松本雄馬 (Yuma Matsumoto) - マイポータル

基本情報

所属: 国立研究開発法人防災科学技術研究所特別研究員

J-GLOBAL ID: 202501013829427866
researchmap会員ID: R000084203

研究キーワード

研究分野

社会基盤（土木・建築・防災） / 構造工学、地震工学 /

経歴

2025年4月 - 現在

国立研究開発法人防災科学技術研究所, 特別研究員
2022年4月 - 2025年3月

独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員 DC1

学歴

2020年4月 - 2025年3月

東京大学, 大学院工学系研究科, 建築学専攻
2018年4月 - 2020年3月

東京大学, 工学部, 建築学科
2016年4月 - 2018年3月

東京大学, 教養学部, 理科I類

受賞

論文

Waveform-Based Probabilistic Seismic Hazard Analysis Using Ground-Motion Generative Models

Yuma Matsumoto, Taro Yaoyama, Sangwon Lee, Asako Iwaki, Tatsuya Itoi

Bulletin of the Seismological Society of America 2026年4月査読有り筆頭著者責任著者
Latent Space-Based Likelihood Estimation Using a Single Observation for Bayesian Updating of a Nonlinear Hysteretic Model

Sangwon Lee, Taro Yaoyama, Yuma Matsumoto, Takenori Hida, Tatsuya Itoi

ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering 10(4) 2024年12月査読有り
Generative Adversarial Networks-Based Ground-Motion Model for Crustal Earthquakes in Japan Considering Detailed Site Conditions

Yuma Matsumoto, Taro Yaoyama, Sangwon Lee, Takenori Hida, Tatsuya Itoi

Bulletin of the Seismological Society of America 114(6) 2886-2911 2024年9月20日査読有り筆頭著者
深層生成モデルを用いた3成分地震動時刻歴データの確率モデル

松本雄馬, 八百山太郎, 李尚元, 肥田剛典, 糸井達哉

日本地震工学会論文集 24(4) 4_12-4_25 2024年査読有り筆頭著者
変分オートエンコーダによるベイズ更新を用いた非線形地震応答解析モデルの更新手法の提案

李尚元, 松本雄馬, 八百山太郎, 肥田剛典, 糸井達哉

日本建築学会構造系論文集 88(812) 1406-1416 2023年10月1日査読有り
Fundamental study on probabilistic generative modeling of earthquake ground motion time histories using generative adversarial networks

Yuma Matsumoto, Taro Yaoyama, Sangwon Lee, Takenori Hida, Tatsuya Itoi

JAPAN ARCHITECTURAL REVIEW 6(1) 2023年1月査読有り筆頭著者
個人差を考慮した人体の地震応答解析モデルの構築に向けた基礎的検討

松本雄馬, 肥田剛典, 高田毅士, 糸井達哉

日本建築学会構造系論文集 86(786) 1144-1155 2021年8月30日査読有り筆頭著者

MISC

Waveform-Based Probabilistic Seismic Hazard Analysis Using Ground-Motion Generative Models

Yuma Matsumoto, Taro Yaoyama, Sangwon Lee, Asako Iwaki, Tatsuya Itoi

arXiv preprint 2025年筆頭著者責任著者

講演・口頭発表等

Latent space-based sampling of critical ground motions for structures using deep generative models

Yuma Matsumoto, Taro Yaoyama, Sangwon Lee, Tatsuya Itoi

10th International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management (ISRERM2026) 2026年6月
Development of the Japan Strong Motion Data Platform

Yuma Matsumoto

GEM Conference 2026: From faults to future scenarios 2026年6月
Deep Generative Modeling of Ground Motions toward Integrated Seismic Hazard and Risk Analysis

Tatsuya Itoi, Yuma Matsumoto, Keiichi Ishikawa, Sangwon Lee, Taro Yaoyama

JpGU-AGU Joint Meeting 2026 2026年5月
Development of the J-SHIS AI Chatbot

Yuma Matsumoto, Asako Iwaki, Nobuyuki Morikawa, Shinichi Kawai, Sho Akagi, Rina Suzuki, Misato Ishiwata

JpGU-AGU Joint Meeting 2026 2026年5月
Developing Strong Motion Data Platform for GMM Project in Japan

Asako Iwaki, Nobuyuki Morikawa, Wataru Suzuki, Hisahiko Kubo, Yuma Matsumoto, Hiroyuki Fujiwara

JpGU-AGU Joint Meeting 2026 2026年5月
Strong-Motion Information Infrastructure for GMMs in Japan (GMMs Project in Japan; GMM-PJ)

Nobuyuki Morikawa, Asako Iwaki, Yuma Matsumoto, Ryuta Imai, Shinichi Akiyama, Takahiro Maeda, Wataru Suzuki, Hisahiko Kubo, Shigeki Senna, Shinichi Kawai, Hiromitsu Nakamura, Hiroyuki Fujiwara

JpGU-AGU Joint Meeting 2026 2026年5月
Waveform‐Based Probabilistic Seismic Hazard Analysis Using Deep Generative Models

Yuma Matsumoto

Trilateral Project Meeting on Seismic Monitoring and Hazard Modeling, Tsukuba 2026 2026年5月
Developing Strong Motion Data Platform for GMM Project in Japan

Asako Iwaki, Nobuyuki Morikawa, Yuma Matsumoto, Ryuta Imai, Shinichi Akiyama, Takahiro Maeda, Wataru Suzuki, Hisahiko Kubo, Shigeki Senna, Shinichi Kawai, Hiromitsu Nakamura, Hiroyuki Fujiwara

SSA Annual Meeting 2026 2026年4月
Seismic Hazard Evaluation Based on Ground-motion Waveforms Using Machine Learning Techniques

Yuma Matsumoto, Taro Yaoyama, Sangwon Lee, Asako Iwaki, Tatsuya Itoi

SSA Annual Meeting 2026 2026年4月
確率的生成AIを用いた地震動モデリングの新たなアプローチ

松本雄馬

機械学習×地震研究の10年 2026年3月招待有り
Bayesian updating of a ground-motion model for Japan

Yuma Matsumoto

ESNZ-NIED Earthquake and Tsunami Workshop 2026年2月
フーリエ振幅スペクトルの地震動モデル

松本雄馬, 森川信之, 岩城麻子

日本地震工学会・大会 (2025) 2025年12月
識別モデルを用いた近似ベイズ更新

松本雄馬

第44回若手地震工学研究者の会セミナー 2025年11月
Probabilistic seismic hazard analysis of ground-motion time histories using a deep generative model

Yuma Matsumoto

2025 Taiwan-Japan-New Zealand Seismic Hazard Assessment Workshop 2025年11月
深層生成モデルを用いた確率論的地震ハザード評価の提案

松本雄馬

第29回信頼性設計技術ワークショップ 2025年10月
地震動生成モデルを用いた確率論的地震ハザード評価

松本雄馬, 八百山太郎, 李尚元, 岩城麻子, 糸井達哉

日本地震学会2025年度秋季大会 2025年10月
機械学習を用いた確率論的地震応答評価 (その 1) 地震動生成モデルを用いた確率論的地震ハザード評価

松本雄馬, 八百山太郎, 李尚元, 糸井達哉

2025年度日本建築学会大会（九州） 2025年9月
Integrating Best Estimate Plus Uncertainty (BEPU) Analysis into Seismic Performance Assessment Using Machine Learning Techniques

Tatsuya Itoi, Yuma Matsumoto, Sangwon Lee, Taro Yaoyama, Kenta Murakami

28th International Conference on Structural Mechanics in Reactor Technology 2025年8月
Towards Machine Learning-Based Earthquake Engineering: Advancing Ground Motion Prediction

Yuma Matsumoto, Tatsuya Itoi, Sangwon Lee, Taro Yaoyama

14th International Conference on Structural Safety and Reliability 2025年6月
Time History-Based Probabilistic Seismic Hazard Analysis based on a Ground Motion Generative Model

Matsumoto Yuma, Taro Yaoyama, Sangwon Lee, Tatsuya Itoi

Japan Geoscience Union Meeting 2025 2025年5月

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

生成AIを活用したニューラル比推定に基づく確率論的地震動物理シミュレーションの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2026年4月 - 2029年3月

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波形情報に基づく即時地震被害推定に向けた地震動生成AIのベイズ更新手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援 2025年7月 - 2027年3月

松本雄馬
敵対的生成ネットワークを用いたデータ駆動型強震動予測手法の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2023年3月 - 2025年3月

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