4月 - 現在

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所教授
2019年4月 - 現在

神戸大学大学院システム情報学研究科客員教授（知能統合講座）
2019年4月 - 現在

大阪大学産業科学研究所招へい教授
2016年9月 - 現在

理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー
2018年4月 - 2019年3月

神戸大学大学院システム情報学研究科客員准教授（知能統合講座）
2013年4月 - 2019年3月

大阪大学産業科学研究所准教授
2013年7月 - 2014年7月

University of Washington, Seattle 客員教員
2010年10月 - 2014年3月

科学技術振興機構さきがけ「知の創生と情報社会」研究員
2009年10月 - 2013年3月

大阪大学産業科学研究所助教
2010年5月 - 2010年10月

Max Planck Institute for Intelligent Systems 客員研究員
2008年4月 - 2009年9月

東京工業大学グローバルCOE 研究員
2007年4月 - 2008年3月

日本学術振興会特別研究員

学歴

委員歴

2021年4月 - 現在

科学技術振興機構領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（さきがけ）「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」領域）
2020年2月 - 現在

新エネルギー・産業技術総合開発機構 NEDO技術委員
2019年8月 - 現在

International Journal of Mathematics for Industry (World Scientific) Subject Editor
2017年1月 - 現在

Neural Networks (Elsevier) Action Editor
2016年6月 - 現在

情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会専門委員
2016年4月 - 2021年3月

日本応用数理学会機械学習研究部会幹事
2016年4月 - 2018年3月

人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）主査
2014年4月 - 2016年3月

人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）主幹事
2012年4月 - 2014年3月

人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）幹事
その他国内会議の組織委員や主要国際会議のプログラム委員、シニアプログラム委員、エリア長など多数

受賞

2021年6月

2020年度論文賞「能動的変化点検知」(人工知能学会論文誌, Vol.35, No.5, E-JA10_1-10) 人工知能学会

林勝悟,河原吉伸,鹿島久嗣
2020年12月

2020年度論文賞「Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables」 (Neural Networks, Volume 117 (2019) Pages 94-103) 日本神経回路学会

Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara
2020年7月

第35回 (2020年度) 論文賞 (顕微鏡法基礎部門) 「Highly biocompatible super-resolution fluorescence imaging using the fast photo switching fluorescent protein Kohinoor and SP0D-ExPAN with Lp-regularized image reconstruction」(Microscopy, Vol.67, No.2, pp.89-98, 2018) 日本顕微鏡学会

T. Wazawa, Y. Arai, Y. Kawahara, H. Takauchi, T. Washio, T. Nagai
2020年4月

令和2年度科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞「複雑現象解析のための統計的機械学習に関する先駆的研究」文部科学省

河原吉伸
2019年7月

Best Student Paper Award 「Learning with coherence patters in multivariate time-series data via dynamic mode decomposition」 IJCNN 2019

T. Bito, M. Hiraoka, Y. Kawahara
2018年11月

ベストプレゼンテーション賞第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS'18)

藤井慶輔, 河原吉伸
2016年6月

2015年度研究会優秀賞人工知能学会

竹内孝, 河原吉伸, 岩田具治
2015年7月

総長奨励賞大阪大学
2014年12月

Outstanding Reviewer Award NIPS 2014
2014年6月

総長奨励賞大阪大学
2013年8月

総長奨励賞大阪大学
2012年6月

2011年度論文賞人工知能学会

上甲昌郎, 河原吉伸, 矢入健久
2010年12月

優秀講演賞第11回計測制御学会システムインテグレーション部門講演会

上甲昌郎, 河原吉伸, 矢入健久
2006年12月

NIPS 2006 Travel Award
2005年12月

若手奨励賞第49回宇宙科学技術連合講演会

河原吉伸, 矢入健久, 町田和雄

論文

Koopman Q-learning: Offline Reinforcement Learning via Symmetries of Dynamics

M. Weissenbacher, S. Sinha, A. Garg, Y. Kawahara

Proc. of The 39th Int'l Conf. on Machine Learning (ICML'22) (accepted) 2022年7月査読有り最終著者
Dynamic mode decomposition via convolutional encoders for dynamics modeling in videos

I. Ul Haq, T. Iwata, Y. Kawahara

Computer Vision and Image Understanding 216 103355 2022年2月査読有り最終著者
Predicting behavior through dynamic modes in resting-state fMRI data

S. Ikeda, K. Kawano, S. Watanabe, O. Yamashita, Y. Kawahara

NeuroImage 247 118801 2022年2月査読有り最終著者
Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections

N. Takeishi, K. Takeuchi, K. Fujii, Y. Kawahara

SIAM Journal on Applied Dynamical Systems 21(2) 1030-1058 2021年12月査読有り最終著者
Reproducing Kernel Hilbert C*-Modules and Kernel Mean Embeddings

Y. Hashimoto, I. Ishikawa, M. Ikeda, F. Komura, T. Katsura, Y. Kawahara

Journal of Machine Learning Research 22(267) 1-56 2021年12月査読有り最終著者
Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models

K. Fujii, N. Takeishi, K. Tsutsui, E. Fujioka, N. Nishiumi, R. Tanaka, M. Fukushiro, K. Ide, H. Kohno, K. Yoda, S. Takahashi, S. Hiryu, Y. Kawahara

Advances in Neural Information Processing Systems 34 (Proc. of NeurIPS'21) 11108-11122 2021年12月査読有り最終著者
Controlling Nonlinear Dynamical Systems with Linear Quadratic Regulator-based Policy Networks in Koopman space

T. Iwata, Y. Kawahara

Proc. of The 60th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC'21) 5086-5091 2021年12月査読有り最終著者
深層学習ネットワークへのHMM適用によるテキストベースの分類パターン解釈支援

安藤雅行, 河原吉伸, 砂山渡, 畑中裕司

知能と情報 34(17) 501-510 2022年2月査読有り
Koopman spectral analysis of elementary cellular automata

K. Taga, Y. Kato, Y. Kawahara, Y. Yamazaki, H. Nakao

Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 31 103121 2021年11月査読有り
Interpretation Support System for Classification Patterns using HMM in Deep learning with Texts

M. Ando, Y. Kawahara, W. Sunayama, Y. Hatanaka

Proc. of the the 14th Int'l Conf. on Advances in Computer-Human Interactions (ACHI'21) 64-70 2021年7月査読有り
SOFC システムにおける故障予兆検知技術の検証

吉川譲二, 武石直也, 西山薫, 高橋久尚, 河原吉伸, 木下直人

電気学会論文誌 141(5) 712-719 2021年5月査読有り
Learning Dynamics Models with Stable Invariant Sets

N. Takeishi, Y. Kawahara

Proc. of the 35th AAAI Conf. on Artificial Intelligence (AAAI'21) 9782-9790 2021年査読有り最終著者
Cognition and interpersonal coordination of patients with schizophrenia who have sports habits

K. Fujii, Y. Yoshihara, Y. Matsumoto, K. Tose, H. Takeuchi, M. Isobe, H. Mizuta, D. Maniwa, T. Okamura, T. Murai, Y. Kawahara, H. Takahashi

PLOS ONE 15(11) e0241863 2020年12月査読有り
Learning Multiple Nonlinear Dynamical Systems with Side Information

N. Takeishi, Y. Kawahara

Proc. of the 59th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC'20) 3206-3211 2020年12月査読有り最終著者
Prediction of Compound Bioactivities using Heat Diffusion Equation

T. Hidaka, K. Imamura, T. Hioki, T. Takagi, Y. Giga, M.H. Giga, Y. Nishimura, Y. Kawahara, S. Hayashi, T. Niki, M. Fushimi, H. Inoue

Patterns 1 100140 2020年11月査読有り
Krylov Subspace Method for Nonlinear Dynamical Systems with Random Noise

Y. Hashimoto, I. Ishikawa, M. Ikeda, Y. Matsuo, Y. Kawahara

Journal of Machine Learning Research 21(172) 1-29 2020年9月18日査読有り最終著者
能動的変化点検知

林勝悟, 河原吉伸, 鹿島久嗣

人工知能学会論文誌 35(5) E-JA10_1-10 2020年9月1日査読有り
Knowledge-Based Regularization in Generative Modeling

N. Takeishi, Y. Kawahara

Proc. of the 29th Int'l Joint Conf. on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim Int'l Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI-PRICAI'20) 2390-2396 2020年7月査読有り
Dynamic mode decomposition via dictionary learning for foreground modeling in videos

I. Ul Haq, K. Fujii and Y. Kawahara

Computer Vision and Image Understanding 199 103022-103022 2020年6月査読有り最終著者
An efficient branch-and-cut and heuristic algorithms for submodular function maximization

N. Uematsu, S. Umetani, Y. Kawahara

Journal of the Operations Research Society of Japan 63(2) 41-59 2020年5月査読有り

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書籍等出版物

人工知能学大事典

人工知能学会, 編, 人工知能学会, JSAI (担当:分担執筆)

共立出版 2017年7月 (ISBN: 4320124200)
劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

河原吉伸, 永野清仁

講談社 2015年12月 (ISBN: 4061529099)
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作, 井尻善久, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸, 木村昭悟, 小西嘉典, 酒井智弥, 鈴木大慈, 竹内一郎, 玉木徹, 出口大輔, 冨岡亮太, 波部斉, 前田新一, 持橋大地, 山田誠 (担当:共訳) (原著:Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman)

共立出版 2014年6月25日 (ISBN: 432012362X)