根本充貴 (Mitsutaka Nemoto) - マイポータル

基本情報

所属: 近畿大学生物理工学部医用工学科准教授

学位: 博士（工学）(東京農工大学)

ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-4229-5823
J-GLOBAL ID: 201601000029975446
researchmap会員ID: B000253803

外部リンク: https://kaken.nii.ac.jp/d/r/10451808.ja.html

研究キーワード

研究分野

経歴

2024年4月 - 現在

近畿大学, 生物理工学部医用工学科, 准教授
2017年4月 - 2024年3月

近畿大学, 生物理工学部, 講師
2014年4月 - 2017年3月

東京大学医学部附属病院, 22世紀医療センター, 特任研究員
2007年4月 - 2014年3月

東京大学医学部附属病院, 放射線科, 特任研究員

委員歴

2023年6月 - 現在

電子情報通信学会, 医用画像研究専門委員会・専門委員
2022年4月 - 現在

日本医用画像工学会, 代議員
2021年2月 - 現在

日本生体医工学会, 編集委員
2021年1月 - 現在

日本生体医工学会生体画像と医用人工知能研究会, 幹事
2020年10月 - 現在

日本医用画像工学会, 編集委員会副委員長
2020年7月 - 現在

臨床工学技士国家試験試験委員
2018年 - 現在

日本医用画像工学会, 編集委員
2024年8月

第43回日本医用画像工学会大会, 大会長補佐
2020年9月

第39回日本医用画像工学会大会, プログラム委員長

受賞

2024年2月

Honorable Mention Poster Award, Unsupervised lung lesion detection on FDG-PET/CT images by deep image transformation-based 2.5-dimensional local anomaly detection., SPIE Medical Imaging 2024

A Segawa, M Nemoto, H Kaida, Y Kimura, T Nagaoka, K Mikami, T Yamada, K Hanaoka, T Tsuchiya, K Kitajima, K Ishii
2023年5月

Young Investigator’s Award, 優秀賞, Pix2Pix 画像スタイル変換を用いた教師無し異常検知による FDG-PET/CT 像上肺病変強調, 日本生体医工学会

大谷和暉, 根本充貴, 甲斐田勇人, 瀬川新, 中前有香子, 村中皓紀, 吉田昂平, 木村裕一, 永岡隆, 三上勝大, 山田誉大, 花岡宏平, 槌谷達也, 北島一宏, 石井一成
2022年6月

日本生体医工学会臨床工学技士研究発表奨励賞, 深層画像生成技術を用いたFDG-PET/CT像異常検知による病変強調, 日本生体医工学会

瀬川新, 根本充貴, 甲斐田勇人, 山口明乃, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 北島一宏, 石井一成
2020年9月

MI研究奨励賞, 正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討～少規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証～, 電子情報通信学会

牛房和之, 根本充貴, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 田中敦子, 林直人
2019年6月

Young Investigator’s Award, 優秀賞, 深層畳み込みオートエンコーダを用いた健常データの教師なし学習による病変認識特徴量の汎用的自動生成, 日本生体医工学会

牛房和之, 根本充貴, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 林直人
2019年5月

学生発表賞, 深層畳み込みニューラルネットワークを用いた観察画像解析によるウシ初期胚卵割の自動認識に関する検討, システム制御情報学会

高橋鷹兵, 根本充貴, 加藤暢宏, 朴忠植, 山東悠介, 佐伯和弘
2019年5月

学生優秀発表賞, 分子動力学に基づいた深層学習による新規ホモロジーモデリングプログラムの開発, 日本物理学会

古江祐也, 根本充貴, 宮下尚之
2014年11月

田中栄一記念賞（MIT誌論文賞）, 遠隔読影環境における多施設連携型CAD開発，実運用，および継続的性能改善, 日本医用画像工学会

野村行弘, 増谷佳孝, 三木聡一郎, 花岡昇平, 根本充貴, 吉川健啓, 林直人, 大友邦
2009年7月

第28回日本医用画像工学会大会奨励賞, 体幹部FDG-PET/CT像からの皮膚病変検処理に関する検討−円筒状標準SUVモデルを用いた皮膚病変の検出−, 日本医用画像工学会

根本充貴

論文

AI prediction of extracorporeal shock wave lithotripsy outcomes for ureteral stones by machine learning-based analysis with a variety of stone and patient characteristics

Yukako Nakamae, Ryusuke Deguchi, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Shimpei Yamashita, Yasuo Kohjimoto, Isao Hara

Urolithiasis 52(1) 2023年12月2日
Improvement of Machine Learning-Based Prediction of Pedicle Screw Stability in Laser Resonance Frequency Analysis via Data Augmentation from Micro-CT Images

K. Mikami, M. Nemoto, A. Ishinoda, T. Nagura, M. Nakamura, M. Matsumoto, D. Nakashima

Appl. Sci. 13(15) 9037 2023年8月査読有り
Unsupervised Feature Extraction for Various Computer-Aided Diagnosis Using Multiple Convolutional Autoencoders and 2.5-Dimensional Local Image Analysis

Mitsutaka Nemoto, Kazuyuki Ushifusa, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Takeharu Yoshikawa

Applied Sciences 13(14) 8330-8330 2023年7月19日査読有り筆頭著者責任著者
Characterization of Laser-Induced Photothermal Vibration for Young’s Modulus Imaging toward Computer-Aided Detection

Katsuhiro Mikami, Akihiro Ishinoda, Mitsutaka Nemoto

Applied Sciences 13(6) 3639-3639 2023年3月13日査読有り招待有り
Automated volume measurement of abdominal adipose tissue from entire abdominal cavity in Dixon MR images using deep learning

Masato Takahashi, Tomomi Takenaga, Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Naoto Hayashi, Mitsutaka Nemoto, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Tomoya Kobayashi …

Radiological Physics and Technology 16(1) 28-38 2022年11月8日査読有り
Automatic detection of primary and metastatic lesions on cervicothoracic region and whole-body bone using a uniform machine-learnable approach for [18F]-FDG-PET/CT image analysis

Mitsutaka Nemoto, Atsuko Tanaka, Hayato Kaida, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Kazuhiro Kitajima, Tatsuya Tsuchitani, Kazunari Ishii

Physics in Medicine & Biology 67(19) 195013-195013 2022年10月7日査読有り筆頭著者責任著者
Utility of U-Net for the objective segmentation of the fibroglandular tissue region on clinical digital mammograms.

Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Hiroto Kimura, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida …

Biomedical physics & engineering express 8(4) 2022年6月21日査読有り
A Deep Learning System to Diagnose COVID-19 Pneumonia Using Masked Lung CT Images to Avoid AI-generated COVID-19 Diagnoses that Include Data outside the Lungs

Takashi Nagaoka, Takenori Kozuka, Takahiro Yamada, Hitoshi Habe, Mitsutaka Nemoto, Masahiro Tada, Koji Abe, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Kazunari Ishii …

Advanced Biomedical Engineering 11 76-86 2022年3月査読有り
A review on AI in PET imaging.

Keisuke Matsubara, Masanobu Ibaraki, Mitsutaka Nemoto, Hiroshi Watabe, Yuichi Kimura

Annals of nuclear medicine 36(2) 133-143 2022年2月査読有り
Machine Learning-Based Diagnosis in Laser Resonance Frequency Analysis for Implant Stability of Orthopedic Pedicle Screws

Katsuhiro Mikami, Mitsutaka Nemoto, Takeo Nagura, Masaya Nakamura, Morio Matsumoto, Daisuke Nakashima

SENSORS 21(22) 7553-7553 2021年11月査読有り
特集／教師なし・弱教師あり学習の最新の研究動向とその医療応用 − 序文 −

根本充貴

Medical Imaging Technology （日本医用画像工学会論文誌） 39(4) 133-134 2021年9月25日招待有り筆頭著者責任著者
AI approach of cycle-consistent generative adversarial networks to synthesize PET images to train computer-aided diagnosis algorithm for dementia.

Yuichi Kimura, Aya Watanabe, Takahiro Yamada, Shogo Watanabe, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Koichi Miyazaki, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Kazunari Ishii

Annals of nuclear medicine 34(7) 512-515 2020年7月査読有り
Automatic diagnosis of melanoma using hyperspectral data and GoogLeNet

Ginji Hirano, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Yoshio Kiyohara, Hiroshi Koga, Naoya Yamazaki, Gustav Christensen, Christian Ingvar, Kari Nielsen, Atsushi Nakamura …

Skin Research and Technology 26(6) 891-897 2020年6月25日査読有り
Pilot study of eruption forecasting with muography using convolutional neural network.

Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Shouhei Hanaoka, Masaki Murata, Takeharu Yoshikawa, Yoshitaka Masutani, Eriko Maeda, Osamu Abe, Hiroyuki K M Tanaka

Scientific reports 10(1) 5272-5272 2020年3月24日査読有り
Automatic delineation algorithm of reference region for amyloid imaging based on kinetics.

Takahiro Yamada, Shogo Watanabe, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Kazunari Ishii, Yuichi Kimura

Annals of nuclear medicine 34(2) 102-107 2020年2月査読有り
Performance Improvement of Automated Melanoma Diagnosis System by Data Augumentation

Kana Kato, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Yoshio Kiyohara, Hiroshi Koga, Naoya Yamazaki, Gustav Christensen, Christian Ingvar, Kari Nielsen, Atsushi Nakamura …

Advanced Biomedical Engineering 2020年1月査読有り
Four-dimensional fully convolutional residual network-based liver segmentation in Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI.

Tomomi Takenaga, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, Masaki Murata, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Osamu Abe

International journal of computer assisted radiology and surgery 14(8) 1259-1266 2019年8月査読有り
Can the spherical gold standards be used as an alternative to painted gold standards for the computerized detection of lesions using voxel-based classification?

Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Shouhei Hanaoka, Tomomi Takenaga, Mitsutaka Nemoto, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe

Japanese journal of radiology 37(3) 264-273 2019年3月査読有り
Deep neural network-based computer-assisted detection of cerebral aneurysms in MR angiography.

Takahiro Nakao, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Issei Sato, Mitsutaka Nemoto, Soichiro Miki, Eriko Maeda, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Osamu Abe

Journal of magnetic resonance imaging : JMRI 47(4) 948-953 2018年4月査読有り
Feasibility Study of a Generalized Framework for Developing Computer-Aided Detection Systems—a New Paradigm

Nemoto M, Hayashi N, Hanaoka S, Nomura Y, Miki S, Yoshikawa T

Journal of digital imaging 30(5) 629-639 2017年10月査読有り筆頭著者責任著者

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MISC

Pre-training of Pneumonia Classifier for Chest CT images using Fractal Database

Yuken Yoshioka, Daichi Ikefuji, Tomokazu Funatsu, Takashi Nagaoka, Takenori Kozuka, Mitsutaka Nemoto, Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Kazunari Ishii, Hitoshi Habe

The 29th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2023) Online Proceeding 77-84 2023年2月
Evaluation on Applicability of Generative Adversarial Network to Synthesize Training Images for AI-Based Computer Aided Diagnostic Algorithm to Dementia

Watanabe A, Yamada T, Nagaoka T, Nemoto M, Watabe H, Ibaraki M, Matsubara K, Hanaoka K, Ishii K, Kimura Y

13th World Federation of Nuclear Medicine and Biology 2022年9月
Study for detecting pulmonary nodules on FDG-PET/CT images with training small dataset

Segawa A, Nemoto M, Kaida H, Kimura Y, Nagaoka T, Yamaguchi H, Nakamae Y, Yamada T, Hanaoka K, Kitajima K …

13th World Federation of Nuclear Medicine and Biology 2022年9月
Detection of Bone Metastasis on FDG-PET/CT Images using Multi-step Anomaly Voxel Detection and Local Patch analysis with Unsupervised Deep Features and Image Textures

Yamaguchi H, Nemoto M, Kaida H, Kimura Y, Nagaoka T, Yamada T, Hanaoka K, Kitajima K, Tsuchitani T, Ishii K

13th World Federation of Nuclear Medicine and Biology 2022年9月
Robustness of a U-net model for different image processing types in segmentation of the mammary gland region

Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Hiroto Kimura, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida …

16th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2022) 2022年7月13日
Prediction of extracorporeal shock wave lithotripsy outcome by combined analysis of CT image textures and patient factors

Nakamae Y, Nemoto M, Kimura Y, Yamashita S, Deguchi R, Kohjimoto Y, Hara I

CARS 2022—Computer Assisted Radiology and Surgery 2022年6月
Unsupervised deep feature generation from 9ch 2.5-dimensional images for detecting cerebral aneurysm on MR angiography image

Hosoda K, Nemoto M, Yamaguchi H, Kimura Y, Hayashi N

CARS 2022—Computer Assisted Radiology and Surgery 2022年6月
Can radiological technologists create training;data for automatically segmenting;the mammary gla;region in;non-dense breasts?

M Yamamuro, Y Asai, N Hashimoto, N Yasuda, Y Ozaki, S Nin, K Ishii, T Yamada, M Nemoto, Y Kimura, H Handa, H Yoshida, K Abe, M Tada, H Habe, T Nagaoka, Y. Lee

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 16(S1) 84-85 2021年6月査読有り
Detection of bone metastases on FDG-PET/CT images by using two-step anomaly detection.

H Yamaguchi, M Nemoto, H Kaida, Y Kimura, T Nagaoka, T Yamada, K Hanaoka, K Kitajima, T Tsuchitani, K. Ishii

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 16(S1) 110-111 2021年6月査読有り
How to select training data to segment mammary gland region using a deep-learning approach for reliable individualized screening mammography

Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Koji Abe …

SPIE Medical Imaging 2021: Computer-Aided Diagnosis 11597 2021年2月15日査読有り
Detection of cerebral aneurysms on MR angiography using generated features by unsupervised deep learning for multiple 2.5-dimensional images

Ushifusa K, Nemoto M, Kimura Y, Nagaoka T, Yamada T, Hayashi N

Int Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2021 2021年1月責任著者
Automatic detection of cervical and thoracic lesions on FDG-PET/CT by organ specific one-class SVMs

A. Tanaka, M. Nemoto, H. Kaida, Y. Kimura, T. Nagaoka, T. Yamada, K. Ushifusa, K. Hanaoka, K. Kitajima, T. Tsuchitani …

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(S1) 208-209 2020年6月査読有り責任著者
A preliminary study on creating a ground-truth image for deep learning-based body fat segmentation in MRI using multi-atlas segmentation

M Takahashi, T Takenaga, Y Nomura, S Hanaoka, M Nemoto, T Yoshikawa, N Hayashi, S Abe

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(S1) 205-206 2020年6月査読有り
A pilot study for transferring deep convolutional neural network pre-trained by local anatomical structures to computer-aided detection

M Nemoto

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(S1) 110-112 2020年6月査読有り筆頭著者責任著者
Clustering-Based Data Reduction Algorithm with Simplified Reference Tissue Model to Generate Parametric Images in Amyloid Imaging.

Yamada T, Kimura Y, Sakata M, Nagaoka T, Nemoto M, Hanaoka K, Kaida H, Ishii K

Brain & Brain PET 2019 2019年7月
A pilot study to classify multiple anatomical landmarks in CT by deep convolutional neural network.

Nemoto M, Yamato Y, Kimura Y, Hanaoka S, Hayashi N

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 14(S1) 21-22 2019年6月査読有り筆頭著者責任著者
Pilot study to generate image features by deep autoencoder for computer-aided detection systems

Mitsutaka Nemoto, Kazuyuki Ushifusa, Atsuko Tanaka, Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Naoto Hayashi

INTERNATIONAL FORUM ON MEDICAL IMAGING IN ASIA 2019 11050 2019年
Noise Reduction Algorithm for Amyloid Imaging to Preserve the Contrast Between Gray and White Matters Using Simplified Reference Tissue Model

T Yamada, Y Kimura, K Fujii, S Watanabe, T Nagaoka, M Nemoto, K Hanaoka, C Hosokawa, K Ishii

12th World Congress of the World Federation of Nuclear Medicine and Biology 2018年4月
Noise reduction algorithm for amyloid image preserving image resolution — quantitative evaluation using clinical images

Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Kosuke Fuji, Shogo Watanabe, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Chisa Hosokawa, Kazunari Ishii

12th Human Amyloid Imaging 80-81 2018年1月査読有り
機械学習によるDatSCANのPD・健常の自動鑑別

渡辺翔吾, 木村裕一, 根本充貴, 山田誉大, 藤井康介, 林俊行, 三品雅洋

核医学 54(Suppl.) S210-S210 2017年9月

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書籍等出版物

AI: A Machine-Learning-Based Framework for Developing Various Computer-Aided Detection Systems with Generated Image Features (In Multidisciplinary computational anatomy : toward integration of artificial intelligence with MCA-based medicine)

Hashizume Makoto (担当:分担執筆, 範囲:51th chapter, pp361-365, written by M Nemoto & N Hayashi)

Springer Singapore 2022年 (ISBN: 9789811643248)

講演・口頭発表等

109

Pix2Pix画像スタイル変換を用いた教師無し異常検知による FDG-PET/CT像上肺病変強調

大谷和暉, 根本充貴, 甲斐田勇人, 瀬川新, 中前有香子, 村中皓紀, 吉田昂平, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 花岡宏平, 槌谷達也, 北島一宏, 石井一成

第62回日本生体医工学会大会 2023年5月 2023年5月20日
U-Netを用いたCT像上肝臓および腎臓領域の同時抽出～腹部PET/CT像上病変検出に向けた検討～

吉田昂平, 根本充貴, 甲斐田勇人, 瀬川新, 中前有香子, 村中皓紀, 大谷和暉, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 花岡宏平, 槌谷達也, 北島一宏, 石井一成

第62回日本生体医工学会大会 2023年5月
フラクタルデータベースを用いた胸部CT画像の肺炎識別器の事前学習

吉岡雄健, 舩津朋和, 永岡隆, 小塚健倫, 根本充貴, 山田誉大, 木村裕一, 石井一成, 波部斉

情報処理学会第85回全国大会 2023年3月2日
医療AIの現状と泌尿器科領域への適用の可能性

根本充貴

第72回日本泌尿器科学会中部総会 2022年10月1日
CT画像テクスチャと患者情報を用いた多因子ESWL結果予測AIに対する重要因子の解析

中前有香子, 根本充貴, 木村裕一, 出口龍良, 山下真平, 柑本康夫, 原勲

日本尿路結石症学会第32回学術集会 2022年7月29日
画素異常検知と深層教師なし特徴抽出によるFDG-PET/CT像上がん骨転移検出

山口明乃, 根本充貴, 甲斐田勇人, 甲斐田勇人, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 花岡宏平, 北島一宏, 槌谷達也, 石井一成, 石井一成

第61回日本生体医工学会大会 2022年6月28日
深層ニューラルネット学習によるウシ受精胚動画像の卵割数のリアルタイム自動認識

垣内龍, 根本充貴, 加藤暢宏

和歌山県臨床工学技士会第 27 回学術集会 2022年6月26日
Pix2Pixによる画像変換を用いたPET/CT像上の教師無し異常検知

大谷和暉, 根本充貴, 甲斐田勇人, 山田誉大, 花岡宏平, 北島一宏, 槌谷達也, 石井一成

和歌山県臨床工学技士会第 27 回学術集会 2022年6月26日
学習時の注目領域重視度の動的調整による画像分類精度の改善

舩津朋和, 波部斉, 永岡隆, 小塚健倫, 根本充貴, 山田誉大, 吉田久, 木村裕一, 石井一成

情報処理学会全国大会 2022年3月
深層画像生成技術を用いたFDG-PET/CT像異常検知による病変強調

瀬川新, 根本充貴, 甲斐田勇人, 甲斐田勇人, 山口明乃, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 北島一宏, 石井一成, 石井一成

日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web) 2022年6月29日
9ch2.5D画像からの深層教師なし特徴量抽出による頭部MRA像上脳動脈瘤検出

細田和史, 根本充貴, 山口明乃, 木村祐一, 林直人

日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web) 2022年6月28日
レーザー誘起振動波診断における機械学習を用いた高精度化

三上勝大, 根本充貴, 石野田明弘, 名倉武雄, 中島大輔

レーザー学会学術講演会第42回年次大会 2022年1月
整形外科インプラント設置強度の機械学習によるレーザー診断の高度化

三上勝大, 根本充貴, 石野田明弘, 名倉武雄, 中島大輔

応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM) 2022年
CT画像テクスチャと患者情報のAI解析による体外衝撃波結石破砕術の結果予測

中前有香子, 根本充貴, 木村裕一, 木村裕一, 永岡隆, 永岡隆, 出口龍良, 山下真平, 柑本康夫, 原勲

日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web) 2022年
機械学習を用いた整形外科インプラントの設置強度推定

石野田明弘, 三上勝大, 根本充貴, 名倉武雄, 中島大輔

日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web) 2022年
GANによるFDG画像からのアミロイド画像合成の可能性の検討

山口拓起, 渡邉綾, 山田誉大, 中前有香子, 永岡隆, 根本充貴, 石井一成, 木村裕一

第11回核医学画像解析研究会 2021年11月
画像処理条件の違いがディープラーニングによる乳腺領域自動抽出及び乳腺密度算出精度に及ぼす影響

山室美佳, 浅井義行, 橋本直美, 安田奈生, 木村浩都, 任誠雲, 石井一成, 山田誉大, 根本充貴, 木村裕一, 半田久志, 吉田久, 阿部孝司, 多田昌裕, 波部斉, 永岡隆, 李鎔範

医用画像情報学会第191回学術大会 2021年10月9日
FDG-PET像異常検知に向けたCT像からFDG-PET像へのAI画像変換の検討

瀬川新, 根本充貴, 甲斐田勇人, 山口明乃, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 北島一宏, 石井一成

第27回近畿臨床工学会 2021年9月
AI深層畳み込みオートエンコーダ特徴量による頭部MRA画像上脳動脈瘤検出法

細田和史, 根本充貴, 牛房和之, 山口明乃, 永岡隆, 木村裕一, 林直人

第27回近畿臨床工学会 2021年9月
多種2.5次元画像の教師無し学習特徴量によるMRA上脳動脈瘤検出

根本充貴, 牛房和之, 細田和史, 山田誉大, 永岡隆, 木村裕一, 林直人

第4回人工知能応用医用画像研究会 2021年6月6日

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担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

肉用牛における肥育状態の生体評価法の開発と産肉制御の分子機構の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2020年4月 - 2024年3月

松本和也, 根本充貴, 松橋珠子
カルテ情報を用いた半教師あり学習に基づく医用画像上病変検出支援システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

根本充貴
解剖学的ランドマーク情報を用いた3次元医用画像上の病変認識処理の効率的深層学習

文部科学省科学研究費補助金(若手研究(B)) 2017年 - 2019年

根本充貴
画像特徴量の自動生成を用いた医用画像からの病変検出システムの自動開発

文部科学省新学術領域研究（研究領域提案型） 2017年 - 2018年

根本充貴
医用画像工学オープンディクショナリ研究会

日本医用画像工学会公募研究 2013年8月 - 2016年7月

平野靖
多様体学習を用いた雑音を含む医用画像中の病変テクスチャ識別処理の開発

文部科学省科学研究費補助金(若手研究(B)) 2011年 - 2012年

根本充貴

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研究分野

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委員歴

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MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

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