共同研究・競争的資金等の研究課題

2012年4月 - 2016年3月

不誠実なエージェントに関する研究

日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

課題番号
24500174
体系的課題番号
JP24500174
配分額
(総額)
5,330,000円
(直接経費)
4,100,000円
(間接経費)
1,230,000円

人間の不誠実な行動原理を理解するために、不誠実に振舞う人工知能エージェントに関する研究を行った。具体的成果は以下の通り。①ウソや欺瞞などの不誠実の概念を数理論理的に形式化し、不誠実な推論アルゴリズムを設計した。②エージェントが不誠実に振舞うようになるプロセスの帰納的学習モデルを構築した。③交渉や論争といった社会的状況で不誠実に振舞うエージェントのモデル化と実装を行った。④日常会話において話者の意図を推定する会話の含意と話者が聴き手を誤誘導するプロセスを形式化した。⑤エージェントが不誠実な行動を戦略的に選択するよう進化するプロセスをマルチエージェントシステムを使ってシミュレーション実験した。

リンク情報
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24500174
ID情報
  • 課題番号 : 24500174
  • 体系的課題番号 : JP24500174