資料公開
| タイトル | [技術ノート: Python] 深層学習（畳込みニューラルネットワーク）の解説と実装 |
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| カテゴリ | 研究データ |
| 概要 | 深層化された畳込みニューラルネットワークの解説と実装用のコード |
| タイトル | [技術ノート: Python] 深層学習（多層パーセプトロン）の実装と解説 |
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| カテゴリ | 研究データ |
| 概要 | 深層化された多層パーセプトロンの解説と実装用のコード |
| タイトル | [技術ノート: Python] One Class SVMによる異常値検知 |
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| カテゴリ | 研究データ |
| 概要 | One Class SVMによる異常値検知の解説と実装用コード |
| タイトル | [技術ノート: Python] 深層学習による特徴抽出器とSVMとの連携 |
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| カテゴリ | 研究データ |
| 概要 | 深層学習によりクラス間距離の長い特徴量空間を獲得し、SVMによる良い識別境界を構成するモデルの解説と実装 |
| タイトル | [技術ノート] 教師あり学習（主要4種）と特徴量変換の計算コスト |
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| カテゴリ | 研究データ |
| 概要 | 教師あり学習（決定木、k-ニアレスト・ネイバー法、SVM、ランダムフォレスト法）と信号処理で用いられる主要な特徴量の計算コスト |
| タイトル | [技術ノート: Matlab] 自作コスト関数による深層学習のモデルパラメータ学習法（出力ニューロンの分散値の最小化） |
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| カテゴリ | 研究データ |
| 概要 | コスト関数を自分で作って、それを最適化するNNのパラメータ学習を行うプログラム |