Papers

Peer-reviewed
Aug 15, 2018

RNN-LSTMによる音響ベクトル空間と文書ベクトル空間とのマッピング

Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
  • Ryota Nishimura
  • ,
  • 檜垣美帆
  • ,
  • Norihide Kitaoka

Volume
Vol.30
Number
No.4
First page
628
Last page
633
Language
Japanese
Publishing type
Research paper (scientific journal)

音楽の音響データと歌詞のデータをニューラルネットワークによって対応付ける.音響データをクロマベクトル系列にしてLSTMでベクトルに変換する.その変換先が歌詞ベクトル(Word2vecによる歌詞中の単語のベクトル化したものの平均)になるように学習し,対応付け可能であることを示した.

ID information
  • ISSN : 1347-7986

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