浅野美代子 (Miyoko Asano) - マイポータル

基本情報

所属: 大東文化大学法学部法学部法律学科教授

学位: M.Sci.(Ochanomizu University)

通称等の別名: みよこ
J-GLOBAL ID: 200901003275480263
researchmap会員ID: 1000268449

外部リンク: http://www.ic.daito.ac.jp/~asano

大東文化大学法学部で「ゼミ専門演習」、「情報論」、「情報処理」を講義しております。
応用統計学が研究領域です。

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 統計科学 /

学歴

- 2003年4月

筑波大学, 経営・政策科学研究科, システムズ・マネジメント
- 1996年

お茶の水女子大学, 理学研究科, 情報科学

受賞

1999年

第7回情報教育方法研究会発表会奨励賞

論文

STUDY ON REGIONAL REVITALIZATION BY IMPROVING RELIABILITY OF TIMBER TRACEABILITY (PART 1): EXAMINATION OF RELIABLE DATA ADDITION METHOD USING RFID CHIP

Yoshiharu ASANO, Miyoko ASANO, Hongjie ZHENG

Journal of Environmental Engineering (Transactions of AIJ) 87(792) 180-187 2022年2月1日
年輪のCNN分析

浅野美代子, 鄭宏杰, 鈴木輝, 海老原広和

大東文化大学紀要 (59) 201-205 2021年2月筆頭著者最終著者責任著者
「AI・ロボット社会」における深層学習分析（デイープ・ラーニング）・自律型AI」が引き起こす問題と法的処理の不備

浅野美代子

大東法学 28(1) 137-160 2018年11月
英国と日本の省エネルギーに関する法制度と政府政策の比較分析、および省エネ実践の統計分析

浅野美代子

『大東文化大学紀要』 (第54号) 103-113 2016年3月
Importance of "Mathematics and Statistics" in the Lifelong learning in the UK

Asano Miyoko, Bhattacharyya Pijush

日本計算機統計学会大会論文集 20 219-220 2006年
「AI・ロボット社会」における深層学習分析（デイープ・ラーニング）・「自律型AI」が引き起こす問題と法的対処の不備私たちは本当にAIを使いこなせるか？

浅野美代子

2018年度統計関連学会連合大会講演論文集 338-338

MISC

Web版ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析法によるデータ解析法 : 英国におけるビル価格指数決定モデル

浅野美代子, ユー K.W.マーコ, バッタチャリアピィジュウシュ, 椿広計

大東文化大学紀要. 社会科学・自然科学 46 A1-A11 2008年3月31日
2A-2 An Application of Web-based Hybrid Approach of Neural Networks and the Linear Regression Model to the Water Supply forecast in Tokyo District 23

Asano Miyoko, Tsubaki Hiroe, Bhattacharyya Pijush K, Yu Marco K. W.

日本計算機統計学会大会論文集 22 27-30 2008年
ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析法の実際 : 建築コスト価格モデルへの適用

浅野美代子, マーコユー K.W.

大東文化大学紀要. 社会科学・自然科学 45 A1-A13 2007年
A Hedonic Pricing Model of Building Costs using the Hybrid Approach to Neural Networks and Linear Regression

Asano Miyoko, Bhattacharyya Pijush, Tsubaki Hiroe, Yu Marco K. W.

日本計算機統計学会大会論文集 21 45-48 2007年
何故ニューラルネットの予測能力は射影追跡回帰を上回るのか:ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析によるデータ解析の特徴

浅野美代子, 椿広計

横幹連合コンファレンス予稿集 2007 115-115 2007年
ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析法 : 東京都23区の給水量予測問題への適用

浅野美代子, 椿広計

応用統計学 31(3) 227-238 2003年3月25日
Effectiveness of neural networks to regression with structural changes

M Asano, H Tsubaki, T Yoshizawa

APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY 18(3) 189-195 2002年7月
Effectiveness of neural networks to regression with structural changes

M Asano, H Tsubaki, T Yoshizawa

APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY 18(3) 189-195 2002年7月
ニューラルネットを用いた層別因子を含む回帰構造の解析

計算機統計学 (14)(2) 2002年
Effectiveness of neural networks to regression with structural change Industry

Applied Stochastic Models in Business and Industrip Jhon Wiley amd Sons 18(3), 189-195 2002年
A Study on the estimation method of the Maximum Load of water supply system In an office BUILDING By the Neural Networks

Technical Proceedings of CIB W-62 2000-26^th Inter national Syposium on Waler Suplly and Drainage for Building. AI 1-12 2000年
東京都の限定された区域における給水量の経年推移の予測法に関する研究(共著)

日本建築学会計画系論文 (528) 53-59 2000年
事務所ビルにおける瞬時流量算定法に関する研究(共著)

国際建築研究情報会議(建築・給排水システム委員会)第26回国際会議論文集 2000年
個別住宅における用途別使用水量の推定に関する研究(共著)

日本建築学会計算系論文 (527) 51-57 2000年
ネット犯罪の特性から見た法的・社会的対応の必要性-日米犯例データ構築による多次元分析-

日本計量行動学会第28回大会発表論文集 407-410 2000年
A Study on the estimation method of the Maximum Load of water supply system In an office BUILDING By the Neural Networks

Technical Proceedings of CIB W-62 2000-26^th Inter national Syposium on Waler Suplly and Drainage for Building. AI 1-12 2000年
A Study on the possibility of prediction for the Water usage in a hause

Technical Proceeding of CIB W-62 1999-25^th International Syposium on Waler suplly and Dranage for Building 1999年
「豊かさ指標」にみる埼玉県-多変量解析による情報集約と総合指標-

大東文化大学紀要<社会科学> 37 1999年
豊かさ指標と埼玉県生活指標-多変量解析による総合指標のあり方-

第22回多変量解析シンポジウム発表要旨 119 1999年
統計教育におけるWebの利用「共著」

日本計算機統計学会第13回大会論文集 (46) 1999年

もっとみる

書籍等出版物

「チャレンジとイノベーション世界の起業家50人」大東文化大学起業研究会編永野慎一郎他著

学文社 2004年
EXCELで楽しむ統計（共著）

共立出版 2004年
Windowsで楽しむ統計(共著)

共立出版 2000年
インターネット時代の数量経済分析-基礎からニューフロンティアまで-「共著」

多賀出版株式会社 1999年

講演・口頭発表等

Web-based Hybrid Approach to Neural Networks and Linear Regression Analysis and its Applications

ISBIS2007(The International Society for Business and Industrial Statistics) 2007年
Data Analysis by the Hybrid Approach to Neural Networks and Linear Regression

ＩＳＩ２００７（56th Session of the ISI INTERNATIONAL STATISTICAL INSTITUTE 22 - 29 AUG, Lisboa 2007) 2007年

所属学協会

Works(作品等)

地域デザインフォーラム（板橋区・大東文化大学）

2000年 - 2007年
Design Foram(Itabashi-ku and Daito Bunka Univ.)

2000年 - 2005年

共同研究・競争的資金等の研究課題

CNNと線形回帰のハイブリッド解析法を用いた年輪の赤外線画像分析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

浅野美代子, 浅野良晴, 鄭宏杰
長野県の戸建住宅のエネルギー消費量に関する統計分析

2009年 - 2013年
A Statistical Analysis for Residential Energy Comsumption in Nagano Pref.

2009年 - 2013年
「Ｗｅｂ版ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析法」開発と経営・財務データ等への適用によるデータ解析

基礎科学研究 2007年 - 2008年
Web-based Hybrid Approach to Neural Networks and Linear Regression Analysis and its Applications

2007年 - 2008年
A Hybrid Approach to Neural Networks and Linear Regression Analysis and its Application to Data Editing

2007年 - 2008年
ニューラルネットワークと回帰分析の相補的利用

1996年 - 2003年
インターネット上の犯罪の統計的解析

1998年
ニューラルネットワークモデルの統計的検証

1998年
ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析法
statistical rerification of internet crimimal
Exploratory Data Analysis for Regression Structure with Latent Qualitalive Variables Using Neural Networks
Statistical verification of Neural Network Model.

浅野美代子

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学歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

所属学協会

Works(作品等)

共同研究・競争的資金等の研究課題

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