我々は、日々の宿泊施設プラン毎の空室数を用いて、個々の宿泊施設、及び、規模、地域など属性別宿泊施設の日次稼働率、市場規模を推定できる方法を開発した。さらに、宿泊プランや観光地毎の人気ファクターの推定を行うために自然言語処理を用いた方法を開発し、実証分析により有意義な知見が得られた。
個人観光者を満足させるために、適切な観光ルートを設計することが必要不可欠であり、観光地の様々な状況を考慮する必要がある。そこで、個人観光者に対してより適切な観光ルートを効率的に求められる方法を開発し、個人観光者の嗜好および観光時の状況に見合った観光ルート構築が可能となった。以上の事項が我々の主要な研究成果である。