STMトポグラフィから原子配置の局所構造を取り出すためのベイズ推定を用いた手法について発表する。本研究では、データに現れる凹凸の一つ一つをある基底関数に分解し、その中心位置を推定することで、格子の局所ひずみや欠損の位置分布などの重要な局所情報を抽出することを目指している。
本講演では、特に、機械学習の分野で注目されているスパースモデリングの概念を応用した推定手法と現時点での成果について発表したい。