近年, ソフトウェア開発組織や開発プロセスは多様化しており, COCOMOや重回帰分析等の単一のモデル式を用いた工数予測手法では十分な予測精度が得られないことがある.そこで, プロジェクトの個別性をより強く反映できる, プロジェクト間の類似度に基づく予測方法(事例ベース推論(CBR), 協調フィルタリング(CF))が注目されている.ただし, CBRやCFは適用実績が少なく, その優劣も明らかにされていない.そこで本論文では, 実プロジェクトのデータを用いてCBRとCFの予測性能を比較する実証実験を行った.その結果, CFのほうがCBRよりも予測性能が高いことが確認できた.