中野良平 (Ryohei Nakano) - マイポータル

基本情報

所属: 中部大学情報工学科客員教授

学位: 工学博士(東京大学)

J-GLOBAL ID: 200901021649021460
researchmap会員ID: 1000316496

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

学歴

1967年 - 1971年

東京大学, 工学部, 計数工学科（数理コース）

委員歴

2011年 - 現在

国際会議IJCNN(Int Conf on Neural Networks), 査読委員
2010年 - 現在

国際会議SAB(Simulation of Adaptive Behavior), プログラム委員
2004年 - 2006年

日本神経回路学会, 理事
1991年 - 1994年

人工知能学会, 国際委員会委員
1988年 - 1990年

人工知能学会, 編集委員

受賞

2017年2月

Best Paper Award, ICPRAM(Int Conf on Pattern Recognition App and Methods)

中野良平
2012年10月

Best Paper Award, ICMLDA(Int Conf on Machine Learning and Data Analysis)

中野良平
2000年5月

情報・システムソサイエティ論文賞, 電子情報通信学会
2000年

Paper Award of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers in 2000
1999年6月

論文賞, 人工知能学会
1999年

Paper Award of Japanese Society for Artificial Intelligence in 1999
1997年5月

論文賞, 情報処理学会
1997年3月

テレコムシステム技術賞, 電気通信普及財団
1997年

Paper Award of Information Processing Society of Japan in 1997
1997年

The 12th Telecommunication Advancement Foundation Award (Telecom. System Technology Prize) in 1997

MISC

212

交差検証誤差最小化による重要重みの発見

電子情報通信学会論文誌 J84-D-2(1) 178-187 2001年
ＡＩマップ：「ニューロナルな視点からの挑戦」へのコメントと回答

人工知能学会誌 16(6) 847-857 2001年
ＡＩマップ：ニューロナルな視点からの挑戦

人工知能学会誌 16(5) 704-711 2001年
Finding polynomials to fit multivariate data having numeric and nominal variables

Proc. of the 4th International Conference on Intelligent Data Analysis (IDA '01) Lecture Notes in CS 258-267 2001年
Discovery of relevant weights by minimizing cross-validation error (in Japanese)

IEICE Trans. J84-D-2(1) 178-187 2001年
Comments on "Neuronal Approach to Artificial Intelligence" and Their Answers

Japanese Society for Artificial Intelligence 16(6) 847-857 2001年
Neuronal Approach to Artificial Intelligence

Japanese Society for Artificial Intelligence 16(5) 704-711 2001年
Finding polynomials to fit multivariate data having numeric and nominal variables

Proc. of the 4th International Conference on Intelligent Data Analysis (IDA '01) Lecture Notes in CS 258-267 2001年
SMEM algorithm for mixture models

N Ueda, R Nakano, Z Ghahramani, GE Hinton

NEURAL COMPUTATION 12(9) 2109-2128 2000年9月
SMEM algorithm for mixture models

N Ueda, R Nakano, Z Ghahramani, GE Hinton

NEURAL COMPUTATION 12(9) 2109-2128 2000年9月
Split and merge EM algorithm for improving Gaussian ixture density estimates

N Ueda, R Nakano, Z Ghahramani, GE Hinton

JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 26(1-2) 133-140 2000年8月
Split and merge EM algorithm for improving Gaussian ixture density estimates

N Ueda, R Nakano, Z Ghahramani, GE Hinton

JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 26(1-2) 133-140 2000年8月
Stable behavior in a recurrent neural network for a finite state machine

K Arai, R Nakano

NEURAL NETWORKS 13(6) 667-680 2000年7月
Stable behavior in a recurrent neural network for a finite state machine

K Arai, R Nakano

NEURAL NETWORKS 13(6) 667-680 2000年7月
Second-order learning algorithm with squared penalty term

K Saito, R Nakano

NEURAL COMPUTATION 12(3) 709-729 2000年3月
Second-order learning algorithm with squared penalty term

K Saito, R Nakano

NEURAL COMPUTATION 12(3) 709-729 2000年3月
EM algorithm with split and merge operations for mixture models

IEICE Trans. Inf \& Syst E83-D(12) 2047-2055 2000年
Efficient learning of behavioral rules

Proc. of SAB2000 Proceedings Supplement 178-184 2000年
Probabilistic search for multi-objective optimization problems

Proc. of Information & Knowledge Management in the 21st Century (INFORMS & KORMS 2000) 2168-2174 2000年
Discovery of relevant weights by minimizing cross-validation error

K Saito, R Nakano

KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PROCEEDINGS 1805 372-375 2000年

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書籍等出版物

ニューラル情報処理の基礎数理

中野良平

数理工学社 2005年11月
多変量データからの多項式型法則の発見

斉藤和巳, 中野良平 (担当:共著, 範囲:pp.217-227)

共立出版 2000年
Discovery of polynomial laws from multi-variate data

Kyoritsu Syuppan 2000年
Job-shop Scheduling

山田武士, 中野良平 (担当:共著, 範囲:pp.134-160)

英国電気学会 1997年
ＡＩルネッサンス

中野良平 (担当:共著, 範囲:pp.15-27)

NTT出版 1992年
AI Renaissance

NTT Publishings 1992年

所属学協会

Works(作品等)

共同研究・競争的資金等の研究課題

その他

論文一覧と引用件数

論文一覧はホームページhttp://www1.m4.mediacat.ne.jp/nakano_ryo/を参照。また、洋論文一覧と引用件数はGoogle Scholarサイトhttps://scholar.google.co.jp/citations?hl=en&user=L1k-Y58AAAAJを参照