近年計測技術の発達により、集団スポーツのゲーム中における全選手とボールの位置情報を計測するトラッキングシステムが利用可能であるが、より高度で戦術的なプレーに関しては十分に活用されていない。本研究では集団スポーツに特徴的な複数人の協力プレーを、サポートベクターマシン及び時空間情報を融合した畳み込みニューラルネットワークによる深層学習を用いて識別し、適切な識別手法について議論する。