川鍋一晃 (Motoaki Kawanabe) - マイポータル

基本情報

所属: 株式会社国際電気通信基礎技術研究所室長
: 特定国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー

学位: 博士（工学）(東京大学大学院)

J-GLOBAL ID: 201801011210937455
researchmap会員ID: B000325565

研究キーワード

研究分野

経歴

2017年10月 - 現在

株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 室長
2016年11月 - 2022年3月

理化学研究所, 革新知能統合研究センター, チームリーダー
2015年4月 - 2017年9月

株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 主幹研究員
2011年10月 - 2015年3月

株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 主任研究員
2007年9月 - 2011年9月

Fraunhofer FIRST, 主任研究員
2011年3月 - 2011年5月

京都大学大学院, 情報学研究科, 客員准教授
2007年11月 - 2008年1月

奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学科, 客員研究員
2000年11月 - 2007年8月

Fraunhofer FIRST, 博士研究員
1995年4月 - 2000年10月

東京大学大学院, 工学系研究科数理工学専攻, 助手
1994年4月 - 1995年3月

日本学術振興会, 特別研究員（DC2）

学歴

1990年4月 - 1995年3月

東京大学大学院, 工学系研究科, 数理工学専攻
1986年4月 - 1990年3月

東京大学, 工学部, 計数工学科

受賞

2011年12月

論文賞, 日本神経回路学会

杉山将, 川鍋一晃, Chui, P.L

論文

105

事象関連マイクロステートダイナミクスはワーキングメモリ能力を表す

Ryuta Tamano, Takeshi Ogawa, Arisa Katagiri, Chang Cai, Tomohisa Asai, Motoaki Kawanabe

NeuroImage 263 119669-119669 2022年10月査読有り
IndoLabel: Predicting Indoor Location Class by Discovering Location-Specific Sensor Data Motifs

Thilina Dissanayake, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Taiki Miyanishi, Motoaki Kawanabe

IEEE Sensors Journal 2022年3月15日
Asymmetric directed functional connectivity within the frontoparietal motor network during motor imagery and execution

Takeshi Ogawa, Hideki Shimobayashi, Jun-Ichiro Hirayama, Motoaki Kawanabe

NeuroImage 247 118794-118794 2022年2月
Sim2RealQA: Using Life Simulation to Solve Question Answering Real-World Events.

Taiki Miyanishi, Takuya Maekawa, Motoaki Kawanabe

IEEE Access 9 75003-75020 2021年
Multi-Sensor Integration for Key-Frame Extraction from First-Person Videos

Yujie Li, Atsunori Kanemura, Hideki Asoh, Taiki Miyanishi, Motoaki Kawanabe

IEEE Access 8 122281-122291 2020年
Multi-Sensor Integration for Key-Frame Extraction From First-Person Videos

Yujie Li, Atsunori Kanemura, Hideki Asoh, Taiki Miyanishi, Motoaki Kawanabe

IEEE ACCESS 8 122281-122291 2020年
Two-Stream Spatiotemporal Compositional Attention Network for VideoQA.

Taiki Miyanishi, Takuya Maekawa, Motoaki Kawanabe

31st British Machine Vision Conference 2020(BMVC) 2020年
多段階時空間推論による映像質問応答

宮西大樹, 前川卓也, 川鍋一晃

人工知能学会全国大会論文集 2020 2Q1GS1004-2Q1GS1004 2020年
Supervised saliency maps for first-person videos based on sparse coding

Y. Li, A. Kanemura, H. Asoh, T. Miyanishi, M. Kawanabe

Asia-Pasific Signal and Information Processing AssociationAnnual Summit and Conference (APSIPA ASC) 6 pp. 2018年11月査読有り
Extracting key frames from first-person videos in the common space of multiple sensors

Yujie Li, Atsunori Kanemura, Hideki Asoh, Taiki Miyanishi, Motoaki Kawanabe

Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP 2017- 3993-3997 2018年2月20日査読有り
A Sparse Coding Framework for Gaze Prediction in Egocentric Video.

Yujie Li, Atsunori Kanemura, Hideki Asoh, Taiki Miyanishi, Motoaki Kawanabe

2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2018, Calgary, AB, Canada, April 15-20, 2018 1313-1317 2018年査読有り
Generating an Event Timeline About Daily Activities From a Semantic Concept Stream.

Taiki Miyanishi, Junichiro Hirayama, Takuya Maekawa, Motoaki Kawanabe

Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, New Orleans, Louisiana, USA, February 2-7, 2018 2018年査読有り
Decoding emotional valence from electroencephalographic rhythmic activity

Hande Celikkanat, Hiroki Moriya, Takeshi Ogawa, Jukka-Pekka Kauppi, Motoaki Kawanabe, Aapo Hyvarinen

Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS 4143-4146 2017年9月13日査読有り
Key frame extraction from first-person video with multi-sensor integration

Yujie Li, Atsunori Kanemura, Hideki Asoh, Taiki Miyanishi, Motoaki Kawanabe

Proceedings - IEEE International Conference on Multimedia and Expo 1303-1308 2017年8月28日査読有り
SPLICE: Fully Tractable Hierarchical Extension of ICA with Pooling.

Junichiro Hirayama, Aapo Hyvärinen, Motoaki Kawanabe

Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017, Sydney, NSW, Australia, 6-11 August 2017 1491-1500 2017年査読有り
Characterizing Variability of Modular Brain Connectivity with Constrained Principal Component Analysis

Jun-ichiro Hirayama, Aapo Hyvarinen, Vesa Kiviniemi, Motoaki Kawanabe, Okito Yamashita

PLoS One 11(12) 2016年12月査読有り
Orthogonal Connectivity Factorization: Interpretable Decomposition of Variability in Correlation Matrices

Aapo Hyvarinen, Jun-ichiro Hirayama, Vesa Kiviniemi, Motoaki Kawanabe

NEURAL COMPUTATION 28(3) 445-484 2016年3月査読有り
Higher order stationary subspace analysis

Danny Panknin, Paul von Bunau, Motoaki Kawanabe, Frank C. Meinecke, Klaus-Robert Muller

INTERNATIONAL MEETING ON HIGH-DIMENSIONAL DATA-DRIVEN SCIENCE (HD3-2015) 699 2016年査読有り
Learning a common dictionary for subject-transfer decoding with resting calibration

Hiroshi Morioka, Atsunori Kanemura, Jun-ichiro Hirayama, Manabu Shikauchi, Takeshi Ogawa, Shigeyuki Ikeda, Motoaki Kawanabe, Shin Ishii

NEUROIMAGE 111 167-178 2015年5月査読有り
On-line Hand Gesture Recognition to Control Digital TV using a Boosted and Randomized Clustering Forest.

Ken Yano, Takeshi Ogawa, Motoaki Kawanabe, Takayuki Suyama

VISAPP 2015 - Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Volume 2, Berlin, Germany, 11-14 March, 2015. 220-227 2015年査読有り

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MISC

スマートウォッチによるアクティブ・パッシブセンシングを用いた屋内位置ラベル推定

DISSANAYAKE Thilina, 前川卓也, 原隆浩, 宮西大樹, 川鍋一晃

情報処理学会研究報告(Web) 2020(HCI-190) 2020年
On robust parameter estimation in brain-computer interfacing

Wojciech Samek, Shinichi Nakajima, Motoaki Kawanabe, Klaus-Robert Mueller

JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING 14(6) 2017年12月
聴覚注意を用いたブレインマシンインタフェースに関する基礎検討 (応用音響)

石堂なつみ, 小川剛史, 森本智志, 兼村厚範, 丸山雅紀, 川鍋一晃, 石井信, 猿渡洋, 中村哲, 鹿野清宏

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113(134) 51-56 2013年7月18日
《第3回》統計学習の観点から見たTD学習

植野剛, 前田新一, 川鍋一晃

計測と制御 = Journal of the Society of Instrument and Control Engineers 52(3) 277-283 2013年3月10日
聴覚注意を用いた実環境でのブレインマシンインタフェースに関する基礎検討

石堂なつみ, 小川剛史, 森本智志, 兼村厚範, 丸山雅紀, 川鍋一晃, 石井信, 猿渡洋, 中村哲

日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM) 2013 2013年
Generalization of TD-learning from a Semiparametric Statistical Viewpoint

UENO Tsuyoshi, MAEDA Shin‐ichi, MOTOAKI Kawanabe, ISHII Shin

電子情報通信学会技術研究報告 110(76(IBISML2010 1-28)) 129-136 2010年6月7日査読有り
Non-sparse Feature Mixing in Object Classification (コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) Vol.2009-CVIM-169)

Shinichi Nakajima, Alexander Binder, Ulf Brefeld, Klaus-Robert Muller, Motoaki Kawanabe

研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 2009(25) 1-8 2009年11月19日
セミパラメトリック統計学に基づく価値関数推定

植野剛, 川鍋一晃, 森健, 前田新一, 石井信

電子情報通信学会技術研究報告 108(480(NC2008 103-175)) 255-260 2009年3月4日査読有り
C-1 正規測定ノイズがある場合の独立成分分析 : 推定関数に基づくアプローチ(日本統計学会第68回大会記録 : 多変量解析 (2))

川鍋一晃, 村田昇

日本統計学会誌 30(3) 362-362 2000年
Independent component analysis in the presence of Gaussian noise based on estimating functions

KAWANABE M.

Proceedings of International Workshop on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA 2000) 39-44 2000年

所属学協会

日本神経回路学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

安静時脳波の時空間特徴学習に基づく脳状態や個性の定量化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

平山淳一郎, 川鍋一晃
マルチモーダル脳イメージングデータのための自己教師あり特徴量構築法

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2024年3月

川鍋一晃, 宮西大樹, 平山淳一郎
複数モダリティ脳イメージングに基づく集中時脳状態の解読技術とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B)) 2018年10月 - 2022年3月

川鍋一晃, 小川剛史, 森岡博史, 平山淳一郎
非侵襲脳活動データの時空間解析によるヒト脳「個性」指標の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2019年4月 - 2021年3月

川鍋一晃
実世界センシングを用いた実世界情報検索基盤の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

宮西大樹, 前川卓也, 川鍋一晃, 平山淳一郎, 兼村厚範
多利用者・多状況に共通する特性の抽出による情報転移BMI

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2015年4月 - 2018年3月

川鍋一晃, 兼村厚範, 平山淳一郎, 平山淳一郎
複数情報源からの異種データに対する統合的解析法

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2015年4月 - 2017年3月

川鍋一晃, 金井良太, 兼村厚範
強化学習モデルによるヒトの潜在的な心理状態の予測に基づく共適応ＢＭＩ

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2012年4月 - 2015年3月

川鍋一晃, 兼村厚範, 植野剛, 鷲尾隆
独立成分分析における観測ノイズの影響評価とロバストアルゴリズムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 2000年 - 2001年

川鍋一晃
脱落のある経時測定データのモデリングと統計解析に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 1998年 - 1999年

川鍋一晃

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