2018年9月
脳磁界データの空間的特徴を考慮した想起音声の識別
日本音響学会2018年秋季研究発表会講演論文集
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- 巻
- 2018
- 号
- 開始ページ
- 885
- 終了ページ
- 888
- 記述言語
- 日本語
- 掲載種別
- 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）
これまで，ユーザの意思を汎用的に他者に伝達するブレイン・コンピュータ・インターフェイスの実現に向け，脳磁界データから想起音声の識別を試みてきた．本稿では，脳磁界データの空間的特徴を維持した識別を実現するための特徴量を検討した．Fig. 1 に示すように，脳磁界データを (PSDの空間分布) × (周波数) × (時間) の特徴量として表現し，CNNLSTMによる識別をおこなった．
- ID情報
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- ISSN : 1880-7658
- J-Global ID : 201802263183760461