MISC

2008年9月5日

ベイズ超解像と階層モデリング

日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks
  • 兼村厚範
  • ,
  • 福田航
  • ,
  • 前田新一
  • ,
  • 石井信

15
3
開始ページ
181
終了ページ
192
DOI
10.3902/jnns.15.181
出版者・発行元
日本神経回路学会

超解像は,複数枚の観測画像を利用することで高解像度の原画像を推定する 画像処理手法である.超解像においては,高次元変数の推定という計算コストの 問題があったが,近年の計算機の発達と変分ベイズなどの近似手法の開発によって それが克服されつつある.本稿では,我々が行ったベイズ統計の枠組みに基づいた 超解像アルゴリズムについて述べる.

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.3902/jnns.15.181
CiNii Articles
http://ci.nii.ac.jp/naid/10024274709
ID情報
  • DOI : 10.3902/jnns.15.181
  • ISSN : 1340-766X
  • CiNii Articles ID : 10024274709

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