竹澤祐貴 (Yuki Takezawa) - マイポータル

基本情報

所属: 京都大学

J-GLOBAL ID: 202501014641024930
researchmap会員ID: R000081849

外部リンク: https://yukitakezawa.github.io/

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 知能情報学 / 機械学習

学歴

2023年4月 - 現在

京都大学
2021年4月 - 2023年3月

京都大学

受賞

論文

Any-stepsize Gradient Descent for Separable Data under Fenchel-Young Losses.

Han Bao 0002, Shinsaku Sakaue, Yuki Takezawa

CoRR abs/2502.04889 2025年2月
Necessary and Sufficient Watermark for Large Language Model

Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Han Bao, Kenta Niwa, Makoto Yamada

Transactions on Machine Learning Research 2025年筆頭著者
PhiNets: Brain-inspired Non-contrastive Learning Based on Temporal Prediction Hypothesis

Satoki Ishikawa, Makoto Yamada, Han Bao, Yuki Takezawa

International Conference on Learning Representation 2025年
Scalable Decentralized Learning with Teleportation

Yuki Takezawa, Sebastian U. Stich

International Conference on Learning Representation 2025年筆頭著者
Polyak Meets Parameter-free Clipped Gradient Descent.

Yuki Takezawa, Han Bao 0002, Ryoma Sato, Kenta Niwa, Makoto Yamada

CoRR abs/2405.15010 2024年
Parameter-free Clipped Gradient Descent Meets Polyak.

Yuki Takezawa, Han Bao, Ryoma Sato, Kenta Niwa, Makoto Yamada

Neural Information Processing Systems 2024年筆頭著者
A Localized Primal-Dual Method for Centralized/Decentralized Federated Learning Robust to Data Heterogeneity.

Iifan Tyou, Tomoya Murata, Takumi Fukami, Yuki Takezawa, Kenta Niwa

IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 10 94-107 2024年
Embarrassingly Simple Text Watermarks.

Ryoma Sato, Yuki Takezawa, Han Bao 0002, Kenta Niwa, Makoto Yamada

CoRR abs/2310.08920 2023年
Beyond Exponential Graph: Communication-Efficient Topologies for Decentralized Learning via Finite-time Convergence.

Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Han Bao 0002, Kenta Niwa, Makoto Yamada

CoRR abs/2305.11420 2023年
Beyond Exponential Graph: Communication-Efficient Topologies for Decentralized Learning via Finite-time Convergence.

Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Han Bao, Kenta Niwa, Makoto Yamada

Neural Information Processing Systems 2023年筆頭著者
Improving the Robustness to Variations of Objects and Instructions with a Neuro-Symbolic Approach for Interactive Instruction Following.

Kazutoshi Shinoda, Yuki Takezawa, Masahiro Suzuki, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo

MultiMedia Modeling 635-646 2023年
Large-scale similarity search with Optimal Transport.

Cléa Laouar, Yuki Takezawa, Makoto Yamada

Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 11920-11930 2023年
Communication Compression for Decentralized Learning With Operator Splitting Methods.

Yuki Takezawa, Kenta Niwa, Makoto Yamada

IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 9 581-595 2023年筆頭著者
Momentum Tracking: Momentum Acceleration for Decentralized Deep Learning on Heterogeneous Data.

Yuki Takezawa, Han Bao, Kenta Niwa, Ryoma Sato, Makoto Yamada

Transactions on Machine Learning Research 2023 2023年筆頭著者
Momentum Tracking: Momentum Acceleration for Decentralized Deep Learning on Heterogeneous Data.

Yuki Takezawa, Han Bao 0002, Kenta Niwa, Ryoma Sato, Makoto Yamada

CoRR abs/2209.15505 2022年
Approximating 1-Wasserstein Distance with Trees.

Makoto Yamada, Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Han Bao 0002, Zornitsa Kozareva, Sujith Ravi

CoRR abs/2206.12116 2022年
Approximating 1-Wasserstein Distance with Trees.

Makoto Yamada, Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Han Bao, Zornitsa Kozareva, Sujith Ravi

Transactions on Machine Learning Research 2022 2022年
Fixed Supprt Tree-sliced Wasserstein Barycenter

竹澤祐貴, 佐藤竜馬, Zornitsa Kozareva, Sujith Ravi, 山田誠

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 2022年筆頭著者
Supervised Tree-Wasserstein Distance

竹澤祐貴, 佐藤竜馬, 山田誠

International Conference on Machine Learning 2021年筆頭著者

共同研究・競争的資金等の研究課題

分散学習アルゴリズムの理論解析の深化とその加速最適化手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2023年4月 - 2026年3月

竹澤祐貴