「ロボットは東大に入れるか」は，大学入試試験問題を計算機で解くという挑戦を通じ，言語処理を含む AI 諸技術の再統合と，知的情報処理の新たな課題の発見を目指すプロジェクトである．知的能力の測定を第一目的として設計された入試問題は，AI 技術の恰好のベンチマークであるとともに，人間の受験者と機械のエラー傾向を直接比較することが可能である．本稿では，大手予備校主催のセンター試験形式模試を主たる評価データとして，各科目の解答システムのエラーを分析し，高得点へ向けた今後の課題を明らかにするとともに，分野としての言語処理全体における現在の課題を探る．