寺田吉壱 (Yoshikazu Terada) - マイポータル

基本情報

所属: 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻　数理科学領域教授

学位: 修士（文化情報学）(2011年3月同志社大学)
博士（理学）(2014年9月大阪大学)

研究者番号: 10738793
J-GLOBAL ID: 202001004977420930
researchmap会員ID: R000008512

経歴

2026年4月 - 現在

大阪大学, 大学院基礎工学研究科システム創成専攻数理科学領域, 教授
2017年5月 - 現在

特定国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 客員研究員
2022年6月 - 2026年3月

大阪大学, 大学院基礎工学研究科システム創成専攻数理科学領域, 准教授
2019年10月 - 2022年5月

大阪大学, 大学院基礎工学研究科システム創成専攻数理科学領域, 専任講師
2016年6月 - 2019年9月

大阪大学, 大学院基礎工学研究科システム創成専攻社会システム数理領域, 助教
2014年4月 - 2016年3月

国立研究開発法人情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター, 有期研究員
2012年4月 - 2014年3月

独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員 (DC2)

学歴

2011年4月 - 2014年9月

大阪大学, 大学院基礎工学研究科
2013年5月 - 2014年2月

Universität Hamburg, Department of Informatics
2009年4月 - 2011年3月

同志社大学, 大学院文化情報学研究科
2005年4月 - 2009年3月

同志社大学, 文化情報学部
2002年4月 - 2005年3月

同志社国際高等学校

委員歴

2025年 - 現在

一般社団法人日本統計学会, 理事（大会・企画・行事）
2024年 - 現在

文部科学省地震調査研究推進本部地震調査委員会, 専門委員
2023年 - 現在

Japanese Journal of Statistics and Data Science, Associate Editor
2023年 - 現在

Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Associate Editor
2025年12月 - 2029年12月

The Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing, Board of Directors
2025年 - 2026年

International Federation of Classification Societies, Scientific Program Committee
2022年

The 11th Conference of the IASC-ARS (IASC-ARS 2022), Local Organizing Committee
2019年 - 2020年

International Association for Statistical Computing, Executive Committee (Young Statisticians Representative)

論文

A Clue to Cross-Period Glitch Morphology in Gravitational-Wave Detectors via Transfer Learning

Yusuke Sakai, Naoki Koyama, Marco Meyer-Conde, Seiya Sasaoka, Diego Dominguez, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Yoshikazu Terada, Hirotaka Takahashi

ICIC Express Letters 20(5) 543-552 2026年5月査読有り
Nonparametric logistic regression with deep learning

Atsutomo Yara, Yoshikazu Terada

Bernoulli 32(2) 952-977 2026年5月1日査読有り
RMS and Hierarchical Agglomerative Clustering to Build Template Event Catalogs of Tectonic Tremors

Gerardo Mendo-Pérez, Hiromichi Nagao, Yoshikazu Terada

Seismological Research Letters 2025年11月14日査読有り
Glitch noise classification in KAGRA O3GK observing data using unsupervised machine learning

Shoichi Oshino, Yusuke Sakai, Marco Meyer-Conde, Takashi Uchiyama, Yousuke Itoh, Yutaka Shikano, Yoshikazu Terada, Hirotaka Takahashi

Physics Letters B 870 139938-139938 2025年11月査読有り
A note on the k-means clustering for missing data

Yoshikazu Terada, Xin Guan

Transactions on Machine Learning Research 1-12 2025年6月査読有り筆頭著者責任著者
Semiparametric adaptive estimation under informative sampling

Kosuke Morikawa, Yoshikazu Terada, Jae Kwang Kim

The Annals of Statistics 53(3) 2025年6月1日査読有り
Enhancing the rationale of convolutional neural networks for glitch classification in gravitational wave detectors: a visual explanation

Naoki Koyama, Yusuke Sakai, Seiya Sasaoka, Diego Dominguez, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Yoshikazu Terada, Marco Meyer-Conde, Hirotaka Takahashi

Machine Learning: Science and Technology 5(3) 035028-035028 2024年7月26日査読有り
重力波観測における突発性雑音の教師なし分類

Yusuke Sakai, Yoshikazu Terada, Hirotaka Takahashi

Ouyou toukeigaku 53(1) 33-54 2024年査読有り
Sparse kernel k-means for high-dimensional data

Xin Guan, Yoshikazu Terada

Pattern Recognition 144 109873-109873 2023年12月査読有り
Sparse and Simple Structure Estimation via Prenet Penalization

Kei Hirose, Yoshikazu Terada

Psychometrika 88(4) 1381-1406 2023年12月査読有り
Selective inference after feature selection via multiscale bootstrap

Yoshikazu Terada, Hidetoshi Shimodaira

Annals of the Institute of Statistical Mathematics 75(1) 99-125 2023年査読有り
Forecasting temporal variation of aftershocks immediately after a main shock using Gaussian process regression

Kosuke Morikawa, Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Yoshikazu Terada, Shin’ichi Sakai, Naoshi Hirata

Geophysical Journal International 226(2) 1018-1035 2021年5月19日査読有り
Classification from only positive and unlabeled functional data

Yoshikazu Terada, Issei Ogasawara, Ken Nakata

Annals of Applied Statistics 14(4) 1724-1742 2020年12月査読有り筆頭著者責任著者
Statistical analysis of sparse approximate factor models

Benjamin Poignard, Yoshikazu Terada

Electronic Journal of Statistics 14(2) 3315-3365 2020年査読有り
More Powerful Selective Kernel Tests for Feature Selection

Jen Ning Lim, Makoto Yamada, Wittawat Jitkrittum, Yoshikazu Terada, Shigeyuki Matsui, Hidetoshi Shimodaira

Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 820-830 2020年査読有り
Fast generalization error bound of deep learning without scale invariance of activation functions.

Yoshikazu Terada, Ryoma Hirose

Neural Networks 129 344-358 2020年査読有り筆頭著者責任著者
Selective Inference for Testing Trees and Edges in Phylogenetics

Hidetoshi Shimodaira, Yoshikazu Terada

FRONTIERS IN ECOLOGY AND EVOLUTION 7 2019年5月査読有り
Kernel Normalized Cut: a Theoretical Revisit

Yoshikazu Terada, Michio Yamamoto

Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning 6206-6214 2019年査読有り筆頭著者責任著者
Neural Correlates of the Time Marker for the Perception of Event Timing

Kaoru Amano, Liang Qi, Yoshikazu Terada, Shin'ya Nishida

ENEURO 3(4) 2016年7月査読有り
Strong consistency of factorial k-means clustering

Yoshikazu Terada

ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS 67(2) 335-357 2015年4月査読有り

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MISC

Prediction of aftershocks with Gaussian process regression

Kosuke Morikawa, Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Yoshikazu Terada, Shin'ichi Sakai, Naoshi Hirata

2020年6月14日
統計的思考法のすすめ選択的推測

寺田吉壱, 寺田吉壱, 下平英寿, 下平英寿

数理科学 58(9) 2020年
マルチスケール・ブートストラップ法による選択的推測とその応用

寺田吉壱, 寺田吉壱, 下平英寿, 下平英寿

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 120(195(IBISML2020 8-33)) 2020年
Selective inference after feature selection via multiscale bootstrap

Yoshikazu Terada, Hidetoshi Shimodaira

2019年5月25日
ヒト動作の動的バランス新規評価法とP/U分類によるAIスポーツ外傷予測の検証

中田研, 小笠原一生, 寺田吉壱, 横山光樹, 金本隆司

日本腎臓学会誌 61(3) 225-225 2019年5月
ヒト動作の動的バランス新規評価法とP/U分類によるAIスポーツ外傷予測の検証

中田研, 小笠原一生, 寺田吉壱, 横山光樹, 金本隆司

日本腎臓学会誌 61(3) 225-225 2019年5月
マルチスケール・ブートストラップによるモデル選択後のselective inference

寺田吉壱, 寺田吉壱, 下平英寿, 下平英寿

統計関連学会連合大会講演報告集 2018 2018年
Selective inference for the problem of regions via multiscale bootstrap

Yoshikazu Terada, Hidetoshi Shimodaira

2017年11月2日
ACL損傷の予防プログラムの臨床的評価と予防法への新しいアプローチ動的バランス評価からのACL損傷予測ヒト動作のPU分類と人工知能(AI)解析

中田研, 小笠原一生, 寺田吉壱, 馬込卓弥, 前達雄, 武靖浩, 下村和範, 堀部秀二

JOSKAS 42(4) 770-770 2017年5月
補助変数のスクリーニング法について

伊森晋平, 伊森晋平, 寺田吉壱, 寺田吉壱, 下平英寿, 下平英寿

統計関連学会連合大会講演報告集 2017 2017年
マルチスケール・ブートストラップによる近似的に不偏なselective inference

寺田吉壱, 下平英寿, 下平英寿

統計関連学会連合大会講演報告集 2017 2017年
Simple structure estimation via prenet penalization

Kei Hirose, Yoshikazu Terada

2016年7月5日

共同研究・競争的資金等の研究課題

未知の地震現象発見とその物理プロセス解明に資する革新的数理プロトコルの開拓

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(開拓) 2025年6月 - 2029年3月

長尾大道, 桑谷立, 寺田吉壱, 宮武勇登
Intensive Longitudinal Data Analysis

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2025年4月 - 2028年3月

狩野裕, 土居淳子, 寺田吉壱, 宿久洋
離散的に観測された関数データに対する解析法の基礎的な理論研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2024年4月 - 2028年3月

寺田吉壱
事前分布を活用する頻度論的推論

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2026年3月

下平英寿, 寺田吉壱
重篤スポーツ外傷のAI予測基盤の確立-選手心理と認知バイメカの連結的理解による-

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

小笠原一生, 寺田吉壱, 内山彰, SUBHASH・REVANKAR Gajanan
人工知能と自然知能の対話・協働による地震研究の新展開

文部科学省情報科学を活用した地震調査研究プロジェクト 2021年7月 - 2026年3月

長尾大道, 小原一成, 加藤愛太郎, 鶴岡弘, 中川茂樹, 伊藤伸一, 徳田智磯, 福島孝治, 今泉允聡, 森川耕輔, 寺田吉壱, 内田雅之
探索的分析によるデータ駆動型仮説の信頼性評価法の確立と生命科学分野における実証

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 基盤研究(A) 2020年4月 - 2025年3月

竹内一郎, 花田博幸, 寺田吉壱, 稲津佑, 本谷秀堅, 津田宏治
大規模・複雑データに対するクラスタリング法の開発とその理論的性質の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究若手研究 2020年4月 - 2024年3月

寺田吉壱
ネットワークデータと関数データに対する教師なし学習を中心とした解析法の理論と応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

寺田吉壱
クラスタリング法を中心とした教師なし学習の統計理論の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援研究活動スタート支援 2014年8月 - 2016年3月

寺田吉壱
シンボリックデータ解析による大規模及び複雑なデータに対する解析法の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費特別研究員奨励費 2012年 - 2013年

寺田吉壱

寺田吉壱

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委員歴

論文

MISC

共同研究・競争的資金等の研究課題

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