画像のDCT符号化における符号化能率の改善法として, ガウス混成モデルに基づく適応的エントロピー符号化法が提案されている.本論文では, この方法を離散ウェーブレット変換(DWT)符号化に適用する.ガウス混成モデルをDWT係数に整合させるため, まずその性質に見合う係数ベクトルの構成法について検討を行う.次に, DWTの高空間分解能による強い非定常性に適応するため, 非定常混成モデルを採用する.更に, この非定常モデル化に伴い, 変則的なモデル化が行われることを避けるため, 正則化法を導入する.最後に計算機シミュレーション実験結果を示し, 提案法は従来のSPIHT法に比べ高符号化能率であることを明らかにする.