医薬品研究開発の成功確率向上とプロセス効率化によって研究開発コストを削減することは製薬業界にとっての急務である。この課題を解消するためのアプローチの一つとして期待されているのが、人工知能(AI)や分子シミュレーションなどの情報通信(IT)技術を活用した創薬、いわゆる「インシリコ創薬」である。近年、バイオインフォマティクスやシステムズバイオロジー、ケモインフォマティクスや分子シミュレーションなど、主に生命科学・化学分野で発達してきたITによる科学が創薬の姿を変えようとしている。本稿ではインシリコ創薬に含まれる様々なプロセスのうち、新規分子標的薬の候補となる標的分子候補を探索する「標的分子探索」、既存薬の対象疾患の適用拡大を行う「ドラッグリポジショニング」、各種オミクスデータを利用した疾患・薬剤作用機序解明を行う「オミクスメカニズム解明」の3つについて現在の状況を解説する。(著者抄録)