本報では，脳白質神経線維の確実な描出に役立てるため，crossing-fiberの様子を総体的に捉える手法を検討する．具体的には，crossing-fiberがあると目される位置をできるだけ早く正確に検知するため，拡散テンソルの退化位置特定手法に着目する．テンソルの特性方程式の二階微分式の解と係数の関係を利用したテンソルの拡散識別手法と三重退化点識別子を提案し，合成データおよびDT-MRI実測値を用いてその有効性を検証した．提案手法は，既存手法と比較して計算速度において有効性が得られた．In this paper, we propose new degenerate tensor discriminates to determine the position of fiber crossing points in human brain white matter. The tensor elements obtained from DT-MRI acquisition were used to calculate the discriminates. We employed the relationship between solutions and coefficients of the second differentiated characteristic equation. We verified our proposal method by synthetic tensor and DT-MRI data. Our proposal method has an effect on reducing computation time to obtain the degenerate points.