能島裕介 (Yusuke Nojima) - マイポータル

基本情報

所属: 大阪公立大学大学院情報学研究科　基幹情報学専攻教授

学位: 博士（工学）(神戸大学)

J-GLOBAL ID: 200901030287361933
researchmap会員ID: 5000077237

外部リンク: https://yusuke-nojima.github.io/index_j.html

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研究分野

経歴

2022年4月 - 現在

大阪公立大学, 大学院情報学研究科基幹情報学専攻, 教授
2020年10月 - 2022年3月

大阪府立大学, 大学院工学研究科電気・情報系専攻, 教授
2013年4月 - 2020年9月

大阪府立大学, 大学院工学研究科電気・情報系専攻, 准教授
2010年 - 2013年

大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教

論文

317

Fairness-aware Classifier Design via Multi-objective Fuzzy Genetics-based Machine Learning

Takeru Konishi, Naoki Masuyama, Jorge Casillas, Yusuke Nojima

2024 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 1-8 2024年6月30日
マルチラベル量質混在データを対象とした適応共鳴理論に基づくクラスタリング手法による識別器の改良

西川毅, 増山直輝, 能島裕介

知能と情報 36(1) 543-549 2024年2月15日
2段階ファジィ遺伝的機械学習におけるアーカイブ個体群利用の効果検証

小西豪, 増山直輝, 能島裕介

知能と情報 36(1) 565-570 2024年2月15日
Integrating White and Black Box Techniques for Interpretable Machine Learning.

Eric Michael Vernon, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

CoRR abs/2407.08973 2024年
A Growing Hierarchical Clustering Algorithm via Parameter-free Adaptive Resonance Theory.

Kazuki Tashiro, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

IJCNN 1-6 2024年
Importance of Temporal Information in Fish Habitat Assessment Using Multiobjective Fuzzy Genetics-Based Machine Learning.

Yusuke Nojima, Shion Takasaki, Shinji Fukuda, Naoki Masuyama

iFUZZY 1-6 2024年
Hierarchical Fuzzy Classifier Design Using a Reject Option.

Rowan Fuerst, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

FUZZ 1-7 2024年
Privacy-Preserving Continual Federated Clustering via Adaptive Resonance Theory.

Naoki Masuyama, Yusuke Nojima, Yuichiro Toda, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi, Naoyuki Kubota

IEEE Access 12 139692-139710 2024年
A Federated Data-driven Multiobjective Evolutionary Algorithm via Continual Learnable Clustering

Takato Kinoshita, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2024 - Proceedings 2024年
Multi-Label Classification via Adaptive Resonance Theory-Based Clustering.

Naoki Masuyama, Yusuke Nojima, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 45(7) 8696-8712 2023年7月
A Decomposition-based Multi-modal Multi-objective Evolutionary Algorithm with Problem Transformation into Two-objective Subproblems.

Yusuke Nojima, Yuto Fujii, Naoki Masuyama, Yiping Liu, Hisao Ishibuchi

GECCO Companion 399-402 2023年
Fuzzy Classifiers with a Two-Stage Reject Option.

Yusuke Nojima, Koyo Kawano, Hajime Shimahara, Eric Vernon, Naoki Masuyama, Hisao Ishibuchi

FUZZ 1-6 2023年
Reference Vector Adaptation and Mating Selection Strategy via Adaptive Resonance Theory-Based Clustering for Many-Objective Optimization.

Takato Kinoshita, Naoki Masuyama, Yiping Liu, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi

IEEE Access 11 126066-126086 2023年
Privacy-preserving Continual Federated Clustering via Adaptive Resonance Theory.

Naoki Masuyama, Yusuke Nojima, Yuichiro Toda, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi, Naoyuki Kubota

CoRR abs/2309.03487 2023年
A Parameter-free Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering Algorithm Capable of Continual Learning.

Naoki Masuyama, Takanori Takebayashi, Yusuke Nojima, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi, Stefan Wermter

CoRR abs/2305.01507 2023年
System design optimization with mixed subsystems failure dependencies.

Mohamed Arezki Mellal, Enrico Zio, Sameer Al-Dahidi, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

Reliab. Eng. Syst. Saf. 231 109005-109005 2023年
2段階棄却オプションを導入したファジィ識別器の精度と識別拒否のトレードオフ解析

川野弘陽, Eric Vernon, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 250-255 2022年
公平性を導入した多目的ファジィ遺伝的機械学習

西浦弘樹, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 256-261 2022年
階層的トポロジカルクラスタリング手法における階層化方法の比較検討

田代一貴, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 702-707 2022年
Reference Vector Adaptation and Mating Selection Strategy via Adaptive Resonance Theory-based Clustering for Many-objective Optimization.

Takato Kinoshita, Naoki Masuyama, Yiping Liu, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi

CoRR abs/2204.10756 2022年

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MISC

適応共鳴理論に基づく階層的トポロジカルクラスタリングにおけるクラスタリング性能向上方法の検討—A Study on Improvement of Clustering Performance for Hierarchical Topological Clustering based on Adaptive Resonance Theory

鳥越大貴, 田代一貴, 増山直輝, 能島裕介, 伊藤諒, 三宅寿英, 馬野元秀

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 39 496-501 2023年9月
ϵ-局所差分プライバシを考慮した適応共鳴理論に基づく連合クラスタリング手法の検討—A Study on Adaptive Resonance Theory-based Clustering Incorporating Federated Clustering with Local ε-Differential Privacy

上田裕也, 増山直輝, 能島裕介

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 39 478-483 2023年9月
制約付き問題のための適応的問題分割ベース進化型多目的最適化アルゴリズムの検討—A Study of Adaptive Decomposition-based Multiobjective Evolutionary Algorithms for Solving Constrained Problems

木下貴登, 増山直輝, 能島裕介

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 39 279-284 2023年9月
適応共鳴理論に基づくクラスタリングによるマルチラベル識別器の量質混在データへの対応—Multi-label Classification for Handling Mixed Data via Adaptive Resonance Theory-based Clustering

西川毅, 増山直輝, 能島裕介

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 39 484-489 2023年9月
アーカイブ個体群を用いた2段階ファジィ遺伝的機械学習の検討—A Study on Two-Stage Multi-objective Fuzzy Genetics-based Machine Learning Using an Archive Population

小西豪, 増山直輝, 能島裕介

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 39 666-671 2023年9月
社会シミュレーションによる経済支援施策の進化型最適設計—Evolutionary Design Optimization of Economic Support Policies by Social Simulations

中川夢斗, 木下貴登, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 326-329 2022年9月
2段階棄却オプションを導入したファジィ識別器の精度と識別拒否のトレードオフ解析—Accuracy-Rejection Tradeoff Analysis in Fuzzy Classifiers with a Two-Stage Reject Option

川野弘陽, Eric Vernon, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 250-255 2022年9月
階層的トポロジカルクラスタリング手法における階層化方法の比較検討—Comparison of Different Hierarchical Implementations in Topological Clustering with a Hierarchical Structure

田代一貴, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 702-707 2022年9月
公平性を導入した多目的ファジィ遺伝的機械学習—Incorporating Fairness Measures into Multiobjective Fuzzy Genetics-based Machine Learning

西浦弘樹, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 256-261 2022年9月
精度に特化した最適化を最初に行う多目的ファジィ遺伝的機械学習—Multiobjective Fuzzy Genetics-based Machine Learning with Accuracy-Oriented Pre-Optimization

小西豪, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 628-633 2022年9月
SOFT-CR連携ファジィ学問塾2019開催報告

本多克宏, 能島裕介, 中島智晴

知能と情報 31(6) 172-173 2019年
Special issue on soft computing for big data and social informatics

Chun-Hao Chen, Chuan-Kang Ting, Yusuke Nojima

SOFT COMPUTING 21(11) 2799-2800 2017年6月
ハイパーヒューリスティックで得られた進化型多目的最適化アルゴリズムの汎用性の検証

谷垣勇輝, 能島裕介, 石渕久生

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 61 6p 2017年5月23日
多目的ファジィ遺伝的機械学習における世代数の探索性能への影響

武村周治, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 32 219-224 2016年8月31日
MOEA/Dにおける近傍選択手法が探索に及ぼす影響

谷垣勇輝, 能島裕介, 石渕久生

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 60 6p 2016年5月25日
個人情報保護を考慮した並列分散型ファジィ遺伝的機械学習 (知覚情報研究会・知覚情報技術の最前線)

能島裕介, 石渕久生

電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan, 2015(43) 53-56 2015年4月24日
近傍交叉を用いた進化型多目的最適化手法の多数目的ナップサック問題への適用

増田広行, 谷垣勇輝, 能島裕介

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 58 4p 2014年5月21日
遺伝的機械学習を用いた大規模データからの知識獲得(<特集>多点探索型機械学習の新展開)

能島裕介, 石渕久生

システム/制御/情報 : システム制御情報学会誌 57(10) 421-426 2013年10月15日
ファジィ遺伝的機械学習のMichigan操作における削除ルール選択

高橋佑治, 山根優和, 能島裕介

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 29 687-690 2013年9月9日
An Empirical Study on the Effect of a Parallel Distributed Implementation of GAssist

Ivarsson Patrik, Nojima Yusuke, Ishibuchi Hisao

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 29 413-418 2013年9月9日

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共同研究・競争的資金等の研究課題

不均衡識別のための多様式多目的特徴選択

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2024年11月 - 2026年3月

能島裕介
実問題解析に基づく進化型多目的最適化アルゴリズムおよびベンチマーク問題の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

能島裕介, 増山直輝
実問題解析に基づく進化型多目的最適化アルゴリズムおよびベンチマーク問題の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

能島裕介
多目的進化型機械学習によるルール集合に基づく解釈可能な知識の獲得

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2019年4月 - 2022年3月

能島裕介
多目的遺伝的機械学習手法による大規模多属性データからの知識獲得

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2016年4月 - 2019年3月

能島裕介
多目的遺伝的機械学習手法の並列分散実装

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2013年4月 - 2016年3月

能島裕介
並列分散遺伝的知識獲得における効率的な個体群およびデータの分割

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2010年 - 2012年

能島裕介
ファジィシステム設計のための設計者の評価に基づく進化型多目的最適化手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2006年 - 2008年

能島裕介

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