長井 志江

構成的アプローチから人間の社会的認知機能の発達原理を探る，認知発達ロボティクス研究に従事．自他認知や模倣，他者の意図・情動推定，利他的行動などの認知機能が，環境との相互作用を通した感覚・運動信号の予測学習に基づき発達するという仮説を提唱し，計算論的神経回路モデルの設計とそれを実装したロボットの実験によって評価．さらに，自閉スペクトラム症（ASD）などの発達障害者のための自己理解支援システムを開発．ASD視覚体験シミュレータは発達障害者の未知の世界を解明するものとして高い注目を集める．30 women in robotics you need to know about (2019) や World’s 50 Most Renowned Women in Robotics (2020) に選出．2016年12月よりCREST「認知ミラーリング」，2021年10月よりCREST「認知フィーリング」の研究代表者．

• CREST「認知ミラーリング：認知過程の自己理解と社会的共有による発達障害者支援」
• CREST「知覚と感情を媒介する認知フィーリングの原理解明」