共同研究・競争的資金等の研究課題

2015年4月 - 2019年3月

自然現象や社会現象から得られる時空間データの統計モデリングと現象の理解の研究

日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)  基盤研究(B)

課題番号
15H02670
体系的課題番号
JP15H02670
配分額
(総額)
15,730,000円
(直接経費)
12,100,000円
(間接経費)
3,630,000円

以下の研究を行った。
1)IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。2)太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。3)試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。4)超高解像度土地被覆画像に対し,出力層の階層的構造と入力層の従属性を考慮したマルチラベル判別について機械学習に基づく判別器を提案した.

リンク情報
URL
https://kaken.nii.ac.jp/file/KAKENHI-PROJECT-15H02670/15H02670seika.pdf
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15H02670
ID情報
  • 課題番号 : 15H02670
  • 体系的課題番号 : JP15H02670