2017年4月 - 2021年3月
医薬品有害事象自発報告データのレギュラトリーサイエンスへの応用
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
大規模有害事象自発報告データベースは臨床での医薬品使用実態を反映したビッグデータであり、医薬品開発時の臨床試験からは得られない貴重な情報を含む。我々は、米国及び日本の行政当局が公開しているデータセットを用いて、医薬品の有害事象を検出し評価した。抗がん剤をはじめとする様々な医薬品について加齢や多剤併用の影響及び有害事象発現時期の詳細な検討を行った。得られた情報は医薬品適正使用及びレギュラトリーサイエンス推進に直結した知見であり、国民の公衆衛生の向上に役立つ。
- ID情報
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- 課題番号 : 17K08452
- 体系的課題番号 : JP17K08452
この研究課題の成果一覧
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受賞
4論文
28-
Therapeutic Advances in Drug Safety 13 1-12 2022年5月24日 査読有り最終著者責任著者
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Frontiers in Pharmacology, 12 692292 2021年7月 査読有り最終著者責任著者
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Heliyon 7(7) e07429-e07429 2021年6月 査読有り最終著者責任著者
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Die Pharmazie 76 437-443 2021年6月 査読有り最終著者
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Scientific Reports 11(11324) 2021年5月 査読有り最終著者責任著者
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Biological and Pharmaceutical Bulletin 43(12) 1831-1838 2020年12月 査読有り最終著者責任著者
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Pharmacoepidemiology and Drug Safety 29(10) 1279-1294 2020年9月 査読有り最終著者責任著者
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SAGE Open Med 8 1-13 2020年4月 査読有り最終著者責任著者
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薬学雑誌 140(3) 443-448 2020年3月 査読有り
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International Journal of Medical Sciences 17(7) 921-930 2020年 査読有り最終著者責任著者