2008年9月5日
ベイズ超解像と階層モデリング
日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks
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- 巻
- 15
- 号
- 3
- 開始ページ
- 181
- 終了ページ
- 192
- DOI
- 10.3902/jnns.15.181
- 出版者・発行元
- 日本神経回路学会
超解像は,複数枚の観測画像を利用することで高解像度の原画像を推定する 画像処理手法である.超解像においては,高次元変数の推定という計算コストの 問題があったが,近年の計算機の発達と変分ベイズなどの近似手法の開発によって それが克服されつつある.本稿では,我々が行ったベイズ統計の枠組みに基づいた 超解像アルゴリズムについて述べる.
- リンク情報
- ID情報
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- DOI : 10.3902/jnns.15.181
- ISSN : 1340-766X
- CiNii Articles ID : 10024274709