近年，ソーシャル・ネットワーキング・サービス(SNS)やブログ等では，未成年にとって悪影響を及ぼすような書き込みや画像，または動画などの存在が問題となっている．そのため，効率的かつ自動的に有害な情報を適切に判別し，人への負担を軽減するための研究が進められている .本稿では，掲示板等の文章に注目し有害な情報の判別を行う．文章中の複数単語間の共起情報、距離情報に加え、グレイワードという概念を定義し、それらを用いた有害文書分類手法を提案する．また，今回判別する文章の対象として，過度な性的描写を含む文章とする．