二反田篤史 (Atsushi Nitanda) - マイポータル

基本情報

所属: シンガポール科学技術研究庁 Principal Scientist

学位: 博士（情報理工学）(東京大学)

研究者番号: 60838811
J-GLOBAL ID: 201801013267468381
researchmap会員ID: B000325699

外部リンク: https://sites.google.com/site/atsushinitanda

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 数理情報学 /

経歴

2024年1月 - 現在

シンガポール科学技術研究庁, Principal Scientist
2021年4月 - 2023年12月

九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 准教授
2018年12月 - 2023年12月

理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 客員研究員
2019年10月 - 2023年3月

科学技術振興機構, さきがけ, 研究員
2018年10月 - 2021年3月

東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
2016年7月 - 2017年3月

株式会社NTTデータ数理システム, 主任研究員
2013年9月 - 2016年6月

株式会社NTTデータ数理システム, 研究員
2009年4月 - 2013年8月

株式会社数理システム, 研究員

学歴

2017年4月 - 2018年9月

東京大学, 大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻
2007年4月 - 2009年3月

東京大学, 大学院数理科学系研究科, 数理科学専攻

受賞

2021年4月

Outstanding Paper Award, Optimal Rates for Averaged Stochastic Gradient Descent under Neural Tangent Kernel Regime, The Ninth International Conference on Learning Representations

Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
2019年11月

ICDM '19 Best Paper Candidate for KAIS Publication, Sharp Characterization of Optimal Minibatch Size for Stochastic Finite Sum Convex Optimization, IEEE International Conference on Data Mining

Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
2019年11月

ベストプレゼンテーション賞, SGDの挙動解析に基づくデータクレンジング, 第22回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2019）

原聡, 二反田篤史, 前原貴憲
2019年3月

研究科長賞, 東京大学大学院情報理工学系研究科

二反田篤史
2009年3月

研究科長賞, 東京大学大学院数理科学研究科

二反田篤史

論文

Particle Stochastic Dual Coordinate Ascent: Exponential convergent algorithm for mean field neural network optimization

Kazusato Oko, Taiji Suzuki, Atsushi Nitanda, Denny Wu

International Conference on Learning Representations 2022年4月査読有り
Convex Analysis of the Mean Field Langevin Dynamics

Atsushi Nitanda, Denny Wu, Taiji Suzuki

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 2022年3月査読有り筆頭著者
Generalization Bounds for Graph Embedding Using Negative Sampling: Linear vs Hyperbolic

Atsushi Suzuki, Atsushi Nitanda, Jing Wang, Linchuan Xu, Kenji Yamanishi, Marc Cavazza

Neural Information Processing Systems 2021年12月査読有り
Particle Dual Averaging: Optimization of Mean Field Neural Networks with Global Convergence Rate Analysis

Atsushi Nitanda, Denny Wu, Taiji Suzuki

Neural Information Processing Systems 2021年12月査読有り筆頭著者
Deep learning is adaptive to intrinsic dimensionality of model smoothness in anisotropic Besov space

2021年12月査読有り
Sharp characterization of optimal minibatch size for stochastic finite sum convex optimization

Atsushi Nitanda, Tomoya Murata, Taiji Suzuki

Knowledge and Information Systems 63(9) 2513-2539 2021年9月査読有り筆頭著者
Generalization Error Bound for Hyperbolic Ordinal Embedding

Atsushi Suzuki, Atsushi Nitanda, Jing Wang, Linchuan Xu, Kenji Yamanishi, Marc Cavazza

International Conference on Machine Learning 2021年7月査読有り
Optimal Rates for Averaged Stochastic Gradient Descent under Neural Tangent Kernel Regime

Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki

International Conference on Learning Representations 2021年5月査読有り筆頭著者
When Does Preconditioning Help or Hurt Generalization?

Shun-ichi Amari, Jimmy Ba, Roger Grosse, Xuechen Li, Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki, Denny Wu, Ji Xu

International Conference on Learning Representations 2021年5月査読有り
Exponential Convergence Rates of Classification Errors on Learning with SGD and Random Features

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 2021年4月査読有り
Functional Gradient Boosting for Learning Residual-like Networks with Statistical Guarantees

二反田篤史, 鈴木大慈

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 2020年8月査読有り筆頭著者
Online Robust and Adaptive Learning from Data Streams.

Shintaro Fukushima, Atsushi Nitanda, Kenji Yamanishi

CoRR abs/2007.12160 2020年
Data Cleansing for Models Trained with SGD

原聡, 二反田篤史, 前原貴憲

Neural Information Processing Systems 2019年12月査読有り
Hyperbolic Ordinal Embedding

鈴木惇, Jing Wang, Feng Tian, 二反田篤史, 山西健司

Asian Conference on Machine Learning 1065-1080 2019年査読有り
Refined Generalization Analysis of Gradient Descent for Over-parameterized Two-layer Neural Networks with Smooth Activations on Classification Problems

二反田篤史, 鈴木大慈

arXiv 2019年筆頭著者
Sharp Characterization of Optimal Minibatch Size for Stochastic Finite Sum Convex Optimization

二反田篤史, 村田智也, 鈴木大慈

IEEE International Conference on Data Mining 2019年査読有り筆頭著者
Stochastic Gradient Descent with Exponential Convergence Rates of Expected Classification Errors

二反田篤史, 鈴木大慈

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 89 1417-1426 2019年査読有り筆頭著者
Efficient Machine Learning from Gradient Method Perspective in Finite and Infinite Dimensional Spaces

二反田篤史

The University of Tokyo 2018年査読有り筆頭著者
Functional Gradient Boosting based on Residual Network Perception

二反田篤史, 鈴木大慈

International Conference on Machine Learning 80: 3819-3828 2018年査読有り筆頭著者
Gradient Layer: Enhancing the Convergence of Adversarial Training for Generative Models

二反田篤史, 鈴木大慈

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 84 1008-1016 2018年査読有り筆頭著者

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MISC

ニューラルネットワークの最適化理論

二反田篤史

オペレーションズ・リサーチ 2020年12月招待有り筆頭著者
確率的最適化法の収束解析

二反田篤史

第32回RAMPシンポジウム論文集 2020年10月招待有り筆頭著者
確率的勾配降下法とニューラルネットワーク

二反田篤史

数理科学「統計的思考法のすすめ」 2020年9月招待有り筆頭著者
機械学習問題における確率的最適化技法

鈴木大慈, 二反田篤史, 村田智也

オペレーションズ・リサーチ 2019年6月査読有り招待有り
構造のある機械学習問題における最適化技法

鈴木大慈, 二反田篤史, 村田智也

RAMPシンポジウム 2017年招待有り
A stochastic optimization method and generalization bounds for voting classifiers by continuous density functions

二反田篤史, 鈴木大慈

信学技報 2017年
A globally and superlinearly convergent trust-region SQP method without a penalty function for nonlinearly constrained optimization

山下浩, 矢部博, 二反田篤史

統計数理研究所共同研究リポート 2013年
オンラインアルゴリズムを用いた大規模機械学習

二反田篤史, 白川達也, 山下浩

計算機統計学会 26 123-126 2012年
LNG基地におけるタンクオペレーション計画導出支援システム

津崎賢治, 河本薫, 岡村智仁, 上田智一, 河田啓介, 田辺隆人, 原田耕平, 二反田篤史, 新田利博, 島田直樹

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2012 42-43 2012年

書籍等出版物

理論計算機科学事典

徳山豪, 小林直樹, 他 (担当:共著)

朝倉書店 2022年1月

講演・口頭発表等

Convex Analysis of the Mean Field Langevin Dynamics

Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence 2022年3月30日招待有り
Efficient optimization methods for two-layer neural networks in mean-field regime

Atsushi Nitanda

CREST-Deep meeting 2021年12月14日
平均場ニューラルネットワークの効率的最適化

二反田篤史

AI数理セミナー 2021年11月16日
Particle Stochastic Dual Coordinate Ascent: Exponential Convergent Algorithm for Mean Field Neural Network Optimization

大古一聡, 鈴木大慈, 二反田篤史

情報論的学習理論ワークショップ 2021年11月10日
平均場ニューラルネットワークの効率的最適化法

二反田篤史, 大古一聡, Denny Wu, 鈴木大慈

統計関連学会連合大会 2021年9月8日
平均場ニューラルネットワークの収束率保証付き最適化

二反田篤史

日本応用数理学会年会 2021年9月8日
平均場ニューラルネットワークの最適化法

二反田篤史

日本オペレーションズ・リサーチ学会九州支部 2021年度第1回講演会・研究会 2021年7月24日招待有り
Fast learning rates of averaged stochastic gradient descent for over-parameterized neural networks

Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki

International Conference on Econometrics and Statistics 2021年6月25日
Optimality and superiority of deep learning for estimating functions in variants of Besov spaces

Taiji Suzuki, Atsushi Nitanda

International Conference on Econometrics and Statistics 2021年6月25日
Optimization for two-layer neural networks with quantitative global convergence analysis

Atsushi Nitanda

AIP Open Seminar 2021年4月7日
二層ニューラルネットワークの最適化理論

二反田篤史

第2回若手数学者交流会 2021年3月13日
When Does Preconditioning Help or Hurt Generalization?

Shun-ichi Amari, Jimmy Ba, Roger Grosse, Xuechen Li, Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki, Denny Wu, Ji Xu

The 12th OPT Workshop on Optimization for Machine Learning 2020年12月11日
二段階最適化によるモデル抽出攻撃に対する防御

森雄人, 二反田篤史, 武田朗子

情報論的学習理論ワークショップ 2020年11月25日
粒子双対平均化法：平均場ニューラルネットワークの大域的収束保証付最適化法

二反田篤史, Denny Wu, 鈴木大慈

情報論的学習理論ワークショップ 2020年11月24日
確率的最適化法の収束解析

二反田篤史

第32回RAMP数理最適化シンポジウム 2020年10月27日招待有り
確率的勾配降下法のNTK理論による最適収束率

二反田篤史, 鈴木大慈

統計関連学会連合大会 2020年9月12日
Optimization of neural networks in function spaces

Atsushi Nitanda

CREST-Deep meeting 2020年8月11日
識別問題に対する高次元二層ニューラルネットの大域収束性と汎化性能解析

二反田篤史

情報系 WINTER FESTA Episode 5 2019年12月26日
学習アルゴリズムの大域収束性と帰納的バイアス

二反田篤史

情報論的学習理論ワークショップ 2019年11月22日招待有り
高次元二層ニューラルネットに対する勾配降下法による識別誤差の大域収束性と汎化性能解析

二反田篤史, 鈴木大慈

情報論的学習理論ワークショップ 2019年11月21日

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共同研究・競争的資金等の研究課題

確率測度最適化法に基づく適応的機械学習アルゴリズムの研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

二反田篤史
深層学習の潜在的正則構造の理解に基づく学習法の安定化と高速化

科学技術振興機構さきがけ 2019年10月 - 2023年3月

二反田篤史
超高次元機械学習モデルの学習ダイナミクスの究明と効率的学習法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2019年4月 - 2021年3月

二反田篤史

産業財産権

特許5809520 貯蔵タンク運用計画導出システム及び方法

津崎賢治, 河本薫, 岡村智仁, 谷博雅, 上田智一, 橋本伸昭, 河田啓介, 田辺隆人, 原田耕平, 二反田篤史, 新田利博

二反田篤史

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

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