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Profile Information

Affiliation: Professor, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
: Team Leader, Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN

Degree: Doctor of Engineering (The University of Tokyo)(Mar, 2008)

J-GLOBAL ID: 201701019963014922
researchmap Member ID: B000280615

External link: https://mls.ist.osaka-u.ac.jp/en/~kawahara/

Research Interests

Research Areas

Research History

Apr, 2023 - Present

Visiting Professor, Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University
Oct, 2022 - Present

Professor, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
Apr, 2019 - Present

Visiting Professor, Graduate School of System Informatics, Kobe University
Sep, 2016 - Present

Team Leader, Center for Advanced Intelligence Project (AIP), RIKEN
Aug, 2022 - Jul, 2024

Senior Scientific Research Specialist, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Apr, 2019 - Mar, 2023

Professor, Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University
Apr, 2018 - Mar, 2019

Graduate School of System Informatics, Kobe University
Apr, 2013 - Mar, 2019

The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University
Jul, 2013 - Jul, 2014

Visiting Researcher, University of Washington, Seattle
Oct, 2010 - Mar, 2014

研究員, さきがけ「知の創生と情報社会」, 科学技術振興機構
Oct, 2009 - Mar, 2013

The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University
May, 2010 - Oct, 2010

Visiting Researcher, Max Planck Institute for Intelligent Systems
Apr, 2008 - Sep, 2009

Tokyo Institute of Technology
Apr, 2007 - Mar, 2008

特別研究員, 日本学術振興会

Education

Apr, 2005 - Mar, 2008

Doctor Course, The Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
Apr, 2003 - Mar, 2005

Master Course, The Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
Apr, 2001 - Mar, 2003

The Faculty of Engineering, The University of Tokyo
Apr, 1999 - Mar, 2001

College of Arts and Sciences, The University of Tokyo
Apr, 1996 - Mar, 1999

大阪府立天王寺高等学校理数科

Committee Memberships

Apr, 2024 - Present

領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（さきがけ）「未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索」領域）, 科学技術振興機構
Apr, 2023 - Present

領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（ACT-X）「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」領域）, 科学技術振興機構
Feb, 2023 - Present

Executive Committee Member, East Asia Section of SIAM (EASIAM)
Apr, 2021 - Present

領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（さきがけ）「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」領域）, 科学技術振興機構
Aug, 2019 - Present

Subject Editor, International Journal of Mathematics for Industry (World Scientific)
Jan, 2017 - Present

Action Editor, Neural Networks (Elsevier)
Apr, 2024 - Mar, 2025

専門調査員, 文部科学省科学技術・学術政策研究所科学技術予測・政策基盤調査研究センター
Jun, 2022 - May, 2024

幹事補佐, 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会
Nov, 2020 - Oct, 2023

科学研究費委員会審査委員, 独立行政法人日本学術振興会
Jun, 2016 - May, 2022

専門委員, 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会
Feb, 2020 - Mar, 2022

NEDO技術委員, 新エネルギー・産業技術総合開発機構
Apr, 2016 - Mar, 2021

幹事, 日本応用数理学会機械学習研究部会
Apr, 2016 - Mar, 2018

主査, 人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）
Apr, 2014 - Mar, 2016

主幹事, 人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）
Apr, 2012 - Mar, 2014

幹事, 人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）
国内会議の組織委員や主要国際会議のプログラム委員、シニアプログラム委員、エリア長など多数, その他

Awards

Nov, 2022

Best Poster Award, 「Estimating counterfactual treatment outcomes over time in complex multi-agent simulation」, 30th ACM SIGSPATIAL GIS 2022

K. Fujii, K. Takeuchi, A. Kuribayashi, N. Takeishi, Y. Kawahara, K. Takeda
Jun, 2021

2020年度論文賞, 「能動的変化点検知」(人工知能学会論文誌, Vol.35, No.5, E-JA10_1-10), 人工知能学会

林勝悟,河原吉伸,鹿島久嗣
Dec, 2020

Best Paper Award, 「Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables」 (Neural Networks, Volume 117 (2019) Pages 94-103)

Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara
Jul, 2020

Award for Scientific Paper (Fundamentals) in 2020, 「Highly biocompatible super-resolution fluorescence imaging using the fast photo switching fluorescent protein Kohinoor and SP0D-ExPAN with Lp-regularized image reconstruction」(Microscopy, Vol.67, No.2, pp.89-98, 2018), The Japanese Society of Microscopy

T. Wazawa, Y. Arai, Y. Kawahara, H. Takauchi, T. Washio, T. Nagai
Apr, 2020

The Young Scientists’ Prize, The Commendation for Science and Technology by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology

Yoshinobu Kawahara
Jul, 2019

Best Student Paper Award, 「Learning with coherence patters in multivariate time-series data via dynamic mode decomposition」, IJCNN 2019

T. Bito, M. Hiraoka, Y. Kawahara
Nov, 2018

ベストプレゼンテーション賞, 第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS'18)

藤井慶輔, 河原吉伸
Jun, 2016

2015年度研究会優秀賞, 人工知能学会

竹内孝, 河原吉伸, 岩田具治
Jul, 2015

総長奨励賞, 大阪大学
Dec, 2014

Outstanding Reviewer Award, NIPS 2014
Jun, 2014

総長奨励賞, 大阪大学
Aug, 2013

総長奨励賞, 大阪大学
Jun, 2012

2011年度論文賞, 人工知能学会

上甲昌郎, 河原吉伸, 矢入健久
Dec, 2010

優秀講演賞, 第11回計測制御学会システムインテグレーション部門講演会

上甲昌郎, 河原吉伸, 矢入健久
Dec, 2006

NIPS 2006 Travel Award
Dec, 2005

若手奨励賞, 第49回宇宙科学技術連合講演会

河原吉伸, 矢入健久, 町田和雄

Papers

112

Adaptive action supervision in reinforcement learning from real-world multi-agent demonstrations

K. Fujii, K. Tsutsui, A. Scott, H. Nakahara, N. Takeishi, Y. Kawahara

Proceedings of the 16th Int'l Conf. on Agents and Artificial Intelligence (ICAART'24), 2 27-39, Mar, 2024 Peer-reviewedLast author
Decentralized Policy Learning with Partial Observation and Mechanical Constraints for Multi-person Modeling Learning Systems

K. Fujii, N. Takeishi, Y. Kawahara, K. Takeda

Neural Networks, 171 40-52, Mar, 2024 Peer-reviewed
Estimating Counterfactual Treatment Outcomes Over Time in Complex Multiagent Scenarios

Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Atsushi Kuribayashi, Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara, Kazuya Takeda

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, (accepted), Feb, 2024 Peer-reviewed
MANet: Mixed Attention Network for Visual Explanation

Jingjing Bai, Yoshinobu Kawahara

New Generation Computing, (accepted), 2024 Peer-reviewedLast author
Manifold alteration between major depressive disorder and healthy control subjects using dynamic mode decomposition in resting-state fMRI data

H. Endo, S. Ikeda, K. Harada, H. Yamagata, T. Matsubara, K. Matsuo, Y. Kawahara, O. Yamashita

Frontiers in Psychiatry, 15 1288808, Jan, 2024 Peer-reviewed
Dynamic mode decomposition for Koopman spectral analysis of elementary cellular automata

Keisuke Taga, Yuzuru Kato, Yoshihiro Yamazaki, Yoshinobu Kawahara, Hiroya Nakao

Chaos, 34(1) 013125, Jan, 2024 Peer-reviewed
Many-body Approximation for Non-negative Tensors

Kazu Ghalamkari, Mahito Sugiyama, Yoshinobu Kawahara

Advances in Neural Information Processing Systems 36 (Proc. of NeurIPS'23), Dec, 2023 Peer-reviewedLast author
Stable Invariant Models with Koopman Spectra

Takuya Konishi, Yoshinobu Kawahara

Neural Networks, 165 393-405, Aug, 2023 Peer-reviewedLast author
A Characteristic Function for Shapley-Value-Based Attribution of Anomaly Scores

N. Takeishi, Y. Kawahara

Transactions on Machine Learning Research, ISSN: 2835-8856, Jul, 2023 Peer-reviewedLast author
euMMD: Efficiently Computing the MMD Two-Sample Test Statistic for Univariate Data

D. Bodenham, Y. Kawahara

Statistics and Computing, 33 110, Jul, 2023 Peer-reviewedLast author
Neural Dynamic Mode Decomposition for End-to-End Modeling of Nonlinear Dynamics

Tomoharu Iwata, Yoshinobu Kawahara

Journal of Computational Dynamics, 10(2) 268-280, Apr, 2023 Peer-reviewedLast author
Estimating counterfactual treatment outcomes over time in multi-vehicle simulation

K. Fujii, K. Takeuchi, A. Kuribayashi, N. Takeishi, Y. Kawahara, K. Takeda

Proc. of the 30th ACM SIGPATIAL Int'l Conf. on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL'22), Article No.: 7-4, Nov, 2022 Peer-reviewed
Interpretation Support by Extracting Time Series Classification Patterns using HMM from Text-based Deep Learning

Masayuki Ando, Yoshinobu Kawahara, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka

International Journal on Advances in Intelligent Systems, 15(1-2) 24-34, Sep, 2022 Peer-reviewed
Koopman Q-learning: Offline Reinforcement Learning via Symmetries of Dynamics

M. Weissenbacher, S. Sinha, A. Garg, Y. Kawahara

Proc. of The 39th Int'l Conf. on Machine Learning (ICML'22), PMLR 162 23645-23667, Jul, 2022 Peer-reviewedLast author
Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections

N. Takeishi, K. Takeuchi, K. Fujii, Y. Kawahara

SIAM Journal on Applied Dynamical Systems, 21(2) 1030-1058, May, 2022 Peer-reviewedLast author
Dynamic mode decomposition via convolutional encoders for dynamics modeling in videos

I. Ul Haq, T. Iwata, Y. Kawahara

Computer Vision and Image Understanding, 216 103355, Feb, 2022 Peer-reviewedLast author
Interpretation Support System for Classification Patterns Using HMM in Deep Learning with Texts

安藤雅行, 河原吉伸, 河原吉伸, 砂山渡, 畑中裕司

知能と情報(CD-ROM), 34(17) 501-510, Feb, 2022 Peer-reviewed
Predicting behavior through dynamic modes in resting-state fMRI data

S. Ikeda, K. Kawano, S. Watanabe, O. Yamashita, Y. Kawahara

NeuroImage, 247 118801-118801, Feb, 2022 Peer-reviewedLast author
Reproducing Kernel Hilbert C*-Modules and Kernel Mean Embeddings

Y. Hashimoto, I. Ishikawa, M. Ikeda, F. Komura, T. Katsura, Y. Kawahara

Journal of Machine Learning Research, 22(267) 1-56, Dec, 2021 Peer-reviewedLast author
Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models

K. Fujii, N. Takeishi, K. Tsutsui, E. Fujioka, N. Nishiumi, R. Tanaka, M. Fukushiro, K. Ide, H. Kohno, K. Yoda …

Advances in Neural Information Processing Systems 34 (Proc. of NeurIPS'21), 11108-11122, Dec, 2021 Peer-reviewedLast author
Controlling Nonlinear Dynamical Systems with Linear Quadratic Regulator-based Policy Networks in Koopman space

T. Iwata, Y. Kawahara

Proc. of The 60th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC'21), 5086-5091, Dec, 2021 Peer-reviewedLast author
Koopman spectral analysis of elementary cellular automata

K. Taga, Y. Kato, Y. Kawahara, Y. Yamazaki, H. Nakao

Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 31(1) 103121, Nov, 2021 Peer-reviewed
Interpretation Support System for Classification Patterns using HMM in Deep learning with Texts

M. Ando, Y. Kawahara, W. Sunayama, Y. Hatanaka

Proc. of the the 14th Int'l Conf. on Advances in Computer-Human Interactions (ACHI'21), 34(1) 64-70, Jul, 2021 Peer-reviewed
SOFC システムにおける故障予兆検知技術の検証

吉川譲二, 武石直也, 西山薫, 高橋久尚, 河原吉伸, 木下直人

電気学会論文誌, 141(5) 712-719, May, 2021 Peer-reviewed
Learning Dynamics Models with Stable Invariant Sets,

N. Takeishi, Y. Kawahara

Proc. of the 35th AAAI Conf. on Artificial Intelligence (AAAI'21), 9782-9790, 2021 Peer-reviewedLast author
Cognition and interpersonal coordination of patients with schizophrenia who have sports habits

K. Fujii, Y. Yoshihara, Y. Matsumoto, K. Tose, H. Takeuchi, M. Isobe, H. Mizuta, D. Maniwa, T. Okamura, T. Murai …

PLOS ONE, 15(11) e0241863, Dec, 2020 Peer-reviewed
Learning Multiple Nonlinear Dynamical Systems with Side Information

N. Takeishi, Y. Kawahara

Proc. of the 59th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC'20), 3206-3211, Dec, 2020 Peer-reviewedLast author
Prediction of Compound Bioactivities using Heat Diffusion Equation

T. Hidaka, K. Imamura, T. Hioki, T. Takagi, Y. Giga, M.H. Giga, Y. Nishimura, Y. Kawahara, S. Hayashi, T. Niki …

Patterns, 1 100140, Nov, 2020 Peer-reviewed
Krylov Subspace Method for Nonlinear Dynamical Systems with Random Noise

Y. Hashimoto, I. Ishikawa, M. Ikeda, Y. Matsuo, Y. Kawahara

Journal of Machine Learning Research, 21(172) 1-29, Sep 18, 2020 Peer-reviewedLast author
能動的変化点検知

林勝悟, 河原吉伸, 鹿島久嗣

人工知能学会論文誌, 35(5) E-JA10_1-10, Sep 1, 2020 Peer-reviewed
Knowledge-Based Regularization in Generative Modeling

N. Takeishi, Y. Kawahara

Proc. of the 29th Int'l Joint Conf. on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim Int'l Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI-PRICAI'20), 2390-2396, Jul, 2020 Peer-reviewed
Dynamic mode decomposition via dictionary learning for foreground modeling in videos

I. Ul Haq, K. Fujii and Y. Kawahara

Comput. Vis. Image Underst., 199 103022-103022, Jun, 2020 Peer-reviewedLast author
An efficient branch-and-cut and heuristic algorithms for submodular function maximization

N. Uematsu, S. Umetani, Y. Kawahara

Journal of the Operations Research Society of Japan, 63(2) 41-59, May, 2020 Peer-reviewed
Neural decoding of electrocorticographic signals using dynamic mode decomposition.

Y. Shiraishi, Y. Kawahara, O. Yamashita, R. Fukuma, S. Yamamoto, Y. Saitoh, H. Kishima, T. Yanagisawa

Journal of neural engineering, 17(3) 036009-036009, Apr 14, 2020 Peer-reviewed
Principal points analysis via p-median problem for binary data

H. Yamashita, Y. Kawahara

Journal of Applied Statistics, 4(17) 1282-1297, 2020 Peer-reviewed
Krylov Subspace Method for Nonlinear Dynamical Systems with Random Noise

Yuka Hashimoto, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda, Yoichi Matsuo, Yoshinobu Kawahara

Journal of Machine Learning Research, 21(172) 1-29, 2020 Peer-reviewed
Convolutional autoencoder-based reconstruction of vascular structures in photoacoustic images

Israr UI Haq, Yoshinobu Kawahara

Proc. SPIE 11359, Biomedical Spectroscopy, Microscopy, and Imaging, 113591C, 2020 Peer-reviewedLast author
Physically-interpretable classification of network dynamics in complex collective motions

K. Fujii, N. Takeishi, M. Hojo, Y. Inaba, Y. Kawahara

Scientific Reports, 10(1) 3005-3005, 2020 Peer-reviewedLast author
Data-driven spectral analysis for coordinative structures in periodic human locomotion.

Keisuke Fujii, Naoya Takeishi, Benio Kibushi, Motoki Kouzaki, Yoshinobu Kawahara

Scientific reports, 9(1) 16755-16755, Nov 14, 2019 Peer-reviewed
Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables.

Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara

Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society, 117 94-103, Sep, 2019 Peer-reviewed
Active Change-point Detection

S. Hayashi, Y. Kawahara, H. Kashima

Proc. of the 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML'19), PMLR: 101 1017-1032, 2019 Peer-reviewed
An efficient branch-and-cut algorithm for approximately submodular function maximization

N. Uematsu, S. Umetani, Y. Kawahara

Proc. of the 2019 IEEE Int'l Conf. on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC'19), 3160-3167, 2019 Peer-reviewed
Interpretation Support System for Classification Patterns in Deep Learning with Texts

ANDO Masayuki, KAWAHARA Yoshinobu, SUNAYAMA Wataru, HATANAKA Yuji

Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, 31(4) 779-787, 2019 Peer-reviewed
Variational inference of penalized regression with submodular functions

K. Takeuchi, Y. Yoshida, Y. Kawahara

Proc. of the 35th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'19), 443-1211, 2019 Peer-reviewed
Learning with coherence patters in multivariate time-series data via dynamic mode decomposition

T. Bito, M. Hiraoka, Y. Kawahara

Proc. of the 2019 Int'l Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN'19), paper N-19278, 2019 Peer-reviewed
Analysis of factors predicting who obtains a ball in basketball rebounding situations

M. Hojo, K. Fujii, Y. Kawahara

International Journal of Performance Analysis in Sport, 19(2) 192-205, 2019 Peer-reviewed
Supervised dynamic mode decomposition via multitask learning

K. Fujii, Y. Kawahara

Pattern Recognition Letters, 122 7-13, 2019 Peer-reviewed
Sparse nonnegative dynamic mode decomposition

Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi

Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP, 2017- 2682-2686, Feb 20, 2018 Peer-reviewed
Prediction and classification in equation-free collective motion dynamics

K. Fujii, T. Kawasaki, Y. Inaba, Y. Kawahara

PLoS Computational Biology, 14(11) e1006545, 2018 Peer-reviewed
Metric on nonlinear dynamical systems with Perron-Frobenius operators

I. Ishikawa, K. Fujii, M. Ikeda, Y. Hashimoto, Y. Kawahara

Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018), 2858-2868, 2018 Peer-reviewed

Books and Other Publications

人工知能学大事典

人工知能学会, 編, 人工知能学会, JSAI (Role: Contributor)

共立出版, Jul, 2017 (ISBN: 4320124200)
劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

河原吉伸, 永野清仁

講談社, Dec, 2015 (ISBN: 4061529099)
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作, 井尻善久, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸, 木村昭悟, 小西嘉典, 酒井智弥, 鈴木大慈, 竹内一郎, 玉木徹, 出口大輔, 冨岡亮太, 波部斉, 前田新一, 持橋大地, 山田誠 (Role: Joint translator) (Original Author(s): Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman)

共立出版, Jun 25, 2014 (ISBN: 432012362X)

Misc.

機械学習の考え方と応用、そして数学・数理科学との関わり (特集：数学と産業I③ 機械学習と数学・数理科学)

河原吉伸

Rimse (理数教育研究所広報誌), 30 10-13, Feb, 2021 InvitedLead authorLast authorCorresponding author
データ駆動アプローチを用いた動的乱流現象の解析 (解説) (特集：磁場閉じ込め核融合プラズマにおけるデータ駆動アプローチによる物理的理解と発見)

佐々木真, 河原吉伸, 草場彰

プラズマ・核融合学会誌, 97(2) 79-85, Dec, 2020
非線形力学系の作用素論的データ解析と動的モード分解〜その基礎的事項と正定値カーネルを用いた定式化を中心として

河原吉伸

数理解析研究所講究録 2176 (諸科学を結ぶ基礎学問としての数値解析学), 40-50, Oct, 2020 InvitedLead authorLast authorCorresponding author
データ科学とAI（特集：AI時代の数理−新時代における思考と方法）

河原吉伸

数理科学（サイエンス社）, (685) 20-27, Jul, 2020 InvitedLead author
非線形力学系のデータ駆動モデリング (特集ディープラーニングから物理へ)

河原吉伸

パリティ = Parity : 物理科学雑誌, 33(8) 1,18-20, Aug, 2018
Structured Sparse Estimation and Its Optimization

99(5) 386-391, May, 2016
Machine Learning with Structural Information: Structured-Regularization and Submodularity

54(7) 734-740, Jun 15, 2013
機械学習における劣モジュラ性の利用と組合せ論的アルゴリズム

河原吉伸

オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 = [O]perations research as a management science [r]esearch, 58(5) 267-274, May 1, 2013
Recent Development of Intelligent Information Processing with Submodularity(<Special Issue>Discrete Structure Manipulation Systems-The Art of Algorithms for Intelligent Information Processing)

KAWAHARA Yoshinobu, NAGANO Kiyohito, WASHIO Takashi, Yoshinobu Kawahara, Kiyohito Nagano, Takashi Washio, The Institute of Scientific and Industrial Research (ISIR) Osaka University:Japan Science and Technology Agency (JST), Institute of Industrial Science The University of Tokyo, The Institute of Scientific and Industrial Research (ISIR) Osaka University:Japan Science and Technology Agency (JST)

27(3) 252-260, May, 2012
イベント報告:東京工業大学サイエンスカフェ「計算で何ができるか?」 (特集数学版サイエンスカフェ)

河原吉伸, 永野清仁

数学通信, 14(2) 47-51, Aug, 2009
第41回長尾確氏インタビュー「コンテンツのクリエーションによる社会的知能の形成」(学生フォーラムInter-View)

伊藤冬子, 河原吉伸

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence, 22(6) 865-868, Nov 1, 2007
第38回本村陽一氏インタビュー : 表現が生む研究のポテンシャル(学生フォーラムInter-View)

河原吉伸, 西原陽子

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence, 22(3) 448-450, May 1, 2007
第37回新谷虎松氏インタビュー : 「自由になれる研究」(学生フォーラム Inter-View)

中島悠, 河原吉伸

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence, 22(2) 290-292, Mar 1, 2007

Research Projects

Fronteers of Data Science by Probabilistic Description and Inference of Dynamics

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A), Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A), Japan Society for the Promotion of Science, Jun, 2022 - Mar, 2027
順逆融合に基づく複雑ダイナミクスの予測と制御に資する統計的機械学習とその応用

科学研究費助成事業基盤研究(A), 基盤研究(A), 日本学術振興会, Apr, 2022 - Mar, 2027

河原吉伸 (代表), 中尾裕也 (分担), 野々村拓 (分担)
IoTストリームデータの適応的圧縮技法の開発

AIP加速課題, 科学技術振興機構, Apr, 2024 - Mar, 2026

山際伸一, 坂本比呂志, 河原吉伸
作用素論的データ解析に基づく複雑ダイナミクス計算基盤の創出

CREST（「数理的情報活用基盤」領域）, 科学技術振興機構, Oct, 2019 - Mar, 2025

河原吉伸 (代表), 坂内健一 (分担), 中尾裕也 (分担), 黒澤元 (分担)
大局的エントロピー予測によるデータ圧縮の最適化技法の開発

科学研究費助成事業基盤研究(B), 基盤研究(B), 日本学術振興会, Apr, 2020 - Mar, 2024

山際伸一, 河原吉伸, 和田耕一, 坂本比呂志
Determinantal point fields and machine learning

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Japan Society for the Promotion of Science, Jul, 2020 - Mar, 2023
Solving large-scale service assignment problems via machine learning techniques

Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2019 - Mar, 2023
.

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2019 - Mar, 2022

Sunayama Wataru
データからの潜在ダイナミクス抽出のための統計的機械学習とその応用

科学研究費補助金・基盤研究(B), 日本学術振興会, 2018 - 2021

河原吉伸 (代表), 中尾裕也 (分担)
データストリーム伝送路におけるロスレス圧縮技術の開発

科学研究費補助金・基盤研究(B), 日本学術振興会, 2015 - 2018

山際伸一 (代表), 河原吉伸 (分担), 和田耕一 (分担), 坂本比呂志 (分担)
Development and Application of Statistical Estimation and Simulation for Super High Dimensional Data Space

Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2013 - Mar, 2017

Washio Takashi, SHIMIZU Shohei, KAWAHARA Yoshinobu, INOGUCHI Akihiro, Ting Kai Ming
構造的疎性モデリングのためのメタ学習アルゴリズム体系の構築

科学研究費補助金・新学術領域研究(研究領域提案型), 日本学術振興会, 2016 - 2017

河原吉伸 (代表)
動きビッグデータからスキルの予測は可能か？

科学研究費補助金・挑戦的萌芽研究, 日本学術振興会, 2015 - 2017

山際伸一
機械学習に基づく汎用的な組合せ最適化アルゴリズムの自動構成

科学研究費補助金・基盤研究(B), 日本学術振興会, 2014 - 2017

梅谷俊治
離散凸解析に基づく機械学習アルゴリズム体系の構築とその応用

科学研究費補助金・基盤研究(B), 日本学術振興会, 2014 - 2017

河原吉伸
Model Mining: Exploration of search and enumeration methods of local models from super-high dimensional data

Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research, Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2014 - Mar, 2016

Washio Takashi, SHIMIZU Shohei, KAWAHARA Yoshinobu
離散凸性に基づく整数パラメータ正則化学習によるハードウェア・フレンドリな機械学習

科学研究費補助金・挑戦的萌芽研究, 日本学術振興会, 2013 - 2016

河原吉伸
疎性モデリングへの組合せ論的アプローチと最適化

科学研究費補助金・新学術領域研究(研究領域提案型), 日本学術振興会, 2014 - 2015

河原吉伸
Learning Probabilistic Simulation Models for Rare Event/Condition Occurrence

Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research, Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2012 - Mar, 2014

WASHIO Takashi, IBA Yutaka, SHIMIZU Shohei, KAWAHARA Yoshinobu
組合せ論的計算に基づく超高次元データからの知識発見

さきがけ（知の創生と情報社会）, 科学技術振興機構, Oct, 2010 - Mar, 2014

河原吉伸
Establishment of Statistical Estimation Principle for Super HighDimensional Data and Its Application to Large Scale Data Mining

Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Japan Society for the Promotion of Science, 2010 - 2012

WASHIO Takashi, HIGUCHI Tomoyuki, INOKUCHI Akihiro, KAWAHARA Yoshinobu, SHIMIZU Shohei, NAKANO Shinya
離散構造を利用した超高次元データ解析法とその応用

科学研究費補助金・若手研究(B), 日本学術振興会, 2010 - 2012

河原吉伸
大規模データのための変化検出アルゴリズムとその計算アーキテクチャ

科学研究費補助金・若手研究(スタートアップ), 日本学術振興会, 2008 - 2009

河原吉伸
Development of Causal Structure Mining Method for Large Scale Dimensional Data and Construction of Gene Function Knowledge Base

Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Japan Society for the Promotion of Science, 2007 - 2009

WASHIO Takashi, KANO Yutaka, IMOTO Seiya, OHARA Kouzou, TERMIER Alexandlre, INOKUCHI Akihiro, SHIMIZU Shohei, KAWAHARA Yoshinobu

Industrial Property Rights

特開2024-006994 予測装置、予測方法、および予測プログラム

間島慶, 八幡憲明, ▲柳▼澤琢史, 福間良平, 貴島晴彦, 白石祥之, 河原吉伸, 山下宙人
特開2023-177810 系列予測方法、系列予測装置及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸
特許第7396601号解析装置、解析方法及びプログラム

橋本悠香, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸
特開2023-167351 予測装置及び予測方法

田財(黒田) 佳樹, 西山薫, 岸本政徳, 河原吉伸, 武石直也
特許第7367843号関係性抽出装置、関係性抽出方法、及びプログラム

橋本悠香, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸, 勝良健史, 紅村冬大
特許第7351480号異常検知装置、異常検知方法、及びプログラム

橋本悠香, 松尾洋一, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸
特開2023-003532 制御方法、制御装置、及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸
特開2022-073139 故障予兆検知方法、故障予兆検知装置及びプログラム

吉川譲二, 西山薫, 高橋久尚, 河原吉伸, 武石直也
特開2022-070386 学習方法、系列解析方法、学習装置、系列解析装置、及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸
特開2021-131401 音楽性情報提供方法、音楽性情報提供装置、及び音楽性情報提供システム

山際伸一, 河原吉伸, 栂井秀方, 北川喜康, 田中郁生, 仲井智子
特開2021-033711 異常検知装置、異常検知方法、及びプログラム

橋本悠香, 松尾洋一, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸
特開2018-198870 評価装置、評価方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体

藤井慶輔, 河原吉伸
特開2018-068516 運動動作評価システム

藤井慶輔, 山本裕二, 河原吉伸
特開2017-151904 解析装置、方法、及びプログラム

竹内孝, 岩田具治, 河原吉伸
特許第6163635号評価情報提供システムおよび評価情報提供方法

山際伸一, 河原吉伸, 田渕規之, 渡辺良信, 鳴尾丈司, 清水雄一, 柴田翔平
特開2017-033307 プログラム,グループ予測装置,及びグループ予測方法

山際伸一, 河原吉伸, 田中慎也, 西藤篤史
特許第6052187号最適クエリ生成装置、最適クエリ抽出方法および判別モデル学習方法

森永聡, 藤巻遼平, 河原吉伸
特開2014-160457 対話的変数選択装置、対話的変数選択方法および対話的変数選択プログラム

藤巻遼平, 森永聡, リゥジ, 河原吉伸
特許第5499900号パターン自動抽出方法およびパターン自動抽出システム

平田丈英, 河原吉伸, 杉山将
特許第5392635号多次元データ可視化装置、方法およびプログラム

森永聡, 河原吉伸, 伊藤貴之, 鄭雲珠, 末松はるか
WO2013-118224 判別モデル学習装置、判別モデル学習方法および判別モデル学習プログラム

森永聡, 藤巻遼平, 河原吉伸
WO2013-118225 最適クエリ生成装置、最適クエリ抽出方法および判別モデル学習方法

森永聡, 藤巻遼平, 河原吉伸
特許第5327415号判別モデル学習装置、判別モデル学習方法および判別モデル学習プログラム

森永聡, 藤巻遼平, 河原吉伸
特許第4992046号鉄鋼プロセスの異常予知方法および装置

平田丈英, 浅野一哉, 佐々木聡洋, 前田一郎, 河原吉伸, 矢入健久, 町田和雄

Teaching Experience

2023 - Present

情報解析A (Osaka University)
2023 - Present

Machine Learning Systems Theory (Osaka University)
2021 - 2022

数学共創基礎II (Kyushu University)
2020 - 2022

数学展望Ⅱ (オムニバス) (九州大学)
2020 - 2022

情報数学特論１ (Kyushu University)
2019 - 2022

常微分方程式とラプラス変換 (九州大学)
2019 - 2022

人工知能応用論 (神戸大学)
2019 - 2022

人工知能総論 (神戸大学)
2019 - 2019

情報統計学演習 (九州大学)
2019 - 2019

数理科学Ⅰ／応用数学C (九州大学)
2012 - 2018

知能システム工学特論 (大阪大学)
2010 - 2018

知能とコンピュータ (オムニバス) (大阪大学)
2010 - 2018

データマイニング工学 (大阪大学)