本研究では、WWW上の存在する様々な医療・健康情報の統合的理解のために、Twitter等のソーシャルメディア情報を対象に、ジオタグ情報の利用、医療関連キーワードの抽出、マルチモーダル解析等について研究を行った。
ジオタグ情報の利用に関しては、感染症の発生とその位置情報を対応付ける研究を主に行った。医療関連キーワード抽出に関しては、病気の症状に関する辞書を改善し、ユーザが病気に感染しているかの判定、および感染した病名の分類を行った。また、ディープラーニングに基づくグラフの画像理解等のマルチモーダル解析についても研究を行った。