本研究では，携帯電話での通信時に基地局で記録される制御情報の履歴（通信履歴）を用いて，電車および自動車で移動するユーザとその移動経路の推定を行う．基地局の広いセルサイズに基づく位置情報の精度は非常に悪いため，この位置情報のみからユーザの移動経路を得ることは非常に困難である．そこで提案手法では駅，路線，道路の位置や接続関係といった地理情報を用いる．まず地理情報および推定移動速度を利用して，全ユーザを電車旅客，自動車旅客およびその他のユーザに区分する．その後，各電車旅客についてはその乗車している電車を，自動車旅客はその移動経路をある尤度モデルに基づき推定する．基地局との距離に依存した基地局選択方針に基づくシミュレーションを行った結果，電車旅客推定について通信頻度が1時間に9回を超える場合に再現率は88%，精度は89%となり，かつ乗車した電車は85%の精度で推定できた．また，自動車旅客抽出については再現率は75%，精度は70%となり，経路推定では平均一致度0.644を達成できた．