健康福祉分野において長期的・継続的なバイタルサインモニタリングへの要求が高まりつつあり，その実現には非接触生体計測が必須である。これまで申請者は，可視・近赤外・赤外領域で撮影した顔画像の空間特徴量を用いることで，遠隔で急性ストレスに伴う血圧変動の推定ができることを見出してきた。応用に際し，急性ストレスに伴う血圧変動だけでなく，安静時血圧の推定も必要不可欠である。本研究では，可視・近赤外・赤外領域にて撮影した多波長顔画像の空間特徴量に基づく安静時血圧推定の高精度化を実現する。