2018年3月1日
深層学習を用いたモチーフ画像に基づく俳句生成
人工知能学会第二種研究会資料
- ,
- ,
- ,
- 巻
- 2018
- 号
- SAI-031
- 開始ページ
- 03
- 終了ページ
- 記述言語
- 日本語
- 掲載種別
- DOI
- 10.11517/jsaisigtwo.2018.sai-031_03
- 出版者・発行元
- 一般社団法人 人工知能学会
近年, 深層学習を使用した芸術の作成に注目が集まっている. また, 日本で古くから親しまれている芸術として俳句がある. そこで, 俳句を作成する方法として一般的な「モチーフから俳句を作る」ということを深層学習を使用して行うことで, 芸術作成としての深層学習の有用性を示す.そのための方法として, 小林一茶をはじめとする俳人たちの俳句を大量に用意してLSTMに入力して学習し, 文字列を生成する. その後, 得られた文字列から俳句としての条件を満たすものをとりだし, モチーフ画像に適合するかどうかの評価値を算出する. 評価が高ければそのモチーフ画像にあった俳句として生成できたものとしている. その過程で,LSTMが俳句としてのルールを学習できているかを確認するための実験を行った.
- リンク情報
- ID情報
-
- DOI : 10.11517/jsaisigtwo.2018.sai-031_03
- eISSN : 2436-5556
- CiNii Articles ID : 130008081543
- CiNii Research ID : 1390570699999500800