張彰 (ZHANG ZHANG) - マイポータル

基本情報

所属: 東北大学データ駆動科学・AI教育研究センターデータ基盤・セキュリティ教育研究部門助教
: (兼任) 大学院情報科学研究科　情報セキュリティ論講座助教

学位: 博士

研究者番号: 30998729
J-GLOBAL ID: 202401019704574817
researchmap会員ID: R000076593

研究キーワード

研究分野

経歴

2025年4月 - 現在

東北大学, 大学院情報科学研究科情報セキュリティ論講座, 助教
2024年3月 - 現在

東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センターデータ基盤・セキュリティ教育研究部門, 助教
2023年11月 - 2024年2月

東北大学医学部医用画像工学分野, 学術研究員

学歴

2018年10月 - 2023年9月

東北大学, 大学院医工学研究科
2016年10月 - 2018年9月

東北大学, 大学院医工学研究科
2012年9月 - 2016年6月

北京航空航天大学, 高等工程学院

委員歴

2025年 - 2025年

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会（SSI2025）, 現地実行委員（会場担当）

受賞

2023年12月

The Best Paper Prize, IEEE Sendai Section

Zhang, Z., Zhang, X., Homma, N.
2018年11月

SSI Excellent Paper Award, SICE System and Information Division

Zhang, Z., Zhang, X., Ichiji, K., Osanai, M., & Homma, N.

論文

Transformer-based Deep Learning Models with Shape Guidance for Predicting Breast Cancer in Mammography Images

Kengo Takahashi, Yuwen Zeng, Zhang Zhang, Kei Ichiji, Takuma Usuzaki, Ryusei Inamori, Haoyang Liu, Noriyasu Homma

Journal of Imaging Informatics in Medicine 2025年12月19日査読有り
Robust Ownership Verification of DNN Models Against JPEG Compression via Probability-Controlled Adversarial Attacks

Teruki Sano, Minoru Kuribayashi, Masao Sakai, Shuji Isobe, Eisuke Koizumi, Zhang Zhang

2025 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) 2140-2145 2025年10月22日
Adaptive region-oriented masked vision retentive network for predicting macrovascular invasion in hepatocellular carcinoma

Kengo Takahashi, Ryusei Inamori, Kei Ichiji, Zhang Zhang, Zeng Yuwen, Noriyasu Homma

Medical Imaging 2025: Computer-Aided Diagnosis 65-65 2025年4月4日査読有り
Bilateral Information-Guided Diagnosis of Breast Masses in Mammography Using Vision Transformer

Tianyu Zeng, Yuwen Zeng, Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang, Kei Ichiji, Shuo-Yan Chou, Ivo Bukovsky, Jan Vrba, Noriyasu Homma

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 1-13 2025年査読有り
Vision Transformer-Based Breast Mass Diagnosis in Mammography Using Bilateral Information

Tianyu Zeng, Zhang Zhang, Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Kei Ichiji, Noriyasu Homma

2024 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology (IICAIET) 147-152 2024年8月26日査読有り
Attention Optimization in AI-Aided Drowning Diagnosis Using Post-Mortem CT to Mitigate Overfitting with Limited Training Data

Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang, Taihei Mizuno, Kei Ichiji, Noriyasu Homma

2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 32 1-6 2024年6月30日査読有り筆頭著者責任著者
How intra-source imbalanced datasets impact the performance of deep learning for COVID-19 diagnosis using chest X-ray images

Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang, Kei Ichiji, Ivo Bukovský, Noriyasu Homma

Scientific Reports 13(1) 2023年11月3日査読有り筆頭著者責任著者
How Different Data Sources Impact Deep Learning Performance in COVID-19 Diagnosis using Chest X-ray Images

Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang, Kei Ichiji, Ivo Bukovský, Shuoyan Chou, Noriyasu Homma

2023 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) 4 508-513 2023年7月8日査読有り筆頭著者責任著者
Risk Analysis of Breast Cancer by Using Bilateral Mammographic Density Differences: A Case-Control Study

Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang, Jiaqi Chen, Yumi Takane, Satoru Yanagaki, Naoko Mori, Kei Ichiji, Katsuaki Kato, Mika Yanagaki, Akiko Ebata …

The Tohoku Journal of Experimental Medicine 261(2) 139-150 2023年査読有り筆頭著者責任著者
Deep Learning-Based Diagnosis of Fatal Hypothermia Using Post-Mortem Computed Tomography

Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Issei Yoshizumi, Zhang Zhang, Taihei Mizuno, Shota Sakamoto, Yusuke Kawasumi, Akihito Usui, Kei Ichiji, Ivo Bukovsky …

The Tohoku Journal of Experimental Medicine 260(3) 253-261 2023年査読有り
Adaptive Gaussian Mixture Model-Based Statistical Feature Extraction for Computer-Aided Diagnosis of Micro-Calcification Clusters in Mammograms

Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang, Kei Ichiji, Yumi Takane, Satoru Yanagaki, Yusuke Kawasumi, Tadashi Ishibashi, Noriyasu Homma

SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration 13(4) 183-190 2020年7月1日査読有り筆頭著者責任著者

MISC

逆変形ベクトル場表現を用いた 3 次元体内動態の粒子フィルタに基づく推定

川浪佑介, 市地慶, 張彰, 本間経康

SSI2025 2025年11月
High-Resolution Abnormal Mammogram Generation from Normal Samples Using Density-Aware Dual-Mask CycleGAN for Imbalanced Dataset Augmentation

Wuhong Jiang, Zhang Zhang, Yuwen Zeng, Kei Ichiji, Xiaoyong Zhang, Noriyasu Homma

SSI2025 2025年11月
Adversarial domain adaptation for breast cancer diagnosis in multi-center datasets

Xinyang He, Yuwen Zeng, Zhang Zhang, Kei Ichiji, Xiaoyong Zhang, Noriyasu Homma

SSI2025 2025年11月
深層学習は乳癌画像をどう読むか

本間経康, 本間経康, 張暁勇, 張暁勇, 高野寛己, 野呂恭平, 張彰, 陳家旗, 市地慶, 市地慶 …

日本乳癌画像研究会プログラム・抄録集 28th 2019年
Computer-Aided Diagnosis of Micro-Calcification Clusters in Mammograms Using an Adaptive Gaussian Mixture Model

Zhang, Z, Zhang, X, Ichiji, K., Osanai, M., Homma, N.

SSI2018 2018年11月筆頭著者

講演・口頭発表等

データの施設多様性が乳房腫瘤検出モデルの性能に与える影響の分析

菅野真梨子, 張彰, Yuwen Zeng, 市地慶, 張暁勇, 本間経康

第53回日本放射線技術学会秋季学術大会 2025年
局所定速度運動モデルによる粒子フィルタに基づく3次元体内動態推定法の追従性向上の試み

川浪佑介, 市地慶, 田辺隼騎, 奥畑孝太郎, 張彰, Zeng Yuwen, 本間経康

計測自動制御学会東北支部 60周年記念研究集会 2024年12月17日
Reliability investigation of deep learning when using imbalanced chest X-ray image sources for COVID-19 detection.

Zhang, Z, Zhang, X, Homma, N

2023 Tohoku-Section Joint Convention of Institutes of Electrical and Information Engineers 2023年
How intra-source imbalance affects deep learning performance for COVID- 19 diagnosis using chest X-ray images

Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang, Kei Ichiji, Ivo Bukovsky, Noriyasu Homma

International Symposium on Human Welfare Engineering for Smart-Aging 2022年
Quantitative Evaluation of Explainable AI for COVID-19 Detection in Chest X-ray Images.

Zhang, Z, Zhang, X, Wang, J, Zeng, Y, Ichiji, K, Homma, N

FAN 2021 Online 2021年
顕著性マップを用いた死後CTの溺死鑑別における深層学習モデルの性能向上の試み

水野泰平, 張曉勇, 張彰, 市地慶, 杉田典大, 本間経康

第31回インテリジェント・システム・シンポジウム

所属学協会

2023年12月 - 現在

IEEE

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委員歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

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