片桐孝洋 (Takahiro Katagiri) - マイポータル

基本情報

所属: 名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門／情報基盤教授

学位: 学士（工学）(京都大学)
修士（理学）(東京大学)
博士（理学）(東京大学)

研究者番号: 40345434
J-GLOBAL ID: 200901039392412737
researchmap会員ID: 5000015812

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研究キーワード

経歴

2017年4月 - 現在

名古屋大学大学院情報学研究科教授
2016年4月 - 現在

名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門教授
2016年4月 - 現在

名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門教授情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門／情報基盤教授
2016年4月 - 2017年3月

名古屋大学大学院情報科学研究科教授
2016年4月 - 2017年3月

名古屋大学工学部教授
2011年12月 - 2016年3月

東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門准教授
2007年4月 - 2011年11月

東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門特任准教授
2002年6月 - 2007年3月

国立大学法人電気通信大学大学院情報システム学研究科情報ネットワーク学専攻助手
2002年6月 - 2007年3月

国立大学法人電気通信大学大学院情報システム学研究科情報ネットワーク学専攻助手
2001年12月 - 2002年5月

科学技術振興事業団専任研究者（研究代表者）

学歴

委員歴

2020年5月 - 現在

一般社団法人 HPCIコンソーシアム理事
2020年4月 - 現在

HPCI連携サービス委員会副委員長
2016年4月 - 現在

PCクラスタコンソーシアム実用アプリケーション部会長
2016年4月 - 現在

一般社団法人日本応用数理学会代表会員

受賞

2018年11月

Workshop Best Papwer Award Preconditioner auto-tuning with deep learning for sparse iterative algorithms LHAM Organizing Committee

Kenya Yamada, Takahiro Katagiri, Hiroyuki Takizawa, Kazuo Minami, Mitsuo Yokokawa, Toru Nagai, Masao Ogino
2018年1月

IEEE賞数値計算ライブラリのためのディープラーニングによる自動チューニングの検討平成29年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会

山田賢也, 情報学研究科, 博士課程前

論文

Performance Evaluation of Accurate Matrix-Matrix Multiplication on GPU Using Sparse Matrix Multiplications

Fumiya Ishiguro, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

Proceedings of CANDARW2020, IEEE Xplore 1-6 2020年11月査読有り
プロジェクトレビュー３．基礎物理シミュレーション研究と可視化技術の進展３．２可視化技術

大谷寛明, 石黒静児, 宮澤順一, 大野暢亮, 陰山聡, 三浦英昭, 森高外征雄, 田村祐一, 北澤修太, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨, 沼波政倫, 名倉成輝, 川原慎太郎, 胡昆祁, 小山田耕二, 後藤拓也, 嘉無木昇, 高丸尚教, PETROSKY Tomio, 田中智

J. Plasma Fusion Res 96(10) 627-633 2020年10月10日査読有り
Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT

Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

A preprint (ResearchGate) 1-8 2020年10月6日
自動チューニング言語ppOpen-ATによる混合精度演算の最適化機能について

片桐孝洋, 山梨祥平, 八代尚, 大島聡史, 永井亨

日本応用数理学会2020年度年会予稿集 1-2 2020年9月8日
Large-scale genome-wide association study in a Japanese population identifies novel susceptibility loci across different diseases

Ishigaki Kazuyoshi, Akiyama Masato, Kanai Masahiro, Takahashi Atsushi, Kawakami Eiryo, Sugishita Hiroki, Sakaue Saori, Matoba Nana, Low Siew-Kee, Okada Yukinori, Terao Chikashi, Amariuta Tiffany, Gazal Steven, Kochi Yuta, Horikoshi Momoko, Suzuki Ken, Ito Kaoru, Koyama Satoshi, Ozaki Kouichi, Niida Shumpei, Sakata Yasushi, Sakata Yasuhiko, Kohno Takashi, Shiraishi Kouya, Momozawa Yukihide, Hirata Makoto, Matsuda Koichi, Ikeda Masashi, Iwata Nakao, Ikegawa Shiro, Kou Ikuyo, Tanaka Toshihiro, Naka

NATURE GENETICS 52(7) 669-+-679 2020年7月
演算精度と実行時間を考慮する自動チューニング方式とppOpen-ATへの実装について

片桐孝洋

計算工学講演会論文集 1-4 2020年6月10日
コンピュータハードウェアの歴史と技術動向

片桐孝洋

電子情報通信学会会誌I 、特集「様々なハードウェアに適応したAI実装技術」 103(5) 468-475 2020年5月査読有り招待有り
大規模電磁場問題に対する効率的な倍々精度演算を用いた反復法の実装について

桝井晃基, 荻野正雄, 片桐孝洋

研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 2020-HPC-173(12) 1-6 2020年3月9日
医用画像処理におけるLDDMMのGPU高速化

杉浦拓未, 大島聡史, 中島大地, 片桐孝洋, 横田達也, 本谷秀堅, 永井亨

情報処理学会第８２回全国大会予稿集 1-2 2020年3月5日
外乱のある環境での分散深層学習の性能評価

山梨祥平, 大島聡史, 永井亨, 片桐孝洋

情報処理学会第８２回全国大会予稿集 1-2 2020年3月5日
OpenACCを用いたGKVベンチマークの並列化

森下誠, 大島聡史, 片桐孝洋, 永井亨

情報処理学会第８２回全国大会予稿集 1-2 2020年3月5日
Application of spectral proper orthogonal decomposition to velocity and passive scalar fields in a swirling coaxial jet

Pravin Ananta Kadu, Yasuhiko Sakai, Yasumasa Ito, Koji Iwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Toshiyuki Hayase, Koji Nagata

Physics of Fluids 32(1) 2020年1月9日査読有り
Application of spectral proper orthogonal decomposition to velocity and passive scalar fields in a swirling coaxial jet

Pravin Ananta Kadu, Yasuhiko Sakai, Yasumasa Ito, Koji Iwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Toshiyuki Hayase, Koji Nagata

Physics of Fluids 32 2020年1月9日査読有り
Budgets of Turbulent Kinetic Energy and Reynolds Normal Stresses in Coaxial Jets with and Without Swirl: A Numerical Study

Pravin Ananta Kadu, Yasuhiko Sakai, Yasumasa Ito, Koji Iwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Toshiyuki Hayase, Koji Nagata

Journal of Energy and Environmental Sustainability (9) 32-42 2020年査読有り
大規模電磁界解析向けの線形方程式のためのIC分解前処理のフィルインレベルについて

桝井晃基, 曽我部知広, 片桐孝洋, 荻野正雄

情報処理学会研究報告2019-HPC-172 17 1-6 2019年12月18日
3次元医用画像データの再構成処理の並列化

中島大地, 大島聡史, 五嶋優詞, 横田達也, 片桐孝洋, 本谷秀堅, 永井亨, 岩本千佳, 大内田研宙, 橋爪誠

情報処理学会研究報告2019-HPC-172 10 1-7 2019年12月18日
利用者向けサービスの運用状況について

田島嘉則, 山田一成, 毛利晃大, 髙橋一郎, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨

AXIES2019予稿集 1-4 2019年12月12日
精度保証付き数値計算ライブラリの運用に向けて

片桐孝洋, 石黒史也, 荻田武史, 尾崎克久, 大島聡史, 永井亨

AXIES2019予稿集 1-4 2019年12月12日
GPUサーバのベンチマークと外乱によって自己組織化するセルオートマトンの実装

岩瀬雄祐, 山田一成, 大島聡史, 片桐孝洋

AXIES2019予稿集 1-4 2019年12月12日
大規模電磁界解析向けの線形方程式のためのIC分解前処理のフィルインレベルについて

桝井晃基, 曽我部知広, 片桐孝洋, 荻野正雄

研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 2019-HPC-172(17) 1-6 2019年12月11日

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MISC

Preconditioner Auto-tuning with Deep Learning for Sparse Iterative Algorithms

Kenya Yamada, Takahiro Katagiri, Hiroyuki Takizawa, Kazuo Minami, Mitsuo Yokokawa, Toru Nagai, Masao Ogino

Proceedings of ACM CANDAR18 1-8 2018年11月27日査読有り
512bit SIMD環境における分子動力学アプリケーションMODYLASの性能評価

大島聡史, 鈴木惣一朗, 坂下逹哉, 荻野正雄, 片桐孝洋, 安藤嘉倫

情報処理学会研究報告HPC-166-2018 1-8 2018年9月27日
Japanese Auto-tuning Research: Auto-tuning Languages and FFT

Takahiro Katagiri, Daisuke Takahashi

Proceedings of the IEEE 106(11) 1-12 2018年9月27日査読有り招待有り
OpenMPの対象ループを変更する自動チューニング手法の評価

櫻井刀麻, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

情報処理学会研究報告HPC-165-2018 1-7 2018年7月30日
GPGPUによる高精度行列‐行列積アルゴリズムのためのBatched BLASを用いた実装方式の提案

石黒史也, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨, 荻野正雄

情報処理学会研究報告HPC-165-2018 1-8 2018年7月30日
A thread-level parallelization of pairwise additive potential and force calculations suitable for current many-core architectures

Yoshimichi Andoh, Soichiro Suzuki, Satoshi Ohshima, Tatsuya Sakashita, Masao Ogino, Takahiro Katagiri, Noriyuki Yoshii, Susumu Okazaki

Journal of Supercomputing 74(6) 2449-2469 2018年6月1日査読有り
Threaded Accurate Matrix-Matrix Multiplications with Sparse Matrix-Vector Multiplications

Shuntaro Ichimura, Takahiro Katagiri, Katsuhisa Ozaki, Takeshi Ogita, Toru Nagai

Proceedings of IEEE IPDPSW2018 1-10 2018年5月21日査読有り
時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の高性能化～ForwardとBackward計算～

池田朋哉, 伊藤伸一, 長尾大道, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

、情報処理学会論文誌：ＡＣＳ 61 (採録決定) 2018年4月1日
Optimizing forward computation in adjoint method via multi-level blocking

Tomoya Ikeda, Shin-Ichi Ito, Hiromichi Nagao, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, Masao Ogino

ACM International Conference Proceeding Series 98-107 2018年1月28日査読有り
Auto-tuning for The Era of Relatively High Bandwidth Memory Architectures A Discussion Based on an FDM Application

Katagiri Takahiro

2018 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW 2018) 1084-1092 2018年
D-Spline Performance Tuning Method Flexibly Responsive to Execution Time Perturbation

G. Fan, A. Fujii, T. Tanaka, T. Katagiri

Proc. of 12th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM2017) (印刷中) 2017年9月10日査読有り
Auto-Tuning on NUMA and many-core environments with an FDM code

Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Masaharu Matsumoto

Proceedings - 2017 IEEE 31st International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, IPDPSW 2017 1399-1407 2017年6月30日
Auto-tuning on NUMA and Many-core Environments with an FDM cod

Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Masaharu Matsumoto

Proceedings of IPDPSW2017 1-10 2017年6月2日査読有り
自動チューニングにおけるd-Spline近似の実時間のブレを考慮した手法の提案

范谷瑛, 望月大義, 田中輝雄, 藤井昭宏, 片桐孝洋

情報処理学会第79回全国大会 1-2 2017年3月16日
高精度計算ライブラリを利用した多倍長精度行列ベクトル演算の性能評価

関谷和明, 荻野正雄, 片桐孝洋, 永井亨

第79回情報処理学会全国大会 1-2 2017年3月16日
データ同化処理における時空間ブロッキングの異機種性能評価

藤川隼人, 池田朋哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

第79回情報処理学会全国大会 1-2 2017年3月16日
ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリの最適実装選択の検討

山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

第79回情報処理学会全国大会 1-2 2017年3月16日
アジョイント法におけるForward modelへの階層ブロッキング適用による高性能化

池田朋哉, 伊藤伸一, 長尾大道, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 2016-HPC-157(17) 1-8 2016年12月14日
高バンド幅メモリ環境における数値計算アルゴリズムの変革と自動チューニング技術～ＦＤＭコードを例にして～

片桐孝洋, 松本正晴, 大島聡史

日本応用数理学会年会2016予稿集 1-2 2016年9月12日
3次元積層技術による高メモリバンド幅時代の自動チューニング～FDMコードを例にして～

片桐孝洋, 松本正晴, 大島聡史

情報処理学会研究報告HPC-155-2016 1-8 2016年8月10日

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書籍等出版物

The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1 :Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes

Editors, Masaaki Geshi, Ch, Takahiro Katagiri (担当:共著)

Springer 2019年5月1日
Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing (Editor, Mitsuhisa Sato)

Kengo Nakajima, Masaharu Matsumoto, Masatoshi Kawai, Takahiro Katagiri, Takashi Arakawa, Hisashi Yashiro, Akihiro Ida (担当:分担執筆)

Springer 2018年12月7日 (ISBN: 9789811319235)
数値線形代数の数理とHPC

櫻井鉄也, 松尾宇泰, 片桐孝洋 (担当:共著)

共立出版 2018年8月30日
計算科学のためのHPC技術

下司雅章, 編, 片桐孝洋, 中田真秀, 渡辺宙志, 山本有作, 吉井範行, Jaewoon Jung, 杉田有治, 石村和也, 大石進一, 関根晃太, 森倉悠介, 黒田久泰 (担当:共著)

大阪大学出版会 2017年3月31日

講演・口頭発表等

「不老」TypeⅠサブシステムの概要と利用技術

片桐孝洋

日本弁理士会東海会研修セミナー、「スーパーコンピュータ「不老」の導入と利用」 2020年11月21日日本弁理士会東海会招待有り
Windows MR＋Unityの環境におけるプラズマ乱流シミュレーションの可視化

北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨

先進的可視化環境を用いた可視化情報の研究会(VR2019) 2020年1月24日
Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT

Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020) 2020年1月15日
Performance Evaluation of Accurate Matrix-matrix Multiplications on GPU Using Sparse Matrix Multiplications

Fumiya Ishiguro, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020) 2020年1月15日
Initial particle distribution based on the centroidal Voronoi tessellation for two-dimensional particle method

Hayate Hasegawa, Masao Ogino, Takahiro Katagiri

The 7th Asia-Pacific Congress on Computational MechanicsProgram (APCOM2019) 2019年12月19日
Towards Auto-tuning Technology in Exascale Era

Takahiro Katagiri

CANDAR'19 (The Seventh International Symposium on Computing and Networking), in 7th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA'19) 2019年11月26日招待有り
相対的高メモリバンド幅環境における密行列固有値ソルバの実装方式について

片桐孝洋

日本応用数理学会 2019年度年会 2019年9月3日
倍々精度複素数に向けた効率的な手法の精度評価

桝井晃基, 山中脩也, 荻野正雄, 片桐孝洋

日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会(SWoPP 2019) 2019年7月24日
ポストムーア時代の計算機環境における数値計算カーネル実装の変革

片桐孝洋

2019年並列／分散／協調処理に関する『北見』サマー・ワークショップ (SWoPP2019) 2019年7月24日
ポストムーア時代に向けた自動チューニングに向けて～スレッド数の動的最適化～

片桐孝洋, 櫻井刀麻

第２４回計算工学講演会 2019年5月29日
スーパーコンピュータの進展～「京」コンピュータからポスト京～

片桐孝洋

日本技術士会中部本部岐阜県支部令和元年５月講演会 2019年5月11日公益社団法人日本技術士会中部本部岐阜県支部招待有り
HMDによるプラズマ乱流シミュレーションの可視化

北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 荻野正雄, 永井亨

情報処理学会第81回全国大会 2019年3月14日情報処理学会
スーパーコンピュータを用いたSPIRALコードジェネレータの性能評価

北井成哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

情報処理学会第81回全国大会 2019年3月14日情報処理学会
Code Optimization with ppOpen-AT and Preconditioner Selection by Deep Learning

Takahiro Katagiri

International Symposium on Research and Education of Computational Science (RECS2018) 2018年9月20日招待有り
ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリにおける反復解法の前処理選択の検討

ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリにおける反復解法の前処理選択の検討

日本応用数理学会 2018年度年会 2018年9月3日
名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度の展開と課題

片桐孝洋, 田島嘉則, 毛利晃大, 山田一成, 高橋一郎, 荻野正雄, 永井亨, 服部昌祐

日本応用数理学会 2018年度年会 2018年9月3日
医用画像処理に用いられる大変形微分同相写像のMPI並列化とコード最適化

中島大地, 田村友輝, 物部峻太郎, 片桐孝洋, 本谷秀堅, 永井亨

日本応用数理学会 2018年度年会 2018年9月3日
OpenMPの対象ループとスレッド数を変更する自動チューニング手法の評価

櫻井刀麻, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

日本応用数理学会 2018年度年会 2018年9月3日
データ同化のためのアジョイント法の性能モデル構築の試み

藤川隼人, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

日本応用数理学会 2018年度年会 2018年9月3日
高精度行列‐行列積のためのBatched BLASおよび疎行列演算を用いた実装方式のGPU環境での性能評価

石黒史也, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨, 荻野正雄

日本応用数理学会 2018年度年会 2018年9月3日

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担当経験のある科目(授業)

計算科学フロンティア連続講義 (名古屋大学)

所属学協会

Works(作品等)

使いやすいコンピュータを目指したスーパーコンピュータ「富岳」

片桐孝洋

2020年9月その他
テレビ神奈川「吉田山田のドレミファイル」出演による名大スパコンおよびスパコン利用成果の啓発活動

片桐孝洋

2018年2月その他

共同研究・競争的資金等の研究課題

（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法

日本学術振興会科学研究費助成事業 2019年6月 - 2024年3月
ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製

日本学術振興会科学研究費助成事業 2018年6月 - 2020年3月
機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化（研究分担者）

日本学術振興会科学研究費助成事業 2016年4月 - 2018年3月

滝沢寛之
通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開（研究代表者）

日本学術振興会科学研究費助成事業 2016年4月 - 2018年3月
精度保証のための高性能基盤技術の創成（研究代表者）

日本学術振興会科学研究費助成事業 2016年4月 - 2017年3月
複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発（研究協力者）

日本学術振興会科学研究費助成事業 2015年4月 - 2017年3月

須田礼仁
自らを進化させ未知の計算環境に適応するソフトウェア自動チューニング機構方式の研究（研究協力者）

日本学術振興会科学研究費助成事業 2015年4月 - 2017年3月

須田礼仁