近年，ショッピングモールやビルなどの屋内施設における人数推定を行う研究がさかんに行われている．なかでも通路の歩行者数を把握できれば，たとえばベビーカーや大きな荷物を持つ歩行者に混雑していない通路情報を提供でき，施設内全体の人流把握などにも役立つと考えられる．これまでに，Wi-Fi送受信機の組を用いて比較的容易に取得できる電波強度の変動を検出し，人数推定を行う手法が提案されているが，既存手法のほとんどは，比較的歩行速度の遅いオフィス空間の居住者や滞留者を対象としており，送受信機間を短時間で通過する歩行者の人数を推定する状況を対象としていない．そこで本論文では，Wi-Fi受信電波強度の変化を利用した通路上の歩行者数推定手法を提案する．提案手法ではWi-Fiアクセスポイント（Wi-Fi AP）などの送信機とそれに接続するPCやスマートフォンなどの受信機が通路の両側に配置された環境を想定し，その送受信機間を通過する人数を推定する．電波強度の変動特徴を減衰量や分散で表現したデータを用い，機械学習により検出器を構成する．サンプリングレートの低い受信電波強度を前提とし，市販のWi-Fi APや既設の送信機を用いる際の可用性を示すため，大学施設内の通路に送受信機の組を様々な相対位置関係をなすように配置し，送受信機の相対位置が精度に与える影響の評価を行った．その結果，送受信機の組を通路方向に対して直角に配置するよりも斜角をなすように配置したほうが高精度に人数推定を行えることが示された．また，施設内の複数箇所において人数推定を行う場合の可用性を示すため，複数の計測場所における評価を行った結果，F-measureがおおよそ0.9以上と高精度に人数推定を行えることが示された．Recently, the researches on counting pedestrians in indoor environments such as office buildings and shopping malls have actively been carried out. The number of pedestrians' information on walkways will be useful for those with big baggage to find uncrowded walkways and for facility administrators to grasp people flow. The existing researches on counting pedestrians existing between Wi-Fi transmitter and receiver using Wi-Fi RSSI measurements target those with relatively low mobility in office space. This paper proposes a method for counting pedestrians on a walkway with Wi-Fi RSSI measurement. This study installs Wi-Fi routers as transmitters and PCs or smartphones as receivers on both sides of each walkway, and estimates the number of pedestrians passing through the measurement area between the transmitter and receiver. This study focuses on the fluctuation in Wi-Fi RSSI measurements seen by pedestrians passing between the transmitter and receiver, and generates a detector using feature values that are related to attenuation and variance of the Wi-Fi RSSI information. Finally, two experiments for evaluating the estimation accuracy were conducted in the different arrangements of a transmitter and a receiver and at the different measurement area. The experimental results indicate that the proposed method can estimate the number of pedestrians at high accuracy in the environment that a pair of transmitter and receiver is set slanting to the walkway.