深澤佑介 (Yusuke Fukazawa) - マイポータル

基本情報

所属: 上智大学応用データサイエンス学位プログラム准教授 (Associate Professor)

研究者番号: 80776617
J-GLOBAL ID: 202001012805218090
researchmap会員ID: R000003283

外部リンク: http://www.yusukefukazawa.com/

経歴

2023年4月 - 現在

上智大学, 応用データサイエンス学位プログラム, 准教授
2019年5月 - 現在

早稲田大学, イノベーション研究所, 招聘研究員
2004年4月 - 2023年3月

株式会社NTTドコモ, 担当部長
2016年4月 - 2019年3月

東京大学人工物工学研究センター, 客員研究員
2011年10月 - 2016年3月

東京大学人工物工学研究センター, 協力研究員

学歴

1998年4月 - 2000年3月

東京大学, 理科Ｉ類
2000年4月 - 2002年3月

東京大学, 工学部精密機械工学科
2002年4月 - 2004年3月

東京大学大学院, 工学系研究科精密機械工学専攻, 修士課程
2009年10月 - 2011年9月

東京大学大学院, 工学系研究科精密機械工学専攻, 博士課程

受賞

論文

人が生み出すビッグデータと機械学習によるメンタルヘルスの推定

深澤佑介

日本神経回路学会誌 29(2) 2022年
Predicting A Growing Stage of Rice Plants Based on The Cropping Records over 25 Years - A Trial of Feature Engineering Incorporating Hidden Regional Characteristics -.

Hiroshi Uehara, Yasuhiro Iuchi, Yusuke Fukazawa, Yoshihiro Kaneta

IEICE Transactions on Information & Systems 105-D(5) 955-963 2022年
時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法

濱谷尚志, 落合桂一, 山本直樹, 深澤佑介, 木本勝敏, 上西康平, 太田順, 寺澤悠理, 沖村宰, 前田貴記

62(4) 1113-1127 2021年4月15日
Prediction of Restaurant Sales during High Demand States Using Population Statistical Data.

Kenji Shinoda, Masato Yamada, Motoki Takanashi, Tetsuya Tsuboi, Daisuke Hasegawa, Yusuke Fukazawa, Masatoshi Kimoto

Thirteenth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network(ICMU) 1-6 2021年
Estimating Patient Independence with Sleep Sensors.

Eiji Kumakawa, Wataru Yamada, Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Mizuki Shirai, Hirokazu Masuda

UbiComp/ISWC '21: 2021 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and 2021 ACM International Symposium on Wearable Computers 44-45 2021年
Stabilizing the Predictive Performance for Ear Emergence in Rice Crops Across Cropping Regions.

Yasuhiro Iuchi, Hiroshi Uehara, Yusuke Fukazawa, Yoshihiro Kaneta

Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems - 17th Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop(PKAW) 83-97 2020年
Deep Neural Network Incorporating CNN and MF for Item-Based Fashion Recommendation.

Taku Ito, Issei Nakamura, Shigeki Tanaka, Toshiki Sakai, Takeshi Kato, Yusuke Fukazawa, Takeshi Yoshimura

Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems - 17th Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop(PKAW) 46-57 2020年
Real-time Karaoke Recommendations : Session-based Multi-Task Recommendations with Multivariate RNNs.

Shigeki Tanaka, Ryoki Wakamoto, Yusuke Fukazawa

2020 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2020) 1402-1409 2020年
C-LIME: A Consistency-Oriented LIME for Time-Series Health-Risk Predictions.

Taku Ito, Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa

Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems - 17th Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop(PKAW) 58-69 2020年
Gravity of location-based service: Analyzing the effects for mobility pattern and location prediction

Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo

Proceedings of the 14th International AAAI Conference on Web and Social Media, ICWSM 2020 476-487 2020年
Smartphone-based Mental State Estimation: A Survey from a Machine Learning Perspective.

Yusuke Fukazawa, Naoki Yamamoto, Takashi Hamatani, Keiichi Ochiai, Akira Uchiyama, Ken Ohta

JIP 28 16-30 2020年査読有り
Local App Classification using Deep Neural Network based on Mobile App Market Data.

Keiichi Ochiai, Fatina Putri, Yusuke Fukazawa

2019 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications(PerCom) 186-191 2019年査読有り
Real-time On-Device Troubleshooting Recommendation for Smartphones.

Keiichi Ochiai, Kohei Senkawa, Naoki Yamamoto, Yuya Tanaka, Yusuke Fukazawa

Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining(KDD) 2783-2791 2019年査読有り
Automated inference of cognitive performance by fusing multimodal information acquired by smartphone.

Takashi Hamatani, Keiichi Ochiai, Akiya Inagaki, Naoki Yamamoto, Yusuke Fukazawa, Masatoshi Kimoto, Kazuki Kiriu, Kouhei Kaminishi, Jun Ota, Yuri Terasawa …

Proceedings of the 2019 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2019 ACM International Symposium on Wearable Computers 921-928 2019年査読有り
Bike-Share Demand Prediction using Attention based Sequence to Sequence and Conditional Variational AutoEncoder.

Tomohiro Mimura, Shin Ishiguro, Satoshi Kawasaki, Yusuke Fukazawa

Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Prediction of Human Mobility(PredictGIS@SIGSPATIAL) 41-44 2019年査読有り
Exploiting Graph Convolutional Networks for Representation Learning of Mobile App Usage.

Keiichi Ochiai, Naoki Yamamoto, Takashi Hamatani, Yusuke Fukazawa, Takayasu Yamaguchi

2019 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData) 5379-5383 2019年査読有り
Predicting anxiety state using smartphone-based passive sensing.

Yusuke Fukazawa, Taku Itoh, Tsukasa Okimura, Yuichi Yamashita, Takaki Maeda, Jun Ota

J. Biomed. Informatics 93 2019年査読有り
Physiological Stress Level Estimation Based on Smartphone Logs.

Naoki Yamamoto, Keiichi Ochiai, Akiya Inagaki, Yusuke Fukazawa, Masatoshi Kimoto, Kazuki Kiriu, Kouhei Kaminishi, Jun Ota, Tsukasa Okimura, Yuri Terasawa …

Eleventh International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network(ICMU) 1-6 2018年査読有り
Analyzing the Relationship between Cognitive Performance and Time to Find Intended Mobile App.

Keiichi Ochiai, Naoki Yamamoto, Takashi Hamatani, Yusuke Fukazawa, Masatoshi Kimoto, Kazuki Kiriu, Kouhei Kaminishi, Jun Ota, Yuri Terasawa, Tsukasa Okimura …

Proceedings of the 2018 ACM International Joint Conference and 2018 International Symposium on Pervasive and Ubiquitous Computing and Wearable Computers 1686-1690 2018年査読有り
Taxi Demand Forecast Using Real-Time Population Generated from Cellular Networks.

Shin Ishiguro, Satoshi Kawasaki, Yusuke Fukazawa

Proceedings of the 2018 ACM International Joint Conference and 2018 International Symposium on Pervasive and Ubiquitous Computing and Wearable Computers 1024-1032 2018年査読有り

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MISC

サービス向上・社会課題解決に貢献するAI スマートフォンログを用いたストレス・注意機能推定技術の開発

山本直樹, 濱谷尚志, 落合桂一, 田中茂樹, 深澤佑介

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サービス向上・社会課題解決に貢献するAI ドコモ・バイクシェアにおけるAIを活用した自転車の再配置作業最適化の取組み

石黒慎, 三村知洋, 川崎仁嗣, 深澤佑介, 室住篤子

NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル(Web) 28(4) 2021年
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川崎仁嗣, 川崎仁嗣, 深澤佑介, 豊田正史

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深層学習による時間減衰を考慮したインフィード広告のCTR予測

出水宰, 出水宰, 深澤佑介, 森田浩

情報処理学会論文誌ジャーナル(Web) 62(1) 2021年
地域性とリアルタイムの周辺状況に応じたカラオケ楽曲推薦

田中茂樹, 深澤佑介

情報処理学会論文誌ジャーナル(Web) 62(5) 2021年
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濱谷尚志, 田中茂樹, 伊藤秀剛, 深澤佑介

情報処理学会論文誌ジャーナル(Web) 62(10) 2021年
Stacked Denoising Autoencoderを用いた間欠的測定センサデータの復元

山本直樹, 落合桂一, 稲垣章弥, 神山剛, 深澤佑介

情報処理学会論文誌ジャーナル(Web) 61(2) 2020年
人口データとトピックモデルを用いたイベントのカテゴリ抽出

三村知洋, 石黒慎, 石黒慎, 川崎仁嗣, 川崎仁嗣, 清水大地, 深澤佑介

人工知能学会全国大会(Web) 34th 2020年
生活を充実させるAI技術特集歌唱履歴の時系列性を考慮した楽曲レコメンド技術の開発

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NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル(Web) 28(2) 2020年
生活を充実させるAI技術特集健診データからの健康リスク予測技術の開発

伊藤拓, 落合桂一, 深澤佑介

NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル(Web) 28(2) 2020年
生活圏を考慮した施設情報検索システム

大西杏菜, 川崎仁嗣, 神山剛, 神山剛, 伊藤駿, 伊藤駿, 深澤佑介

情報処理学会論文誌トランザクションコンシューマ・デバイス&システム(Web) 10(3) 2020年
健康診断データを用いた生活習慣改善行動における価値推定手法の提案

濱谷尚志, 田中茂樹, 深澤佑介

情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM) 2020(1) 2020年
モバイルネットワーク特徴量のクラスタリングによるContextual Bandit Algorithm

出水宰, MANZANO Ruben, GOMEZ Sergio, 深澤佑介

情報処理学会論文誌ジャーナル(Web) 60(1) 2019年
リアルタイム人口を用いたStacked denoising Autoencodersによるタクシー将来需要予測

石黒慎, 菊地悠, 深澤佑介

情報処理学会論文誌ジャーナル(Web) 60(1) 2019年
深層学習による美的評価エンジンの開発と構図推薦カメラへの実装

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情報処理学会論文誌トランザクションコンシューマ・デバイス&システム(Web) 9(2) 2019年
事前検索を用いた多様性を考慮した高速なTwitter時空間検索

落合桂一, 落合桂一, 鳥居大祐, 深澤佑介, 松尾豊

情報処理学会論文誌ジャーナル(Web) 60(2) 2019年
対人交流を考慮したスマートフォンログによるストレス推定

霧生和樹, 上西康平, 山本直樹, 濱谷尚志, 落合桂一, 深澤佑介, 木本勝敏, 沖村宰, 寺澤悠理, 前田貴記 …

情報処理学会研究報告(Web) 2019(MBL-90) 2019年
あきたこまち栽培記録に基づくイネの出穂日予測

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情報処理学会研究報告(Web) 2019(DPS-179) 2019年
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伊藤拓, 田中茂樹, 落合桂一, 深澤佑介

情報処理学会研究報告(Web) 2019(DPS-179) 2019年
SNS上での言及を考慮した施設人気度の推定手法

川崎仁嗣, 川崎仁嗣, 榎園健, 深澤佑介, 豊田正史

情報処理学会研究報告(Web) 2019(DPS-179) 2019年

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2004年12月 - 現在

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