本論文では，ユーザの Web サイトへのアクセスログから，革新的ユーザか否かを推定する手法を提案する．革新的ユーザとは，新製品に興味を持ち自身の考えを持って商品を選択することができるユーザを指し，一般的にイノベータやアーリーアダプタと呼ばれるものである．推定にあたっては，革新的なユーザと保守的なユーザは EC サイトにおけるWebページの参照行動，具体的には各種 Web ページへの参照頻度が異なるという仮説に基づき，EC サイトの Web ページへのアクセス回数データを素性に Support Vector Machine を適用して革新的なユーザを推定する手法を提案する．本手法を，7,000 名規模のパネルから収集した Web アクセスログを用いて評価した結果，Precision 値 0.8 前後で革新的なユーザを推定でき，アンケート回答を用いた推定の Precision 値 0.58 を上回る精度で推定できた．We study a way of extracting user groups having a specific psychographics. Especially we define innovative users as that segment interested in buying new items. Identifying such users will allow more firms to develop and market new products more efficiently. This paper assumes that innovative users are interested in specific information found on particular web pages on an e-commerce website. Once those web pages have been identified, new users can be categorized as innovative based on the pages they access. We propose a method of analyzing web access logs to classify users as innovative or not and report its effectiveness.