論文

査読有り

2021年7月

Bayesian and Neural Network Approaches to Estimate Deep Temperature Distribution for Assessing a Supercritical Geothermal System: Evaluation Using a Numerical Model

Natural Resources Research

Ishitsuka, K
Kobayashi, Y
Watanabe, N
Yamaya, Y
Elyar, B
Suzuki, A
Mogi, T
Asanuma, H
Kajiwara, T
Sugimoto, T
Saito, R

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巻: 30
号: 5
開始ページ: 3289
終了ページ: 3314
記述言語: 日本語
掲載種別: 研究論文（学術雑誌）
DOI: 10.1007/s11053-021-09874-w

リンク情報

DOI: https://doi.org/10.1007/s11053-021-09874-w
URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11053-021-09874-w.pdf
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11053-021-09874-w/fulltext.html

ID情報

DOI : 10.1007/s11053-021-09874-w
ISSN : 1573-8981
eISSN : 1573-8981

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